Google adalah supercharging Google Earth dengan Gemini AI, syarikat itu mengumumkan hari ini dari Mountain View. Kemas kini mengubah platform dengan menambahkan”ejen penalaran geospatial”yang membolehkan pengguna bertanya soalan-soalan yang kompleks dalam bahasa Inggeris biasa. src=”https://winbuzzer.com/wp-content/uploads/2025/07/google-earth-ai-alphaearth.webp”>
Ciri-ciri baru sedang dilancarkan sekarang ke pelbagai peringkat pengguna.
Dari data ke dialog: Gemini menjadi enjin penalaran bumi
href=”https://research.google/blog/google-earth-ai-unlocking-geospatial-insights-with-foundation-models-ross-modal-modal-measoning”sasaran=”_ blank”Rakan Analisis. Ia dibina secara langsung pada asas yang diletakkan pada bulan Julai dengan pembebasan Alphaearth, yang memberi tumpuan kepada mewujudkan dataset yang luas dan tinggi dari imejan satelit.
Sekarang, Gemini berfungsi sebagai hujung depan perbualan untuk data tersebut. Menurut blog penyelidikan Google, ejen membongkar kompleks, pertanyaan bahasa semulajadi ke dalam pelan yang dinamik, pelbagai langkah. terdedah?”
Ejen boleh memohon model persekitaran untuk ramalan, model penduduk pertanyaan untuk data demografi, dan menggunakan model imejan untuk mengenal pasti infrastruktur kritikal di jalan yang diunjurkan. href=”https://arxiv.org/pdf/2510.18318.pdf”target=”_ blank”> Kertas teknikal yang mengiringi pengumuman , Google terperinci keuntungan prestasi yang signifikan yang dicapai dengan menggabungkan model khususnya. Bergantung pada sumber data tunggal secara semulajadi mengehadkan; Kekuatan ejen terletak pada keupayaannya untuk menggabungkan pandangan dari domain yang berbeza untuk mencipta gambar yang lebih tepat.
Contoh utama adalah keupayaannya yang lebih baik untuk meramalkan risiko. Penyelidikan Google menunjukkan bahawa dengan membasmi embeddings dari asas Alphaearth (menangkap ciri-ciri landskap) dengan data dari asas dinamik penduduk (menangkap ciri-ciri sosioekonomi), sistem meningkatkan ramalannya terhadap indeks risiko nasional FEMA dengan purata 11% dalam r² di 20 bahaya yang berbeza. Pada penanda aras Q & A yang direka untuk menguji pertanyaan geospatial, ejen baru mencapai skor ketepatan 0.82. Tasso Azevedo, pengasas MapBiomas, mencatatkan kesan pelepasan data awal, yang menyatakan,”Dataset yang menyemai satelit boleh mengubah cara pasukan kami berfungsi-kami kini mempunyai pilihan baru untuk membuat peta yang lebih tepat, tepat untuk menghasilkan. Revolusi kerja kami oleh negara-negara membantu memetakan ekosistem yang belum dipetakan-ini adalah penting untuk menentukan di mana untuk memfokuskan usaha pemuliharaan mereka,”menonjolkan nilai dataset ini menyediakan untuk pemuliharaan.
Google telah memperkenalkan peringkat langganan baru untuk pengguna perusahaan dan profesional, seperti yang terperinci mengenai pelan pelan baru
Tingkat’Profesional Advanced’pada $ 150 setiap pengguna setiap bulan membuka kunci data lanjutan seperti jumlah pengecas EV dan liputan kanopi pokok. Langkah ini menandakan niat Google untuk mendemokrasikan akses kepada AI geospatial yang kuat, menjadikannya alat untuk pelajar, bukan keuntungan kecil, dan penyelidik individu, bukan hanya syarikat besar. AI sebagai alat perusahaan yang serius untuk sektor seperti insurans, logistik, pertanian, dan perancangan bandar. Seperti yang ditulis oleh eksekutif Google Yossi Matias dan Chris Phillips sebelum ini,”Model-model ini sudah mempunyai ciri-ciri kuasa yang digunakan oleh berjuta-juta, seperti banjir dan peringatan liar dalam carian dan peta;