OpenAI sedang memuktamadkan reka bentuk cip AI yang pertama dan merancang untuk memulakan pengeluaran menjelang 2026 dengan Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC), memanfaatkan proses 3-nanometer TSMC, menurut > Pindah bertujuan untuk mengurangkan pergantungan Openai terhadap Nvidia, yang memegang anggaran 80% bahagian pasaran cip AI, dan mewakili trend yang lebih luas dari firma teknologi tinggi yang mengejar silikon proprietari untuk memenuhi permintaan yang semakin meningkat untuk beban kerja AI.
Pembangunan mengikuti usaha seluruh industri untuk mengawal rantaian bekalan untuk infrastruktur AI. Syarikat-syarikat seperti Meta, Microsoft, dan AWS semuanya beralih kepada pembangunan cip tersuai untuk mengoptimumkan prestasi sambil mengurangkan kebergantungan pada NVIDIA.
meta, misalnya, telah melabur dalam latihan meta dan Cip Pemecut Kesimpulan (MTIA) untuk menggerakkan model Llama AInya, yang membentuk sebahagian penting dari anggaran infrastruktur AI $ 60 bilion. Begitu juga, AWS telah memperkenalkan pemproses trainiumnya untuk mempercepatkan beban kerja berskala besar seperti model AI generatif, sementara Apple sedang membangunkan cip pelayan Baltra untuk meningkatkan kedudukannya di AI. Usaha terbuka untuk membina cip sendiri mencerminkan pengiktirafan yang semakin meningkat bahawa keperluan infrastruktur AI tidak selalu dapat dipenuhi oleh perkakasan luar./Strong>
Richard Ho, seorang jurutera veteran yang sebelum ini bekerja di Unit Pemprosesan Tensor Google (TPU), mengetuai pasukan pembangunan cip Openai. Kumpulan ini telah berkembang menjadi 40 jurutera, memberi tumpuan kepada membuat cip yang direka untuk memenuhi keperluan unik Openai.
Penyesuaian cip awal akan mensasarkan tugas-tugas kesimpulan, yang melibatkan model AI yang terlatih dengan cekap. Dari masa ke masa, Openai bertujuan untuk mengembangkan keupayaan cipnya untuk menyokong kedua-dua kesimpulan dan beban kerja, yang memerlukan kuasa pengiraan yang jauh lebih tinggi. Operasi-berpasangan dengan memori jalur lebar tinggi (HBM) untuk menguruskan aliran data yang luas yang berkaitan dengan sistem AI lanjutan.
Mengikut anggaran dalaman, satu lelaran tunggal cip sedemikian boleh menelan kos $ 500 juta untuk berkembang, menjadikan proses kedua-dua cabaran teknikal dan kewangan.
Risiko dalam-Pembangunan cip rumah
Pembuatan cip adat penuh dengan risiko, terutamanya semasa fasa pita, apabila reka bentuk cip yang dimuktamadkan dihantar untuk fabrikasi. Kesalahan pada tahap ini boleh menelan belanja puluhan juta dolar dan mengakibatkan kelewatan selama berbulan-bulan.
OpenAI dijangka dapat mengurangkan beberapa risiko ini dengan bekerjasama dengan TSMC, yang mempunyai rekod prestasi terbukti dalam pengeluaran cip berprestasi tinggi. Proses 3-nanometer TSMC adalah salah satu yang paling maju di dunia, membolehkan ketumpatan transistor dan kecekapan tenaga yang lebih besar. Uji cip pertama pada skala terhad pada akhir 2025, membuka jalan untuk penggunaan penuh di pusat datanya pada tahun berikutnya. Peralihan ini dijangka dapat mengurangkan kos dan memberikan kawalan yang lebih besar ke atas perkakasan yang menyokong model bahasa canggihnya.
Cabaran geopolitik dalam pembuatan cip AI Kebergantungan Openai terhadap TSMC mengikat perkembangan cipnya kepada faktor geopolitik yang lebih luas. TSMC, yang beribu pejabat di Taiwan, memainkan peranan utama dalam pembuatan semikonduktor global, menghasilkan cip untuk pemain utama seperti Nvidia, Apple, dan kini OpenAI.
Sekatan eksport kerajaan A.S. ke atas cip lanjutan, terutamanya mensasarkan China, menambah kerumitan lebih lanjut ke rantaian bekalan semikonduktor. Bekas Setiausaha Perdagangan Amerika Syarikat, Gina Raimondo menonjolkan rasional di sebalik sekatan-sekatan ini, yang menyatakan tahun lalu,”Semikonduktor yang kuasa kecerdasan buatan dapat digunakan oleh musuh-musuh untuk menjalankan simulasi nuklear, membangunkan senjata bio, dan memajukan militia mereka.”
Dengan bekerjasama dengan TSMC, OpenAI memastikan akses kepada teknologi pembuatan terkini ketika menavigasi sekitar sekatan yang ditempatkan di China.. Ia adalah kelebihan kritikal dengan meningkatkan prestasi, mengurangkan kos, dan membolehkan fleksibiliti yang lebih besar dalam pembangunan AInya. Pasaran GPU.
Strategi OpenAI boleh mempunyai implikasi yang lebih luas untuk ekosistem perkakasan AI global. Kejayaan dalam inisiatif ini mungkin memberi inspirasi kepada syarikat-syarikat lain untuk melabur dalam program silikon tersuai yang sama, terus meningkatkan persaingan dalam industri semikonduktor.
Pada masa yang sama, ketegangan geopolitik dan peningkatan kerumitan pembangunan cip boleh terus mencabar rantaian bekalan AI global.
