Google DeepMind telah melancarkan Alphagenome, model AI baru yang kuat yang direka untuk mentafsirkan kod genetik manusia dan meramalkan akibat fungsional variasi DNA. Mengikut jejak langkah sistem alphafold yang memenangi Hadiah Nobel, Alphagenome menandakan kemajuan yang ketara dalam strategi bercita-cita tinggi Syarikat untuk menerapkan AI kepada cabaran-cabaran saintifik asas, yang bertujuan untuk mempercepatkan penyelidikan biologi secara dramatik dan pemahaman tentang penyakit. Menurut menjelaskan bahawa alat itu tidak direka untuk ramalan genom peribadi. Syarikat menyatakan bahawa Alphagenome adalah instrumen penyelidikan yang bertujuan untuk memberi petunjuk mengenai butiran molekul, tidak membuat ramalan gaya 23andme tentang ciri-ciri individu. AI for Science Blueprint

Pelepasan Alphagenome adalah tiang terbaru dalam inisiatif’AI for Science’yang jelas. Open-sourcing Alphafold 3 untuk interaksi protein. Bersama-sama, alat-alat ini menunjukkan strategi yang konsisten: mewujudkan AI yang khusus dan khusus domain yang dapat menghuraikan ruang kombinatorial yang luas untuk mencari penyelesaian novel dan mempercepatkan penemuan.

Menurut primer kertas penyelidikan Sel-banyak pada resolusi pasangan asas tunggal.

Seni bina model dibina di atas sistem berasaskan pengubah yang canggih, dan versi terakhirnya telah diasah menggunakan teknik yang dipanggil’penyulingan,’seperti yang terperinci dalam catatan blog Google Research. Proses ini melibatkan latihan model’pelajar’tunggal untuk menghasilkan semula pengetahuan gabungan dari ensemble besar 64 model’guru’yang terlatih secara bebas, satu kaedah yang meningkatkan keteguhan. Bagi penyelidik, model ini akan disediakan untuk kegunaan bukan komersil melalui API online , dengan

Cabaran ini menyoroti cita-cita besar di belakang kerja Deepmind. Dalam A Wawancara baru-baru ini , Ketua Pegawai Eksekutif Demis Hassabis menghuraikan visinya untuk mewujudkan”sel maya,”yang digambarkan sebagai’berkembar’digital. Matlamat utama, jelasnya, adalah untuk bergerak melampaui ramalan mudah ke simulasi berskala penuh.”Sel maya adalah salah satu cabaran besar.

Categories: IT Info