Atlas AI Partners dengan Google Cloud di Platform Pembangunan Permainan Ai-asli

Permulaan Atlas AI bermitra dengan Google Cloud untuk melancarkan platform pembangunan permainan AI-asli yang baru, yang bertujuan untuk mengurangkan masa pengeluaran secara drastik. Announced August 18, the platform runs exclusively on Google’s infrastructure, using the Vertex AI platform for model orchestration, and employs a multi-agent AI system to Menjana aset 3D yang siap dan persekitaran dari teks yang mudah diminta . Kerjasama ini menyoroti trend industri yang semakin meningkat, meletakkan atlas bersama gergasi seperti Microsoft dan Nvidia dalam perlumbaan untuk mentakrifkan semula penciptaan permainan dengan AI.

Pengumuman tanah pada saat yang kritikal. A

Tidak seperti alat generatif yang difokuskan pada penciptaan aset satu kali, atlas adalah Direka untuk saluran paip skala pengeluaran . Permulaan ini meletakkan timbunan AI multi-agennya sebagai”co-pilot kreatif”yang membantu pemaju dalam populasi dunia maya yang luas sehingga 200 kali lebih cepat daripada dengan alat yang sedia ada, menurut tuntutan syarikat. Dari sana, pemaju menggunakan bahasa semulajadi untuk menggambarkan aset 3D tertentu yang mereka perlukan. Atlas kemudian menghasilkan apa yang disebut kandungan”siap sedia”, lengkap dengan model geometri yang bersih, segmentasi semantik, dan pemetaan UV untuk memastikan konsistensi visual dan pengoptimuman teknikal.

Aspek kritikal platform adalah integrasi lancar dengan persekitaran pembangunan permainan profesional. Aset yang dihasilkan boleh diimport secara langsung ke dalam enjin grafik popular seperti Unreal Engine, Perpaduan, dan Houdini, yang sesuai dengan aliran kerja yang sedia ada tanpa menyebabkan gangguan. Tumpuan ini pada kepraktisan telah menarik pemain industri utama.

Joseph Burnette, pengarah teknikal di Square Enix, memuji keberkesanan sistem, menyatakan,”Keupayaan Atlas untuk mengintegrasikan dengan lancar dengan aliran kerja kami yang sangat disesuaikan telah menjadi penukar permainan.”Beliau menambah bahawa dengan memahami saluran paip mereka, Atlas telah menjadi”rakan kongsi yang tidak ternilai, membolehkan kami menyampaikan penyelesaian yang berkualiti tinggi, yang dioptimumkan dengan prestasi dengan ketangkasan yang mengagumkan.”

Perkongsian dengan Google Cloud adalah asas kepada visi ini. Atlas akan dijalankan secara eksklusif pada infrastruktur Google, memanfaatkan platform Vertex AI untuk orkestra model. Platform ini sekarang Buser, menekankan kepentingan strategik kolaborasi, membingkaikannya sebagai cara untuk”memberi kuasa kepada pemaju untuk membina dunia yang dinamik dan berkembang yang akan menentukan hiburan interaktif yang akan datang. strategi, masing-masing mensasarkan aspek penciptaan permainan yang berbeza. Perlumbaan bukan hanya tentang siapa yang boleh menjana aset, tetapi secara asasnya mengubah bagaimana permainan direka, dimainkan, dan juga dipelihara. Lonjakan yang ketara dari pendahulunya, Genie 3 menjana persekitaran interaktif pada 720p dan 24fps, mengekalkan simulasi yang koheren untuk”beberapa minit”di mana model terdahulu gagal dalam beberapa saat. Walau bagaimanapun, matlamat utama DeepMind bukanlah pembangunan permainan komersial tetapi mempercepatkan kemajuan ke arah kecerdasan umum buatan (AGI) dengan mewujudkan alasan latihan yang tidak terhingga untuk agen AI. Kedudukan ini Genie 3 sebagai alat penyelidikan asas, misi yang berbeza dari platform pemaju Atlas. Dikuasakan oleh model WHAM yang dilatih dalam tujuh tahun data dari permainan pendarahan permainan, Muse belajar dari video permainan untuk meniru rasa permainan tanpa memerlukan kod sumbernya. Ini menawarkan laluan baru untuk prototaip dan lelaran yang cepat.

Syarikat ini menawarkan gambaran umum mengenai teknologi ini dengan demo pelayar AI yang dihasilkan oleh Quake II. Walaupun visual kabur dan terhad, ia mempamerkan potensi untuk pemeliharaan permainan. Seperti yang diterangkan oleh Ketua Pegawai Eksekutif Microsoft Gaming Phil Spencer,”Anda boleh membayangkan dunia di mana dari data dan video permainan yang model dapat mempelajari permainan lama dan benar-benar membuat mereka mudah alih ke mana-mana platform di mana model-model ini dapat berjalan. Autonomi, NPC seperti manusia. ACE menggunakan model bahasa kecil (SLM) untuk membuat sahabat pintar dan bos penyesuaian yang boleh merancang, bertindak, dan bertindak seperti pemain manusia, memperkayakan pengalaman dalam permainan. Dengan berjalan secara tempatan, ACE mengelakkan latensi awan, membolehkan pengambilan keputusan masa nyata yang diperlukan untuk interaksi watak yang boleh dipercayai. Strategi ini memberi tumpuan kepada populasi dunia dengan penduduk yang lebih bijak daripada membina dunia sendiri. Konsensus di kalangan banyak pemaju kelihatan bersandar pada pembesaran, melihat AI sebagai cara untuk mengendalikan tugas-tugas yang susah payah supaya mereka dapat memberi tumpuan kepada kesenian. Kreativiti.”

Sentimen ini disuarakan oleh ketua permainan Xbox AI, Haiyan Zhang, yang menyatakan,”AI akan menambah pemaju permainan, tetapi teknologi itu bukan pengganti manusia sebenar yang bekerja pada projek.”Falsafah ini juga dicerminkan dalam paten Microsoft untuk AI yang secara dinamik menyesuaikan naratif permainan berdasarkan maklum balas pemain, menjadikan cerita sebagai elemen kolaboratif. Dengan mengautomasikan tugas berulang dan memakan masa, ia membebaskan pemaju untuk menumpukan perhatian kepada unsur-unsur kreatif teras-storytelling, arah seni, dan mekanik inovatif-yang menentukan jiwa permainan. Matlamatnya bukan untuk menghilangkan artis, tetapi untuk memberi kuasa kepada mereka dengan berus yang lebih bijak.