NVIDIA Blueprints: Memudahkan projek AI dengan skema siap sedia

NVIDIA telah memperkenalkan AI Blueprints untuk menyelaraskan proses membina aplikasi AI generatif. Pelan tindakan ini seperti rancangan yang digunakan oleh arkitek untuk bangunan. Mereka adalah templat pra-bina yang direka untuk membantu pemaju mendapatkan permulaan yang cepat pada projek AI yang kompleks. Daripada bermula dari awal setiap kali, anda boleh menjimatkan masa dan mengurangkan kerumitan dengan menggunakan templat sebagai asas dan melaksanakan hanya perubahan yang anda perlukan. Selain itu, setiap pelan NVIDIA adalah penyelesaian yang lengkap,”dilancarkan”, yang bermaksud ia termasuk semua yang anda perlukan untuk memulakan: kod sampel, model pretrained, dan dokumentasi. Ingin mengetahui lebih lanjut mengenai Nvidia Blueprints, apa yang mereka, bagaimana mereka bekerja, dan bagaimana untuk memuat turunnya secara percuma? Kemudian baca:

Mereka dibina menggunakan ekosistem AI NVIDIA dan menyatukan segala yang diperlukan untuk melaksanakan penyelesaian AI. Ini sering termasuk satu atau lebih model pretrained (seperti model bahasa atau model imej), Microservices Inference Nvidia Templat ini direka untuk mengendalikan segala-galanya dari pemprosesan ke pemikiran dan antara muka pengguna. Ia seperti resipi untuk membuat aplikasi AI.

nvidia nim microservices

Sumber: nvidia

Mereka tidak memerlukan pemaju untuk melekat pada bingkai yang tepat yang disediakan, membolehkan mereka menggantikan model pembelajaran mesin, memasukkan data tersuai mereka sendiri, dan mengubah suai komponen seperti yang diperlukan. Nvidia merancang pelan tindakan untuk disesuaikan dan diperluaskan, jadi ia boleh digunakan sebagai asas untuk pelbagai projek yang tumbuh lebih luas pada hari itu. Dalam erti kata lain, anda mendapat penyelesaian kerja keluar dari kotak, tetapi ia adalah salah satu yang anda boleh menyesuaikan dan memperbaiki untuk memenuhi keperluan khusus anda.

Pendekatan ini sangat berguna untuk alur kerja yang kompleks di mana pelbagai agen atau perkhidmatan AI perlu bekerjasama. Daripada menghabiskan masa mencari cara untuk menghubungkan segala-galanya, pelan tindakan itu banyak kerja keras untuk anda. Ia memudahkan proses mengintegrasikan model AI, saluran paip data, dan infrastruktur kesimpulan, yang membolehkan anda memberi tumpuan kepada penalaan permohonan.

Dalam aplikasi AI, apabila pengguna berinteraksi dengan sistem, data baru dihasilkan, dan data itu boleh digunakan untuk memperbaiki model AI dari masa ke masa. Blueprints dibina untuk memanfaatkan kitaran ini dengan membenarkan AI terus belajar dan memperbaiki. Oleh itu, anda boleh mengatakan bahawa aplikasi AI yang dibina dengan pelan tindakan tidak statik, kerana mereka harus lebih pintar kerana mereka mengumpulkan lebih banyak data. Yang berkata, untuk menjelaskan bagaimana keadaan berfungsi dalam kehidupan sebenar, saya ingin berkongsi dengan anda dua contoh yang sangat menarik: PDF untuk mencetak cetak biru dan pelan tindakan AI generasi 3D. Begini cara kerja ini:

PDF NVIDIA ke Podcast Blueprint menjadikannya mudah untuk mengubah dokumen menjadi audio

salah satu daripada pelan nvidia pertama yang dikeluarkan adalah

enjin teks-ke-ucapan untuk menghasilkan fail audio. Ia menggunakan nvidia nim microservices, yang menjalankan llama meta Model untuk memahami teks, dan mengintegrasikan

href=”https://docs.docker.com/compose/”> Docker Compose skrip untuk menubuhkan perkhidmatan yang diperlukan pada mesin tunggal. Ia berfungsi dengan baik pada sistem dengan kad grafik NVIDIA mewah: NVIDIA GEFORCE RTX 4090, GEFORCE RTX 5090, atau NVIDIA RTX 6000 (kad yang direka untuk stesen kerja). Walau bagaimanapun, walaupun anda tidak mempunyai salah satu daripada ini, anda boleh

