GitHub telah melancarkan ulasan kod berkuasa AI untuk pengguna copilot, yang membolehkan pemaju menerima maklum balas automatik mengenai permintaan tarik. Semasa direka untuk menyelaraskan aliran kerja pembangunan, GitHub menekankan bahawa copilot tidak meluluskan atau menolak permintaan tarik, mengukuhkan bahawa pengawasan manusia tetap diperlukan. href=”https://github.blog/changelog/2025-02-26-code-review-in-github-copilot-is-now-in-public-preview/”> kini boleh memilih pembantu AI sebagai pengulas src=”https://winbuzzer.com/wp-content/uploads/2022/06/github-copilot-official-logo.jpg”>
Copilot selalu meninggalkan ulasan’komen’, bukan kajian’meluluskan’atau’permintaan perubahan’, memastikan ulasan AI-dibantu tetap menjadi penasihat dan bukannya berwibawa.
Ia boleh menandakan kod berulang, menawarkan pembetulan pemformatan, dan mencadangkan pendekatan alternatif untuk pengoptimuman. Pemaju boleh menyemak cadangan Copilot dan memilih sama ada untuk melaksanakannya.
Untuk pengguna perusahaan, GitHub telah memperkenalkan dasar AI yang disesuaikan yang membolehkan organisasi menentukan standard pengekodan. Dasar-dasar ini membimbing penilaian Copilot untuk memastikan cadangan itu sejajar dengan amalan terbaik dalaman. Pasukan boleh menguatkuasakan konvensyen penamaan, menyerlahkan kebimbangan keselamatan, dan menghalang penggunaan fungsi yang tidak ditetapkan. Keupayaan dengan memasukkan maklum balas pemaju yang lebih luas.
[Kandungan tertanam]
Kajian kod AI masih memerlukan pengawasan manusia
Walaupun ia dapat melihat kod berlebihan, kesilapan kecil, dan ketidakkonsistenan, ia tidak sepenuhnya memahami keputusan seni bina yang lebih luas, kelemahan keselamatan, atau logik perniagaan. Pelanggaran hak cipta yang tidak disengajakan.
Untuk menangani ini, GitHub Disember lalu melancarkan rujukan kod. Ciri-ciri ini membendung cadangan yang dihasilkan oleh AI yang menyerupai kod yang tersedia secara terbuka, membantu pemaju mengesahkan sama ada mereka menggabungkan coretan yang mematuhi secara sah ke dalam projek mereka. Pada bulan Disember 2024, GitHub memperkenalkan versi copilot untuk kod Visual Studio, memberikan akses terhad kepada penyelesaian kod AI yang dijana. Mengaktifkan Copilot untuk meramalkan pengubahsuaian berdasarkan corak pengekodan pemaju.
Ini melengkapkan ulasan AI-dibantu dengan menawarkan cadangan proaktif sebelum permintaan tarik dikemukakan. Walaupun ulasan AI belum tersedia di XCODE, pengembangan ini menunjukkan bahawa GitHub meletakkan kopilot sebagai pembantu pengekodan AI. Dengan Windows Terminal AI Chat, pemaju kini boleh mendapatkan bantuan baris perintah yang didorong oleh AI di Windows.
Walaupun ciri ini tidak melaksanakan arahan, ia menyediakan panduan sintaks dan penyelesaian masalah, Pembantu pengekodan yang didorong oleh AI di pasaran. Pada bulan Februari 2025, Google memperkenalkan Gemini Code Assist, pesaing langsung yang menawarkan peruntukan peringkat bebas yang lebih tinggi. Walaupun Copilot Github sangat terintegrasi ke dalam ekosistem pembangunan Microsoft, Kod Gemini membantu menyokong pelbagai IDE yang lebih luas, termasuk JetBrains, Visual Studio Code, dan GitHub sendiri. Model harga. Walaupun kajian kod AI Copilot menambah nilai untuk membayar pelanggan, keputusan Microsoft untuk mengehadkan ciri tersebut kepada pengguna berbayar boleh menyekat penggunaan di kalangan pasukan yang lebih kecil dan pemaju bebas. Ulasan
Pengenalan Kod Kod yang didorong oleh AI-Github menandakan satu langkah penting dalam automasi aliran kerja pembangunan perisian. Walau bagaimanapun, teknologi itu belum mampu menggantikan pengulas manusia sepenuhnya.
Walaupun copilot dapat mempercepatkan proses dengan menangkap isu-isu peringkat rendah dan memberikan pembetulan cepat, ia masih berjuang dengan membuat keputusan yang tinggi yang memerlukan pemahaman yang lebih luas. alur kerja. Kemas kini masa depan mungkin membawa peningkatan keupayaan AI untuk mengesan kelemahan keselamatan, menganalisis pengoptimuman prestasi, dan lebih baik menyesuaikan diri dengan corak pengekodan tertentu.
