Google meneroka pembelajaran bahasa kontekstual dengan alat Gemini AI eksperimen

Google telah memperkenalkan”pelajaran bahasa kecil”, satu alat eksperimen yang direka untuk membantu pembelajaran bahasa melalui model kecerdasan buatan Gemini. Dilancarkan melalui jawatan pada Blog kata kunci oleh Google Creative Technologist Aaron Wade, projek, boleh diakses melalui Google”Target=”_ Blank”> Labs Platform , bertujuan untuk menyediakan amalan yang didorong oleh konteks yang diperibadikan dengan beralih dari kaedah buku teks tradisional.

Google juga bingkai eksperimen ini sebagai cara untuk mempamerkan keupayaan Gemini untuk pemaju. Wade menggambarkan idea teras, mengatakan”belajar bahasa bukan hanya mengenai buku teks atau latihan. Ini mengenai rasa ingin tahu, dan merebut setiap peluang kecil untuk belajar.”href=”https://developers.googleblog.com/en/how-its-made-little-language-lessons-to-personalize-learning/”target=”_ blank”> Projek kini terdiri daripada tiga pengalaman berasaskan web yang berbeza.”Word Cam”menggunakan kamera peranti dan keupayaan penglihatan Gemini untuk mengenal pasti objek dalam persekitaran pengguna, melabelkannya dalam bahasa sasaran yang dipilih.

Ini melibatkan model yang menentukan Koordinat kotak terikat -Presentasi numerical lokasi objek di dalam imej-untuk meletakkan label secara tepat. Memilih label meminta alat untuk menghasilkan istilah deskriptif dan contoh yang berkaitan untuk objek tertentu. Pengiktirafan objek kadang-kadang boleh goyah, mencerminkan peringkat eksperimen projek.

Satu lagi percubaan,”pelajaran kecil,”menghasilkan perbendaharaan kata, frasa, dan nota tatabahasa yang disesuaikan dengan situasi yang ditentukan oleh pengguna, seperti”menghadiri konsert”atau”mencari pasport yang hilang”-yang bertujuan untuk aplikasi praktikal segera, berpotensi untuk pelancong. Bagi mereka yang mencari dialog yang lebih semula jadi,”slang hang”mencipta perbualan simulasi antara penutur asli, lengkap dengan regionalisme dan idiom, yang membolehkan pengguna untuk memerhatikan aliran perbualan semulajadi dan membongkar istilah yang tidak dikenali. pada Google Develoders Blog Format JSON berstruktur-format di mana AI menganjurkan tindak balasnya ke dalam medan data yang boleh diramal, menjadikannya lebih mudah bagi aplikasi untuk memaparkan maklumat dengan betul.

Pelajaran kecil membuat dua panggilan API setiap permintaan pengguna (satu untuk perbendaharaan kata/frasa, satu untuk tatabahasa), sementara slang hang menjana keseluruhan adegan perbualannya dalam satu pergi. The API terjemahan awan membolehkan terjemahan pilihan dalam slang hang, dan