Microsoft sedang menyelaraskan pembangunan ejen AI dengan pelancaran rangka kerja Microsoft Agent sumber terbuka yang baru. SDK baru, kini dalam pratonton awam, menyatukan dua alat yang popular tetapi berasingan: kernel semantik yang difokuskan oleh perusahaan dan autogen yang didorong oleh penyelidikan.
Sebelum ini, pemaju terpaksa memilih antara kestabilan pengeluaran dan inovasi eksperimen.
Platform bersatu baru Microsoft menyediakan satu jalan yang jelas untuk membina, mengatur, dan menggunakan agen AI yang canggih, dari prototaip awal untuk pengeluaran skala perusahaan. src=”https://winbuzzer.com/wp-content/uploads/2025/01/microsoft-datacenters-infrastructure-servers-ai.jpg”>
href=”https://devblogs.microsoft.com/foundry/introducing-microsoft-agent-famework-the-open-source-engine-for-agentic-Apps/”target=”_ blank”Pemaju menggunakan alat Microsoft menghadapi pilihan yang sukar.
Mereka boleh menggunakan kernel semantik untuk kestabilan gred perusahaannya, atau memilih autogen untuk corak orkestra multi-agennya. Ini mewujudkan jurang antara inovasi eksperimen dan kesediaan pengeluaran.
Platform bersatu dan perusahaan yang bersatu dan enterprise
Microsoft telah membina rangka kerja sekitar empat prinsip teras untuk memastikan ia teguh, terbuka, dan siap untuk kegunaan perusahaan, seperti yang terperinci dalam pengumumannya. Ia termasuk sokongan untuk protokol konteks model (MCP), komunikasi agen-ke-agen (A2A), dan integrasi alat berasaskan openAPI, yang membolehkan ejen menyambung ke ekosistem perkhidmatan yang luas. Corak orkestrasi lanjutan dari Autogen, seperti sembang kumpulan dan perdebatan, kini boleh didapati dengan kebolehpercayaan gred perusahaan. Ini membolehkan pemaju untuk memanfaatkan penyelidikan canggih dalam aplikasi pengeluaran mereka dengan keyakinan.
Rangka kerja juga Extensible oleh Design . Senibina modularnya mempunyai penyambung kepada perkhidmatan seperti Azure AI Foundry, Microsoft Graph, dan Redis. Ejen boleh dikonfigurasi secara deklaratif menggunakan YAML atau JSON, membolehkan pengurusan aliran kerja yang dikawal versi.
Akhirnya, Kesediaan Pengeluaran dibina. Rangka kerja ini termasuk pemerhatian melalui opentelemetry, integrasi dengan monitor azure, keselamatan melalui id entra, dan keserasian dengan saluran paip CI/CD, menjadikannya sesuai untuk industri yang dikawal selia. href=”https://devblogs.microsoft.com/dotnet/introducing-microsoft-agent-framework-preview/”target=”_ blank”> boleh diakses oleh semua pemaju, bukan hanya pakar AI . Ia menawarkan sokongan penuh untuk kedua-dua python dan.net, dengan pakej yang tersedia melalui mereka Pengurus pakej masing-masing
Kesederhanaan ini dipertingkatkan lagi dengan integrasi yang mendalam dengan alat pemaju, termasuk pypi for python (melalui pip pemasangan agen-framework) sasaran=”_ blank”> nuget untuk.net (melalui dotnet tambah pakej microsoft.agents.ai).
href=”https://learn.microsoft.com/agent-framework/tutorials/overview”target=”_ blank”> tutorial .