Microsoft telah melancarkan”Microsoft Discovery,”sebuah platform kecerdasan buatan yang berfokus pada perusahaan yang bersedia untuk membentuk semula penyelidikan saintifik dan kejuruteraan. Diumumkan semasa Persidangan Build 2025, Discovery melengkapkan penyelidik dengan ejen AI khusus dan enjin pengetahuan berasaskan grafik yang canggih. Platform ini bertujuan untuk memendekkan garis masa inovasi secara dramatik dari hipotesis awal kepada pengesahan eksperimen. Aseem Datas, naib presiden Microsoft mengenai inovasi produk, menggariskan skop yang bercita-cita tinggi platform:”Matlamat kami adalah untuk membawa kuasa AI kepada para saintis dan jurutera untuk mengubah keseluruhan proses penemuan, dari formulasi pengetahuan dan hipotesis yang tidak dapat dikenalpasti. (Per-dan polyfluoroalkyl bahan) prototaip penyejuk datacenter. Kejayaan ini dicapai dalam kira-kira 200 jam-tugas secara tradisinya mengambil bulan atau tahun. Pengerusi dan Ketua Pegawai Eksekutif Microsoft Satya Nadella menyerlahkan ini, menjelaskan bahawa Microsoft”menyatukan timbunan teknologi penuh untuk membantu mempercepatkan sains itu sendiri.”Beliau menyatakan bahawa penemuan”menggunakan ejen untuk menghasilkan idea, mensimulasikan hasil, dan belajar,”memetik penyejuk sebagai”contoh yang hebat… yang tidak bergantung pada bahan kimia selama-lamanya.”href=”https://ventureBeat.com/ai/microsoft-just-launched-an-ai-that-discovered-a-new-new-chemical-in-200-hours-inshead-of-years/”target=”_ blank”Hasil yang cepat ini, yang Microsoft menjelaskan dalam pengumumannya adalah”percubaan”yang meletakkan asas untuk perkembangan masa depan, menggariskan cita-cita untuk mengubah R & D ke dalam usaha yang dinamik, Ai-dibantu.
Dibina di Microsoft Azure, Discovery direka untuk memperluas, mengintegrasikan model proprietari dengan alat dari rakan kongsi seperti Nvidia dan Synopsys, dan penyelesaian sumber terbuka. Microsoft sedang memupuk ekosistem kolaboratif, dengan penglibatan awal dari syarikat-syarikat seperti GSK dalam penjagaan kesihatan dan syarikat-syarikat estée lauder dalam barangan pengguna. Ini menandakan satu dorongan strategik untuk membenamkan AI mendalam dalam aliran kerja penyelidikan perindustrian yang bervariasi dan penemuan kedudukan bersama-sama”AI Co-Scientists”dan alat penyelidikan yang berfokuskan sains dari pesaing seperti Google dan Openai. ejen di setiap peringkat kaedah saintifik. Penyelidik boleh menyesuaikan agen AI ini menggunakan bahasa semulajadi, menyesuaikannya ke domain tertentu seperti simulasi molekul atau kajian literatur. Pembantu Microsoft Copilot yang menganjurkan ejen-ejen ini, memanfaatkan katalog alat, model, dan pangkalan pengetahuan yang komprehensif. Enjin ini membina peta hubungan antara data proprietari organisasi dan penyelidikan saintifik luaran yang luas, bukan sekadar mendapatkan fakta. Keupayaan ini membolehkan platform menawarkan pemahaman kontekstual yang mendalam tentang data saintifik yang kompleks, kadang-kadang bercanggah,, sambil mengekalkan ketelusan melalui penjejakan sumber terperinci.
Zander menekankan kebolehcapaian platform untuk saintis, walaupun mereka yang tidak mempunyai latar belakang pengekodan, menjelaskan dari pengalamannya sendiri:”PhD saya dalam biologi, saya bukan ahli sains komputer, tetapi jika anda boleh membuka kunci kuasa superkomputer yang kuat,
Aplikasi dunia sebenar platform telah diterokai oleh beberapa rakan kongsi utama. GSK PLC berhasrat untuk menggunakan Microsoft Discovery untuk ramalan dan ujian lanjutan dalam membangunkan ubat-ubatan baru. Begitu juga, syarikat-syarikat Estée Lauder merancang untuk mengintegrasikan penemuan ke dalam saluran paip inovasinya untuk mempercepat mewujudkan penjagaan kulit dan kosmetik yang diperibadikan, membina perkongsian AI Lab sebelum ini dengan Microsoft. Kosmas Kretsos, VP Teknologi R & D dan Inovasi di Syarikat Estée Lauder, menjelaskan bahawa penemuan akan membantu memanfaatkan data penyelidikan mereka yang luas untuk”inovasi cepat, tangkas, terobosan.”Nvidia akan mengintegrasikannya Walau bagaimanapun, kecanggihan AI yang semakin meningkat dalam penyelidikan saintifik membawa pertimbangan penting. Satu kajian yang diketengahkan oleh Winbuzzer pada bulan April 2025 mendedahkan bahawa model AI maju dapat mengatasi virologi yang berpengalaman dalam prosedur makmal yang kompleks, menimbulkan kebimbangan ganda mengenai potensi penyalahgunaan. Seth Donoughe, seorang pengarang bersama kajian, menyatakan bahawa penemuan itu membuatnya”sedikit gugup.”Ini telah mendorong panggilan untuk kerangka tadbir urus yang teguh. Microsoft menekankan bahawa reka bentuk Discovery mengutamakan kepercayaan, pematuhan, dan ketelusan, menjaga penyelidik terkawal. Namun, komuniti saintifik yang lebih luas dan pemaju AI terus bergulat dengan memastikan kebolehpercayaan dan penggunaan etika teknologi transformatif ini. Sebagai contoh, penyelidikan terdahulu, sebagai contoh, mengakui bahawa”sehingga kelajuan model diperbaiki dan halusinasi sepenuhnya diselesaikan, alat seperti enjin simbolik akan tetap penting untuk aplikasi matematik.”Ini menyoroti bahawa kepakaran manusia dan pengesahan saintifik tradisional kekal penting pada usia penemuan AI-dipercepatkan.