Alphabet menggiatkan cita-cita keselamatan sibernya dengan pelancaran Keselamatan Bersepadu, platform yang direka untuk menyatukan pengesanan ancaman, tindak balas insiden, dan kecerdasan ancaman ke dalam satu sistem. Pada inti adalah model bahasa Gemini Ai-Google yang besar-kini tertanam dalam satu suite ejen yang mampu melaksanakan fungsi keselamatan maju dengan penalaran berstruktur dan bukannya automasi berasaskan peraturan. Leverages AI untuk menyampaikan penyelesaian keselamatan yang terintegrasi, AI yang direka untuk skalabilitas dan kecekapan. Pada terasnya, platform menggabungkan keupayaan alat keselamatan Google yang paling kuat, termasuk kecerdasan ancaman, operasi keselamatan, keselamatan awan, dan perusahaan Chrome, ke dalam satu sistem kohesif tunggal. Pendekatan bersepadu ini menyediakan liputan yang komprehensif di semua persekitaran perusahaan-sama ada di premis, di awan, atau hibrid.
Kekuatan teknikal utama platform terletak pada keupayaannya untuk mencipta kain data keselamatan tunggal, berskala, dan boleh dicari. Fabrik ini merangkumi seluruh permukaan serangan, menawarkan penglihatan ke dalam rangkaian, titik akhir, awan, dan aplikasi. Dengan memusatkan data keselamatan, Keselamatan Bersepadu memudahkan pasukan keselamatan untuk mengurus dan bertindak balas terhadap ancaman dengan berkesan. Sistem ini secara automatik memperkayakan data dengan kecerdasan ancaman Google terkini, memastikan pengesanan ancaman dan keutamaan sentiasa berdasarkan maklumat yang paling terkini. Ejen berkuasa AI, termasuk yang berdasarkan Gemini AI Google. Ejen-ejen ini menyokong tugas-tugas seperti pengesanan ancaman, tindakan tindak balas automatik, dan triage insiden. Dengan operasi keselamatan Google kini dipertingkatkan oleh telemetri penyemak imbas dari Chrome Enterprise, Keselamatan Bersepadu dapat menganalisis tingkah laku dan konteks aset web untuk menentukan ancaman yang berpotensi dan menyampaikan tindakan pemulihan yang disasarkan. Dengan menggabungkan analisis risiko berasaskan AI, Google Unified Security memastikan bahawa perusahaan dapat memantau integriti beban kerja AI mereka dan menerima makluman untuk sebarang aktiviti yang mencurigakan. Melalui pendekatan bersatu ini, organisasi diberi kuasa untuk mengurus risiko yang lebih baik, menyelaraskan aliran kerja, dan mempertahankan terhadap ancaman yang semakin canggih dengan bantuan automasi AI dan Kecerdasan Kecerdasan AI. Ejen Gemini yang baru diperkenalkan mampu menjalankan kejuruteraan terbalik pada binari, menulis peraturan pengesanan, dan menghasilkan laporan tindak balas insiden penuh. Penalaran berstruktur ini menandakan pemergian dari sistem pemadanan corak tradisional, yang bertujuan untuk membantu penganalisis dalam memahami serangan kompleks atau pelbagai peringkat. href=”https://google.github.io/osv.dev/”target=”_ blank”> Kerentanan sumber terbuka , dan repositori Perisikan Ancaman Google Internal. Ia dibina untuk membantu klasifikasi malware, penguraian kod, dan pemetaan ancaman tingkah laku. Sec-Gemini V1 dibina dengan tujuan untuk menyokong profesional keselamatan siber dalam mengesan, menganalisis, dan bertindak balas terhadap ancaman dalam masa nyata. Walau bagaimanapun, ketersediaan masih terhad kepada pengguna akses awal-iaitu penyelidik, NGO, dan memilih pasukan keselamatan siber-sementara pelan pelancaran yang lebih luas dan harga tetap tidak didedahkan. Platform Copilot Keselamatannya diperluas pada akhir bulan Mac dengan agen AI baru yang disesuaikan dengan tugas-tugas keselamatan tertentu seperti triage phishing dan pemulihan kerentanan. Ejen-ejen ini tertanam dalam Microsoft Defender dan Intune, yang memberi tumpuan kepada automasi cepat dan pembelajaran dari input pentadbir.
Sebaliknya, model Gemini Google bertujuan untuk menyokong aliran kerja berasaskan pemikiran. Pendekatan Google dibina di sekitar mengungkap punca serangan akar-tidak hanya bertindak balas terhadap makluman. Pembahagian falsafah ini menggambarkan perbezaan yang lebih luas dalam bagaimana syarikat teknologi utama melihat peranan AI dalam keselamatan.
Yang mengatakan, pendekatan tidak ada tanpa komplikasi. Kedua-dua Google dan Microsoft menghadapi masalah positif palsu, terutamanya apabila menggunakan model AI merentasi persekitaran perusahaan yang luas. Google mendakwa menangani ini melalui gelung maklum balas dan pembelajaran kontekstual, tetapi keberkesanan dunia sebenar masih belum disahkan sepenuhnya. Pada bulan Mac, syarikat itu mengesahkan pengambilalihan WIZ untuk $ 32 bilion dalam perjanjian tunai semua-pengambilalihan terbesar setakat ini. Permulaan yang diasaskan pada tahun 2020 oleh bekas jurutera Microsoft, mengkhususkan diri dalam pengimbasan tanpa agen dan menawarkan penglihatan berbilang awan di AWS, Azure, Google Cloud, dan Oracle. mengejar IPO yang berpotensi. Tawaran baru, dan pakej pengekalan $ 1 bilion untuk pekerja Wiz, menjadikan pasang surut. Menurut Wiz,”Produk Wiz akan terus berfungsi dan tersedia di semua awan utama, termasuk Amazon Web Services, Microsoft Azure, dan Oracle Cloud Platforms, dan akan ditawarkan kepada pelanggan melalui pelbagai penyelesaian keselamatan rakan kongsi. perubahan. Menggabungkan pandangan multicloud Wiz dengan penalaran AI Gemini dapat memberikan Google dengan kelebihan yang unik dalam sektor keselamatan perusahaan. Pada tahun 2023, penipuan yang diaktifkan oleh DeepFake bertanggungjawab untuk anggaran 7% penipuan global, dengan insiden mengalikan sepuluh kali ganda tahun ke tahun, menurut statistik yang disebutkan dalam bahan sokongan Google. Trend ini telah mendorong tindak balas yang agresif dari seluruh industri.
OpenAI baru-baru ini melabur $ 43 juta dalam keselamatan adaptif, sebuah syarikat yang memberi tumpuan kepada mengesan dan mensimulasikan penipuan berkuasa AI. Sementara itu, Microsoft telah mengambil tindakan undang-undang, setelah menyaman kumpulan penggodaman awal tahun ini kerana menggunakan kelayakan Azure OpenAI yang dikompromi untuk menghasilkan kandungan phishing yang berniat jahat.
Namun, akses kepada keupayaannya yang paling maju masih terhad. Tanpa harga yang jelas atau garis masa pelepasan umum, perusahaan perlu menimbang manfaat potensi platform terhadap ketidakpastian penggunaan dan persembahan yang kompetitif yang sudah ada di pasaran.