Ramai individu yang menyedari alam sekitar bergulat dengan rasa tidak selesa apabila menggunakan alat AI seperti chatgpt, sentimen yang diserlahkan dalam analisis oleh hannah ritchie untuk” Andy Masley , bertujuan untuk menyusun semula ini dengan mencadangkan bahawa untuk interaksi berasaskan teks biasa, jejak karbon individu adalah mengejutkan kecil. Walau bagaimanapun, perspektif ini ditetapkan terhadap latar belakang tuntutan tenaga yang besar dan kolektif dari sektor kecerdasan buatan dan panggilan mendesak untuk ketelusan yang lebih besar dari syarikat-syarikat teknologi mengenai penggunaan kuasa mereka.
Apabila dibandingkan dengan Purata harian per kapita penggunaan elektrik harian 12,000 Wh, sepuluh pertanyaan tersebut (30 WH) menyumbang hanya kira-kira 0.2% daripada jumlah harian itu. Angka ini meningkat kepada sekitar 2% jika pengguna membuat 100 pertanyaan. Bagi pengguna di Amerika Syarikat, di mana penggunaan elektrik individu lebih tinggi, peratusan ini lebih rendah, kira-kira 0.09% untuk sepuluh pertanyaan dan 0.9% untuk seratus.
Dari segi output karbon, satu pertanyaan dianggarkan oleh beberapa sumber untuk menghasilkan sekitar 2 hingga 3 gram CO2 , angka yang merangkumi pelepasan yang dilunaskan dari proses latihan AI yang berintensifkan tenaga. Ritchie mengira bahawa sepuluh pertanyaan harian selama setahun akan menambah kira-kira 11 kilogram CO2 ke jejak individu.
href=”https://ourworldindata.org/explorers/co2?time=earliest..2022&gas+or+warming=co%E2%82%82&Accounting=cons Umption berasaskan & bahan bakar+atau+tanah+penggunaan+perubahan=semua+fosil+pelepasan & kiraan=per+capita & country=chn ~ usa ~ ind ~ gbr ~ owid_wrl”Target=”_ Blank”> Tenaga dan jejak industri adalah kira-kira 7 tan ) dan 0.07% untuk orang Amerika. Untuk terus menerus ini, Ritchie, merujuk analisis oleh Andy Masley
Jika angka yang lebih baru ini memegang, kesan alam sekitar individu mengecut lebih lanjut; Sepuluh pertanyaan harian akan mewakili hanya 0.02% daripada penggunaan elektrik individu UK.”Pertanyaan biasa menggunakan tenaga yang jauh lebih rendah daripada bola lampu standard, atau bahkan hanya menjalankan komputer riba anda selama 5 minit,”kata Ritchie. Walau bagaimanapun, dia berhati-hati bahawa perspektif ini tidak boleh dilanjutkan kepada pengguna yang menghasilkan kandungan video atau audio berkualiti tinggi yang luas.”Saya tidak mengatakan bahawa permintaan tenaga AI, pada agregat, tidak menjadi masalah,”dia menjelaskan dalam artikelnya, yang mengikuti dia “Ia adalah, walaupun ia adalah”hanya”magnitud yang sama kepada sektor lain yang kita perlukan untuk menghidupkan, seperti kereta, pemanasan, atau bahagian industri. Ia hanya individu yang menanyakan chatbots adalah sebahagian kecil daripada jumlah penggunaan tenaga AI.”Sebagai contoh, latihan GPT-3 OpenAI dilaporkan menggunakan 1,287 MWh, sementara GPT-4 yang lebih besar memerlukan kira-kira 62,318 MWh. Kemudahan ini telah menyalakan protes masyarakat terhadap pencemaran udara. Inti dari isu ini terletak pada penggunaan Xai banyak turbin gas metana, yang dikatakan beroperasi tanpa kawalan pelepasan standard atau akta udara bersih yang diperlukan, untuk menguasai operasi intensif tenaga.
Kawasan ini juga merupakan rumah kepada lebih daripada 17 kemudahan perindustrian lain yang didaftarkan dengan inventori pelepasan toksik EPA.
