Mistral AI melancarkan model Mistral Small 3.1, berikutan pembebasan pendahulunya pada bulan Januari. Model ini direka untuk bersaing secara langsung dengan Mini GPT-4O OpenAI dan model bahasa kecil lain. href=”https://huggingface.co/mistralai/mistral-small-3.1-24b-instruct-2503″> Mistral Small 3.1 mengarahkan . Diperlukan.
Mistral sedang bersedia untuk IPOnya, dengan harapan dapat meningkatkan kedudukan kewangannya untuk mempercepatkan pengembangan antarabangsa, termasuk langkah penting ke dalam pasaran Asia-Pasifik dengan pejabat baru di Singapura. Walaupun model yang lebih besar seperti GPT-4O mini permintaan sumber pengiraan yang besar, Mistral’s Small 3.1 menawarkan alternatif yang kuat yang boleh berfungsi pada mesin yang boleh diakses sebagai MacBook dengan 32GB RAM. privasi data. Dengan membenarkan perniagaan memproses data secara tempatan, ia menghapuskan keperluan untuk bergantung kepada model AI berasaskan awan yang mungkin menimbulkan risiko privasi untuk maklumat sensitif, terutamanya dalam industri seperti penjagaan kesihatan dan kewangan. Prestasi
Model 3.1 kecil dioptimumkan untuk kecekapan dan prestasi yang tinggi, yang penting bagi perniagaan yang ingin mengurangkan kos operasi sambil mengakses keupayaan AI yang kuat.
Mistral Small 3.1 menunjukkan prestasi yang kuat dan serba boleh merentasi pelbagai tanda aras yang mencabar, meletakkannya sebagai model yang sangat kompetitif terhadap orang-orang seperti Openai’s Gpt-4o Mini, Gemma 3-it, yang tidak dapat dipahami olehnya, merentasi pelbagai kumpulan bahasa, menunjukkan kesesuaiannya untuk aplikasi global. Tambahan pula, Mistral Small 3.1 mempamerkan keupayaan yang teguh dalam mengendalikan urutan konteks yang panjang, mencapai prestasi yang setanding dengan atau bahkan melampaui model-model terkemuka pada tanda aras yang direka untuk menguji keupayaan penting ini.
Di luar tugas berasaskan teks, Mistral Small 3.1 mempamerkan arahan multimodal yang mengagumkan berikutan kebolehan. Ia menunjukkan prestasi yang kukuh dalam memahami dan bertindak balas terhadap arahan yang melibatkan kedua-dua maklumat visual dan teks dalam pelbagai penanda aras yang menilai penalaran visual, pengekstrakan maklumat dari carta dan dokumen, dan interpretasi gambarajah. ketinggian=”991″src=”https://winbuzzer.com/wp-content/uploads/2025/03/mistral-small-3.1-multimodal-instruct Chmarks-VS-Gemma-3-Cohere-Aya-Vision-Gpt-4o-Mini-Claude-3.5-HAIKU-Official-1024×991.jpg”> Mistral Penanda aras multimodal kecil vs Gemma-3, Cohere Aya-Vision, Gpt-4o Mini, Claude-3.5 Haiku (Sumber: Mistral) Menunjukkan pada tanda aras seperti MMLU, GPQA, dan Humaneval menyoroti keupayaan pemahaman dan pemikirannya yang luas. Secara keseluruhannya, hasil penanda aras menggariskan kejayaan Mistral dalam membangunkan model yang cekap namun berkuasa yang dapat bersaing dengan rakan-rakan yang lebih besar, mengesahkan tumpuan strategik mereka terhadap akses dan prestasi.