Mistral memasuki perlumbaan penalaran AI dengan model majistral, tetapi tanda aras mendedahkan jurang

AI Lab Mistral yang berpangkalan di Paris telah melancarkan”Magistral,”keluarga pertama model pemikirannya, dalam langkah strategik untuk menangani masalah penyelesaian masalah, pelbagai langkah. Firma Eropah terkemuka sedang mengejar strategi dwi-pelepasan dengan kedua-dua versi sumber terbuka untuk pemaju dan model proprietari yang lebih kuat untuk pelanggan perusahaan. Kemasukan ini ke ruang penalaran AI yang maju adalah ujian kritikal bagi syarikat yang dibiayai dengan baik. Penanda aras awal menunjukkan bahawa sementara Majistral menandakan satu langkah ke hadapan untuk syarikat itu, model perusahaan perdana kini berada di belakang model penalaran teratas dari pesaing seperti Openai, Google dan Anthropic. Medium Majistral Underforms Pesaing mengenai Matematik, Sains, dan Penilaian Pengekod Mistral nampaknya bertaruh bahawa gabungan kebolehcapaian sumber terbuka, ciri-ciri mesra perusahaan, dan kelajuan dapat mengukir bahagian pasaran yang penting sementara ia berfungsi untuk menutup jurang prestasi.

Strategi dua sumber terbuka dan cita-cita perusahaan

Mistral meneruskan strategi dwi-ganda dengan keluarga Majistral. Bagi komuniti pemaju, syarikat itu telah mengeluarkan Magistral Small, model 24 bilion-parameter yang terdapat di bawah lesen Apache 2.0 yang permisif untuk

Menurut syarikat Halaman harga rasmi , model perusahaan berharga $ 2 per juta token input $ 5 per juta token output. Mistral secara khusus memasarkan model”penalaran yang boleh dikesan”sebagai ciri pematuhan utama bagi industri yang dikawal selia, satu titik yang diserlahkan dalam analisis pemaju

Dalamnya Pengumuman rasmi , Mistral melaporkan bahawa Medium Magish menjaringkan 73.6% pada penanda aras matematik dan sains AIME 2024. Walaupun dihormati, angka ini memerlukan konteks. Analisis komuniti Penanda aras aime yang sama, meletakkan prestasi majistral dengan baik di belakang negara-negara terkini. Pemeriksaan realiti ini menunjukkan Mistral mungkin bersaing dengan vektor yang berbeza. Syarikat itu menekankan penalaran berbilang bahasa yang kuat dalam bahasa-bahasa seperti bahasa Perancis, Jerman, Sepanyol, dan Arab. di mana ia belum dapat menang pada kuasa mentah.

Tumpuan ini pada keseimbangan pragmatik penglibatan sumber terbuka, alat siap sedia, dan kecekapan prestasi mentakrifkan jalan semasa Mistral. Pelancaran Majistral adalah kurang cabaran langsung kepada raja-raja penanda aras dan lebih banyak permainan yang dikira untuk membina ekosistem AI yang mampan dan serba boleh. Persoalan utama tetap sama ada kedalaman strategik ini cukup untuk menguatkan kedudukannya sebagai pemain global peringkat teratas sementara ia meneruskan kerja keras mengejar perbatasan mutlak AI penalaran.