Openai Today melancarkan Harmony, format tindak balas baru dan wajib untuk model-model terbuka GPT-OSS yang baru, secara asasnya mengubah bagaimana pemaju berinteraksi dengan mereka. Format baru menyediakan template sembang berstruktur yang memisahkan penalaran dalaman model, penggunaan alat, dan jawapan yang dihadapi pengguna akhir ke dalam saluran yang berbeza.
Untuk menyelaraskan pengangkatan, OpenAI juga telah melancarkan perpustakaan rasmi `Openai-Harmony` untuk Python dan Rust, yang kini boleh didapati di GitHub dan diperlukan untuk model GPT-OSS untuk berfungsi dengan betul. standard kompetitif di pasaran yang semakin dihuni oleh alternatif yang kuat.
href=”https://cookbook.openai.com/articles/openai-harmony”target=”_ blank”> Harmony adalah template sembang , satu set peraturan khusus dan token khas yang membentuk perbualan antara pengguna dan model. Openai menyatakan bahawa model GPT-OSS dilatih secara khusus pada format ini dan tidak akan berfungsi dengan betul tanpa ia. Ini menjadikan Harmony sekeping asas strategi terbuka yang baru.
Komuniti sumber terbuka telah lama bergulat dengan landskap templat sembang yang berpecah-belah. Model yang berbeza memerlukan pemformatan yang berbeza, mewujudkan geseran untuk pemaju. Dengan mandat keharmonian, OpenAI menguatkuasakan satu standard bersatu untuk ekosistemnya, memastikan tingkah laku yang boleh diramal dan memudahkan integrasi untuk semua orang yang membina GPT-OSS. Ia membolehkan model untuk mengeluarkan aliran yang berbeza untuk penalaran rantaian yang dipikirkan, alat-alat yang memanggil alat-alat, dan tindak balas akhir, memberikan pemisahan yang lebih bersih bagi pemaju yang membina aliran kerja yang agentik.
Yang paling penting ialah penggunaan tiga saluran output yang berbeza: `analisis` untuk penalaran,` ulasan` untuk panggilan alat, dan `akhir` untuk jawapan yang dihadapi pengguna. Ini membolehkan pemaju untuk Memeriksa”proses pemikiran”model tanpa ia menggegarkan output akhir. Peranan baru ini boleh menambah atau mengatasi sistem utama yang utama, menawarkan lapisan kawalan baru yang kuat untuk hierarki arahan yang kompleks. Peranan `pemaju` membolehkan arahan berlapis yang dapat mengubah suai tingkah laku model untuk tugas tertentu tanpa mengubah asas` sistem`, yang penting untuk agen yang boleh disesuaikan. Parameter `penaat_effort` dalam mesej sistem boleh ditetapkan kepada` rendah`, `medium`, atau` tinggi`. Ini membolehkan perdagangan langsung antara kualiti tindak balas, latensi, dan kos, membolehkan penalaan halus untuk aplikasi yang berbeza, dari chatbots cepat ke tugas-tugas analisis yang mendalam. Perpustakaan. Syarikat itu menekankan bahawa perpustakaan itu”menyala cepat”kerana logik terasnya untuk rendering dan parsing dibina dalam karat, bahasa yang dikenali untuk prestasi dan keselamatan ingatannya. Pakej ini boleh didapati di PYPI dan boleh dipasang dengan perintah pemasangan `PIP mudah, menjadikannya sangat mudah diakses oleh seluruh komuniti pemaju.
Keputusan untuk menyediakan perpustakaan rasmi adalah sama pentingnya dengan format itu sendiri. Ia menghalang pelaksanaan drift dan pemecahan komuniti. Dengan menawarkan alat kanonik, OpenAI memastikan setiap pemaju bercakap”bahasa”yang sama kepada model, faktor kritikal untuk format mandatori dan piawai.
Ia kedudukan terbuka untuk menetapkan standard baru untuk bagaimana model maju, terbuka berat harus disusun dan dikawal. Langkah ini adalah lebih daripada sekadar spesifikasi teknikal; Seperti yang dicatat oleh beberapa penganalisis,”… sebahagiannya, ini adalah mengenai penguasaan Openai dalam ekosistem penyelidikan.”
Inisiatif ini dapat dilihat sebagai realisasi sumber terbuka konsep yang dipelopori dalam API Respons Openai. Dengan mengeksploitasi rangka kerja penalaran dan alat yang berstruktur ke dalam format awam, Openai membolehkan pemaju untuk membina agen-agen yang canggih dan canggih yang mencerminkan keupayaan sistem tertutup, proprietari.
Syarikat itu secara eksplisit membingkai pelepasan dalam istilah geopolitik, menyatakan bahawa”… akses luas kepada model-model terbuka yang mampu di Amerika Syarikat membantu memperluaskan rel AI demokratik.”
Sentimen ini disuarakan oleh pemerhati industri. Nathan Lambert dari Institut Allen untuk AI mengulas bahawa langkah itu adalah perkembangan positif bagi komuniti terbuka, menyatakan,”Ini adalah perkara yang sangat baik untuk komuniti terbuka.”Format baru ini, ditambah dengan model GPT-OSS, menyediakan toolkit yang kuat untuk pemaju membina aplikasi AI generasi akan datang.
Keputusan untuk menyediakan perpustakaan rasmi adalah sama pentingnya dengan format itu sendiri. Ia menghalang pelaksanaan drift dan pemecahan komuniti. Dengan menawarkan alat kanonik, OpenAI memastikan setiap pemaju bercakap”bahasa”yang sama kepada model, faktor kritikal untuk format mandatori dan piawai.
Ia kedudukan terbuka untuk menetapkan standard baru untuk bagaimana model maju, terbuka berat harus disusun dan dikawal. Langkah ini adalah lebih daripada sekadar spesifikasi teknikal; Seperti yang dicatat oleh beberapa penganalisis,”… sebahagiannya, ini adalah mengenai penguasaan Openai dalam ekosistem penyelidikan.”
Inisiatif ini dapat dilihat sebagai realisasi sumber terbuka konsep yang dipelopori dalam API Respons Openai. Dengan mengeksploitasi rangka kerja penalaran dan alat yang berstruktur ke dalam format awam, Openai membolehkan pemaju untuk membina agen-agen yang canggih dan canggih yang mencerminkan keupayaan sistem tertutup, proprietari.
Syarikat itu secara eksplisit membingkai pelepasan dalam istilah geopolitik, menyatakan bahawa”… akses luas kepada model-model terbuka yang mampu di Amerika Syarikat membantu memperluaskan rel AI demokratik.”
Sentimen ini disuarakan oleh pemerhati industri. Nathan Lambert dari Institut Allen untuk AI mengulas bahawa langkah itu adalah perkembangan positif bagi komuniti terbuka, menyatakan,”Ini adalah perkara yang sangat baik untuk komuniti terbuka.”Format baru ini, ditambah dengan model GPT-OSS, menyediakan toolkit yang kuat untuk pemaju membina aplikasi AI generasi akan datang.