Permintaan kuasa projek”Colossus”sangat besar. Ia dilancarkan dengan lebih daripada 100,000 NVIDIA Hopper GPU pada bulan Jun 2024-ini adalah pemproses lanjutan yang dioptimumkan untuk beban kerja AI, memberikan kuasa pengiraan yang besar tetapi juga memakan tenaga yang besar. Menjelang Disember 2024, Xai mengumumkan rancangan untuk pengembangan sepuluh kali ganda kepada lebih daripada 1 juta GPU. Pada bulan Ogos 2024, laman web ini dilaporkan mempunyai akses kepada hanya 8MW kuasa grid, yang memerlukan penggunaan penjana mudah alih. Wakil Negeri Justin Pearson menyatakan kepada ABC24 Memphis,”Mereka mengatakan bahawa mereka mempunyai permit untuk 15 turbin gas. Di luar kualiti udara, kemudahan Memphis XAI juga dilaporkan memakan 5 juta liter air sehari untuk penyejukan, menambah lapisan lain kepada ketegangan sumber tempatan. Ini mencerminkan trend yang lebih luas, kerana permintaan AI global boleh menyebabkan pengeluaran air sebanyak 4.2-6.6 bilion meter padu pada tahun 2027.”Bagaimana saya tidak boleh bernafas di rumah dan anda boleh bernafas di rumah?”Tanya penduduk Boxtown, Alexis Humphreys pada 25 April, 2025, pendengaran awam, memaparkan inhaler asma.
Xai telah mencirikan turbin gas sebagai langkah sementara. Shannon Lynn, seorang perunding alam sekitar untuk XAI, mencadangkan pengecualian pengawalseliaan untuk sumber sementara, tuntutan yang dipertikaikan oleh pakar undang-undang alam sekitar. Bruce Buckheit, bekas Pengarah Penguatkuasaan Udara EPA, menyatakan kepada Politico,”Ia tidak selalu memerlukan komuniti untuk mengatakan,’Baiklah, kita ok dengan itu atau kita tidak. Walaupun interaksi individu dengan AI seperti CHATGPT mungkin kelihatan tidak penting dari sudut tenaga, infrastruktur kumulatif yang diperlukan untuk menyampaikan perkhidmatan ini secara global menceritakan kisah yang berbeza. Syarikat-syarikat teknologi utama melihat metrik alam sekitar mereka terjejas; Pelepasan gas rumah hijau Google naik sebanyak 13% pada tahun 2023 sebahagian besarnya disebabkan oleh pusat data AI href=”https://www.latitudemedia.com/news/whats-going-on-with-microsofts-energy-intensity”target=”_ blank”> meningkat lebih dari 50% dari 2020 hingga 2023
atas alasan yang sama. The International Energy Agency projects that electricity demand from data centers worldwide could Lebih daripada dua kali ganda pada 2030 , dengan AI sebagai pemacu utama.
Artikel Ritchie sangat menekankan cabaran mendapatkan data yang jelas.”Saya menyebutnya dalam artikel saya yang terdahulu, tetapi saya katakan sekali lagi betapa gila saya fikir ia adalah bahawa kita dibiarkan membahaskan penggunaan tenaga perintah-magnitud LLMS,”tulisnya.”Kami bukan hanya bercakap sama ada ia adalah 3, 3.5 atau 4 Wh. Kami bercakap tentang sama ada pengiraan semasa kami sepuluh kali terlalu tinggi. jejak sumber. Walaupun beberapa penyelidikan, seperti A Mitigasi teknologi yang berpotensi, trend keseluruhan menunjukkan keperluan yang semakin meningkat untuk pembangunan yang bertanggungjawab dan perakaunan telus kos alam sekitar AI.
Dari segi output karbon, satu pertanyaan dianggarkan oleh beberapa sumber untuk menghasilkan sekitar
href=”https://ourworldindata.org/explorers/co2?time=earliest..2022&gas+or+warming=co%E2%82%82&Accounting=cons Umption berasaskan & bahan bakar+atau+tanah+penggunaan+perubahan=semua+fosil+pelepasan & kiraan=per+capita & country=chn ~ usa ~ ind ~ gbr ~ owid_wrl”Target=”_ Blank”> Tenaga dan jejak industri adalah kira-kira 7 tan ) dan 0.07% untuk orang Amerika. Untuk terus menerus ini, Ritchie, merujuk analisis oleh Andy Masley Jika angka yang lebih baru ini memegang, kesan alam sekitar individu mengecut lebih lanjut; Sepuluh pertanyaan harian akan mewakili hanya 0.02% daripada penggunaan elektrik individu UK.”Pertanyaan biasa menggunakan tenaga yang jauh lebih rendah daripada bola lampu standard, atau bahkan hanya menjalankan komputer riba anda selama 5 minit,”kata Ritchie. Walau bagaimanapun, dia berhati-hati