Nissan: Meniru rintangan kesan kereta dalam persekitaran maya

Sama seperti Internet hari ini, industri automotif sedang menjalani transformasi radikal. Peraturan elektrifikasi, keselamatan dan pencemaran, serta teknologi memandu autonomi, telah merumitkan proses membangunkan kenderaan baru. Dalam konteks ini, ujian kereta hampir dalam persekitaran simulasi telah menjadi penting untuk pembangunan kereta terpantas dan paling berkesan. Nissan, salah satu jenama automotif yang paling terkenal, dengan lebih daripada 3 juta kenderaan yang dijual setiap tahun, telah menemui pemproses AMD EPYC menjadi penyelesaian yang sangat sesuai untuk melakukan simulasi kesan. Begini bagaimana pilihan teknologi ini dapat mengoptimumkan proses pembangunan kenderaan moden:

Apa yang dilakukan oleh Nissan dan mengapa simulasi penting?

Proses penyediaan sahaja mengambil masa beberapa minggu, dan walaupun ujian tunggal hanya berlangsung beberapa saat, ia akhirnya menghasilkan banyak data yang kemudian dianalisis untuk memperbaiki cara kenderaan dibina. Jika anda ingin tahu bagaimana proses sedemikian berfungsi, tonton video di bawah:

pemproses AMD EPYC

kenderaan dalam persekitaran simulasi. The amd epyc pemproses yang digunakan mempunyai sejumlah besar teras, sehingga 176 setiap nod. Ketumpatan teras tinggi ini membolehkan Nissan mengurangkan bilangan mesin maya yang digunakan, serta bilangan lesen perisian. Anda boleh mendapatkan lebih banyak maklumat mengenai produk AMD EPYC di sini . Syarikat itu merancang tugas-tugas HPCnya untuk mengambil kesempatan daripada infrastruktur berbilang awan, dapat memilih mesin maya yang paling kompetitif setiap dua tahun, dan juga mendapat manfaat daripada generasi baru pemproses AMD EPYC yang telah atau akan dilancarkan. Transformasi ini menunjukkan bagaimana memilih teknologi yang betul boleh memberi kesan yang signifikan terhadap kecekapan dan kos operasi dalam industri automotif moden, di mana simulasi digital, yang digunakan dalam proses reka bentuk dan pembuatan, menjadi semakin penting untuk kejayaan jangka panjang.