Alibaba telah melancarkan model penalaran QWQ-32B, sejurus selepas melepaskan QWQ-Max-Preview. Kedua-dua model ini memberi tumpuan kepada menyediakan penyelesaian yang berpatutan namun berprestasi tinggi.
QWQ-32B, yang dilancarkan pada November 2024 dalam versi pratonton, telah mendapat perhatian untuk keupayaannya dalam penalaran logik, penyelesaian masalah yang kompleks, dan tugas-tugas pengkodan. Alibaba sebagai pemain utama dalam demokrasi akses kepada prestasi tinggi AI.
Di samping itu, pelepasan qwq-max-preview baru-baru ini meningkatkan lagi daya tarikan Alibaba ke ruang AI dengan menawarkan penyelesaian yang cekap untuk perniagaan yang memerlukan model AI yang berskala pada kos yang lebih rendah. Mereka mempunyai ciri-ciri teknikal dan penanda aras prestasi yang berbeza.
Kedua-dua QWQ-Max-Preview dan QWQ-32B menggunakan teknik pemikiran rantaian (COT), tetapi mereka melaksanakannya dengan cara yang sedikit berbeza:
Mod ini membolehkan rantaian pemikiran yang panjang, yang membolehkan model memecahkan masalah yang kompleks ke dalam langkah-langkah yang lebih kecil dan alasan melalui mereka secara sistematik. Mod pemikiran adalah ciri utama yang membezakan QWQ-MAX dan meningkatkan keupayaannya untuk mengendalikan tugas-tugas penalaran yang rumit.
QWQ-32B juga menggunakan rantaian pemikiran pemikiran, tetapi dengan cara yang lebih diselaraskan. Ia menghasilkan token output dalam fesyen katil, memecahkan masalah ke dalam subtask yang boleh diurus dan memberikan penjelasan langkah demi langkah. Pendekatan QWQ-32B memberi tumpuan kepada analisis yang cekap dan perancangan songsang, bekerja mundur dari hasil yang diinginkan untuk mengenal pasti langkah-langkah yang diperlukan. Kedua-dua pendekatan ini bertujuan untuk meningkatkan keupayaan menyelesaikan masalah model, terutamanya dalam bidang seperti matematik, pengekodan, dan tugas penalaran yang kompleks.
href=”https://huggingface.co/qwen/qwq-32b”> mempunyai panjang konteks lanjutan sebanyak 131,072 token dan menunjukkan hasil yang kompetitif terhadap model terkemuka di kelasnya. Perbezaan utama antara kedua-dua model terletak pada saiz, seni bina, pendekatan latihan, panjang konteks, keupayaan multimodal, dan senario penempatan. Usaha Alibaba untuk memajukan keupayaan penalaran AI, dengan QWQ-MAX-Preview memberi tumpuan kepada prestasi mewah dan QWQ-32B yang menawarkan penalaran yang cekap dalam bentuk yang lebih padat.