bahawa perspektif ini tidak boleh dilanjutkan kepada pengguna yang menghasilkan kandungan video atau audio berkualiti tinggi yang luas.”Saya tidak mengatakan bahawa permintaan tenaga AI, pada agregat, tidak menjadi masalah,”dia menjelaskan dalam artikelnya, yang mengikuti dia “Ia adalah, walaupun ia adalah”hanya”magnitud yang sama kepada sektor lain yang kita perlukan untuk menghidupkan, seperti kereta, pemanasan, atau bahagian industri. Ia hanya individu yang menanyakan chatbots adalah sebahagian kecil daripada jumlah penggunaan tenaga AI.”Sebagai contoh, latihan GPT-3 OpenAI dilaporkan menggunakan 1,287 MWh, sementara GPT-4 yang lebih besar memerlukan kira-kira 62,318 MWh. Kemudahan ini telah menyalakan protes masyarakat terhadap pencemaran udara. Inti dari isu ini terletak pada penggunaan Xai banyak turbin gas metana, yang dikatakan beroperasi tanpa kawalan pelepasan standard atau akta udara bersih yang diperlukan, untuk menguasai operasi intensif tenaga. Kawasan ini juga merupakan rumah kepada lebih daripada 17 kemudahan perindustrian lain yang didaftarkan dengan inventori pelepasan toksik EPA. Permintaan kuasa projek”Colossus”sangat besar. Ia dilancarkan dengan lebih daripada 100,000 NVIDIA Hopper GPU pada bulan Jun 2024-ini adalah pemproses lanjutan yang dioptimumkan untuk beban kerja AI, memberikan kuasa pengiraan yang besar tetapi juga memakan tenaga yang besar. Menjelang Disember 2024, Xai mengumumkan rancangan untuk pengembangan sepuluh kali ganda kepada lebih daripada 1 juta GPU. Pada bulan Ogos 2024, laman web ini dilaporkan mempunyai akses kepada hanya 8MW kuasa grid, yang memerlukan penggunaan penjana mudah alih. Wakil Negeri Justin Pearson menyatakan kepada ABC24 Memphis,”Mereka mengatakan bahawa mereka mempunyai permit untuk 15 turbin gas. Di luar kualiti udara, kemudahan Memphis XAI juga dilaporkan memakan 5 juta liter air sehari untuk penyejukan, menambah lapisan lain kepada ketegangan sumber tempatan. Ini mencerminkan trend yang lebih luas, kerana permintaan AI global boleh menyebabkan pengeluaran air sebanyak 4.2-6.6 bilion meter padu pada tahun 2027.”Bagaimana saya tidak boleh bernafas di rumah dan anda boleh bernafas di rumah?”Tanya penduduk Boxtown, Alexis Humphreys pada 25 April, 2025, pendengaran awam, memaparkan inhaler asma. Xai telah mencirikan turbin gas sebagai langkah sementara. Shannon Lynn, seorang perunding alam sekitar untuk XAI, mencadangkan pengecualian pengawalseliaan untuk sumber sementara, tuntutan yang dipertikaikan oleh pakar undang-undang alam sekitar. Bruce Buckheit, bekas Pengarah Penguatkuasaan Udara EPA, menyatakan kepada Politico,”Ia tidak selalu memerlukan komuniti untuk mengatakan,’Baiklah, kita ok dengan itu atau kita tidak. Walaupun interaksi individu dengan AI seperti CHATGPT mungkin kelihatan tidak penting dari sudut tenaga, infrastruktur kumulatif yang diperlukan untuk menyampaikan perkhidmatan ini secara global menceritakan kisah yang berbeza. Syarikat-syarikat teknologi utama melihat metrik alam sekitar mereka terjejas; Pelepasan gas rumah hijau Google naik sebanyak 13% pada tahun 2023 sebahagian besarnya disebabkan oleh pusat data AI href=”https://www.latitudemedia.com/news/whats-going-on-with-microsofts-energy-intensity”target=”_ blank”> meningkat lebih dari 50% dari 2020 hingga 2023
Artikel Ritchie sangat menekankan cabaran mendapatkan data yang jelas.”Saya menyebutnya dalam artikel saya yang terdahulu, tetapi saya katakan sekali lagi betapa gila saya fikir ia adalah bahawa kita dibiarkan membahaskan penggunaan tenaga perintah-magnitud LLMS,”tulisnya.”Kami bukan hanya bercakap sama ada ia adalah 3, 3.5 atau 4 Wh. Kami bercakap tentang sama ada pengiraan semasa kami sepuluh kali terlalu tinggi. jejak sumber. Walaupun beberapa penyelidikan, seperti A Mitigasi teknologi yang berpotensi, trend keseluruhan menunjukkan keperluan yang semakin meningkat untuk pembangunan yang bertanggungjawab dan perakaunan telus kos alam sekitar AI.