Google pada hari Rabu dengan ketara memperluaskan portfolio agen AI, melancarkan rakan sepasukan AI pengekodan baru yang kuat untuk pemaju dan suite empat agen khusus untuk profesional data. Syarikat memperkenalkan tindakan Gemini Cli GitHub, alat percuma yang mengautomasikan tugas pengekodan secara langsung dalam repositori. href=”https://cloud.google.com/blog/products/data-analytics/new-agents-and-ai-foundations-for-data-teams”target=”_ blank”> Membina saluran paip data, mempercepatkan sains data, dan membolehkan analisis percakapan . Ini melancarkan strategi Advance Google untuk mewujudkan”perusahaan agentik.”
Pengumuman dwi ini menggariskan dorongan strategik yang jelas untuk menanamkan AI khusus, autonomi di seluruh ekosistem awan dan pemaju. Langkah ini dibingkai oleh Google sebagai sebahagian daripada”peralihan agentik”untuk membuat perusahaan di mana agen AI mengautomasikan aliran kerja kompleks, bergerak melampaui pembantu mudah.
Seorang rakan sepasukan AI di repositori GitHub anda
membina Gemini CLI sumber terbuka yang dikeluarkan pada bulan Jun, Google kini telah melancarkan Gemini Cli GitHub Actions , rakan sepasukan pengekodan AI yang kuat dan tidak kos. Dalam satu langkah yang dilahirkan dari keperluan pembangunannya sendiri, Google memperluaskan keupayaan AInya terus ke tengah-tengah kerjasama pasukan.
Alat, kini boleh didapati di beta pada
Aliran kerja pertama,”Triage Isu Pintar,”mengautomasikan pengurusan isu-isu baru dengan menganalisis, melabelkan, dan mengutamakan mereka untuk membantu pasukan memberi tumpuan kepada perkara yang paling penting. Aliran kerja kedua menyediakan”Ulasan Permintaan Tarik Dipercepat,”memberikan maklum balas segera dan berwawasan mengenai perubahan kod untuk kualiti, gaya, dan ketepatan. Ini membebaskan pengulas manusia untuk menumpukan perhatian kepada keputusan seni bina yang lebih kompleks. Ciri ketiga dan paling interaktif adalah”Kerjasama atas permintaan.”Dengan hanya menyebut @Gemini-CLI dalam sebarang isu atau permintaan tarik, pemaju boleh mewakilkan kerja tertentu. Ini termasuk mengarahkan ejen untuk”menulis ujian untuk pepijat ini,””melaksanakan perubahan yang dicadangkan di atas,”atau bahkan”membetulkan pepijat yang jelas ini.”pengekodan.” selari, Google telah memperkenalkan suite baru empat ejen khusus untuk awan datanya, bertujuan untuk mengubah Bagaimana profesional data berfungsi . Ini menandakan satu langkah untuk membawa keupayaan agensi yang sama dari dunia pemaju ke dalam teras kecerdasan dan analisis perniagaan, mewujudkan apa yang Google memanggil”tenaga kerja agen AI khusus”yang direka sebagai rakan kongsi pakar untuk setiap pengguna data. Daripada skrip secara manual setiap langkah, pengguna kini boleh menggambarkan matlamat dalam bahasa Inggeris biasa, seperti,”Buat saluran paip untuk memuatkan fail CSV, membersihkan lajur ini, dan sertai dengan jadual lain.”Ejen itu kemudiannya menjana dan mengatur keseluruhan alur kerja, dari pengambilan data ke transformasi dan pemeriksaan kualiti. Dikuasakan oleh Gemini, ejen ini boleh mencetuskan keseluruhan aliran kerja analisis autonomi, termasuk analisis data penerokaan, pembersihan data, dan ramalan pembelajaran mesin. Ia beroperasi sebagai rakan kongsi kolaboratif, membuat rancangan, melaksanakan kod, memikirkan hasilnya, dan menyampaikan penemuannya untuk maklum balas pengguna. Bagi pengguna dan penganalisis perniagaan, ejen analisis perbualan sedia ada menerima peningkatan utama dengan penterjemah kod baru . Dibangunkan dengan kerjasama Google DeepMind, ciri ini menangani soalan kritikal yang melampaui batas SQL mudah. Apabila diminta untuk melaksanakan tugas yang rumit seperti analisis segmentasi pelanggan, ejen menerjemahkan pertanyaan bahasa semulajadi ke dalam kod python yang boleh dilaksanakan, menyampaikan aliran analisis lengkap dengan kod yang dihasilkan, penjelasan bahasa semulajadi, dan visualisasi interaktif. width=”1001″Height=”563″> Google Code Interpreter Ejen Akhirnya, Google membenamkan penalaran AI terus ke dalam enjin pertanyaannya dengan enjin pertanyaan AI yang baru di BigQuery. Ini membolehkan semua pengamal data melakukan perhitungan berkuasa AI pada kedua-dua data berstruktur dan tidak berstruktur dari dalam pangkalan data itu sendiri. Keupayaan ini memungkinkan untuk bertanya soalan subjektif secara langsung dalam SQL, seperti,”Mana-mana ulasan pelanggan yang mana yang paling kecewa?”Visi ini melangkaui alat pihak pertama, kerana Google menyediakan komponen bagi pemaju untuk membina sistem mereka sendiri. Pelayan MCP Looker. Ini, bersama-sama dengan Tenaga kerja baru ejen AI untuk Cloud Data