Kursor IDE Coding AI melancarkan model dalamannya yang pertama, komposer, pada 29 Oktober. Pembebasannya bertepatan dengan kemas kini platform utama, kursor 2.0. Pemaju kini boleh membandingkan output dari model yang berbeza pada tugas yang sama.
Keperluan untuk kelajuan: Memperkenalkan model komposer
pengekodan . Kursor menggambarkannya sebagai model campuran-eksperts (MOE). Ia khusus untuk kejuruteraan perisian melalui pembelajaran tetulang (RL).
Semasa latihannya, model itu diberikan akses kepada alat seperti carian semantik dan ditugaskan untuk menyelesaikan cabaran pengekodan dunia nyata. Menurut Kursor, hasilnya adalah model yang melengkapkan kebolehan yang paling agentik di bawah 30 saat. Prestasi sedemikian akan menjadikannya empat kali lebih cepat daripada pesaing pintar yang sama. Penanda aras itu terdiri daripada permintaan ejen sebenar dari jurutera syarikat sendiri. Kekurangan penanda aras awam dan replika telah menjadi titik perdebatan utama selepas pelancaran.
Walaupun kerahsiaan, syarikat itu telah telus mengenai harga. Menurut dokumentasi rasminya , model komposer berharga $ 1.25 per juta token input dan $ 10.00 per juta token output. Ia diletakkan pada titik harga yang sama seperti GPT-5 dan Gemini 2.5 Pro dalam persekitaran kursor, memberi isyarat keyakinan terhadap keupayaannya. Ia bergerak dari file-centric ke alur kerja yang berpusatkan ejen. Antara muka yang dikemas kini dibina untuk menjalankan banyak ejen secara selari tanpa mereka mengganggu satu sama lain.
Menggalakkan seni bina multi-agen ini adalah Git Worktrees atau Mesin Jauh. Alat sedemikian mewujudkan persekitaran terpencil untuk setiap ejen untuk bekerja, mencegah konflik.
Menggunakan persediaan ini, pemaju boleh menetapkan tugas kompleks yang sama kepada model yang berbeza secara serentak-misalnya, meminta kedua-dua sonnet 4.5 dan komposer untuk melaksanakan ciri. Dikenali sebagai”pengekodan getaran,”aliran kerja mendapat daya tarikan sebagai cara untuk memanfaatkan kekuatan yang berbeza dari pelbagai model AI. Google baru-baru ini mengubah studio AI dengan falsafah yang sama. Walaupun sesetengah pengguna memuji responsif model baru, yang lain melaporkan isu-isu penting. Benang berita penggodam membincangkan pelancaran yang ditangkap sentimen terpolarisasi ini dengan sempurna. Seorang pengguna menulis,”Komposer melakukan segala yang lebih baik, tidak tersandung di mana Codex gagal, dan yang paling penting, kelajuan membuat perbezaan yang besar. Satu mengulas,”Saya menggunakan sistem baru malam ini dan ia merasakan seperti penurunan harga yang pasti. Menjana beberapa aplikasi asas yang tidak berfungsi, tidak dapat mengendalikan CSS dalam persekitaran NextJS.”Pusat kritikan utama mengenai kekurangan ketelusan.
Seperti yang ditunjukkan oleh seorang pengguna,”Kekurangan ketelusan di sini adalah liar. Bias yang berpotensi.
Pergerakan ke arah model proprietari, di dalam rumah, ia adalah sebahagian daripada trend industri yang lebih besar. Kelajuan dan pengkhususan menjadi pembezaan utama.
Dalam komen, penyelidik ML kursor membingkai strategi syarikat, yang menyatakan,”Pandangan kami adalah bahawa ada jumlah kecerdasan yang minimum yang diperlukan untuk menjadi lebih baik.
Bagi sesetengah pemaju, bagaimanapun, kecerdasan mentah tetap menjadi keutamaan. Seperti yang dinyatakan oleh seorang pengguna,”Mungkin saya adalah orang luar tetapi kualiti Sonnet 4.5 adalah serendah yang saya sanggup pergi. Ia adalah kelajuan generasi bukan masalah atau tenggelam masa. Ia bergelut dengannya untuk mendapatkan output yang betul.”Strategi kursor meletakkannya di pasaran yang sangat kompetitif. Model sendiri, kursor bertaruh bahawa pengalaman berkelajuan tinggi yang terintegrasi dapat mengukir pangkalan pengguna yang setia, walaupun ia bermakna mengorbankan beberapa kuasa mentah model sempadan terbesar.