Pertama, anda harus menyediakan pelan tindakan pada komputer anda, dan itu memerlukan perkakasan yang disokong. Anda memerlukan salah satu daripada GPU berikut: GeForce RTX 5090, Geforce RTX 5080, Geforce RTX 4090, Geforce RTX 4080, Geforce RTX 4090 Laptop, atau Nvidia RTX 6000 ada lovelace generation . Keperluan sistem minimum juga termasuk 48 GB RAM. Jika komputer anda memenuhi keperluan perkakasan, anda perlu melalui proses pemasangan yang kompleks. Mujurlah, itu didokumentasikan dengan baik pada GitHub dalam 3d Generative Ai Blueprint-flux.dev nim Blender , alat penciptaan 3D sumber terbuka yang terkenal. Dalam pengisar, anda meletakkan bentuk mudah untuk mewakili objek seperti bangunan atau perabot dan tetapkan sudut kamera yang anda mahukan. Adegan tidak perlu sangat terperinci; Lakaran kasar akan cukup untuk membimbing AI dalam menghasilkan imej photorealistik.

dengan arahan teks yang anda berikan. Ini membolehkan AI menjana imej akhir berdasarkan adegan yang telah anda buat. Bahagian yang terbaik ialah ini memberi anda lebih banyak kawalan ke atas komposisi imej. Anda boleh menyesuaikan adegan dalam pengisar, meletakkan objek dalam kedudukan yang berbeza atau menukar sudut kamera, dan AI menghormati perubahan anda dengan tepat. Sebagai contoh, jika anda meletakkan mata air dalam fail demo di latar depan dan katedral di sebelah kanan, AI akan menghasilkan imej yang mencerminkan penempatan yang tepat. Ia seperti mempunyai alat seni gen seterusnya yang membolehkan anda melangkah ke reka bentuk anda secara real-time, memberikan anda fleksibiliti untuk membuat penyesuaian dan melihat hasilnya dengan segera.

Lebih dari proses menghasilkan imej yang realistik.

Adakah anda bermula dengan Blueprints Nvidia?

Bermula dengan Nvidia Blueprints adalah mudah, sama ada anda pemaju atau peminat teknologi. Nvidia menyediakan AI Blueprints Portal Itu mudah untuk menavigasi, di mana anda boleh melayari cetak biru yang tersedia mengikut kategori, periksa fungsi mereka, dan mengakses kod tersebut. Anda mempunyai pilihan untuk menggunakannya dengan persediaan yang minimum melalui awan NVIDIA, atau jika anda lebih suka, anda boleh memuat turun kod sumber dari GitHub untuk menjalankannya secara tempatan di komputer anda. Beberapa cetak biru juga boleh digunakan oleh pemaju bebas atau di rumah, yang menunjukkan bahawa Nvidia cuba untuk mencapai sebanyak mungkin pengguna, dari pencipta berskala kecil ke perusahaan besar. Mereka menyediakan skema siap sedia, atau aliran kerja jika anda lebih suka, yang boleh disesuaikan dan diubah suai untuk keperluan anda. Sama ada anda seorang pemaju perusahaan, profesional kreatif, atau hanya peminat teknologi, pelan tindakan ini menawarkan cara yang lebih mudah untuk mengakses dunia pembangunan AI. Mereka sumber terbuka dan agak mudah untuk digunakan, jadi sama ada anda sedang menjalankan aplikasi perniagaan atau bereksperimen di rumah, mengapa tidak mencuba salah satu cetak biru Nvidia untuk tugas AI pertama anda?

Adakah anda bermain-main dengan Nvidia Blueprints lagi? Jika tidak, adakah anda fikir anda akan memberi mereka percubaan? Dan apa jenis projek AI yang ingin anda buat? Beritahu saya di bahagian komen di bawah.