tng consulting technology mempunyai
Hari ini kami melepaskan deepSeek-r1t-chimera, model berat terbuka menambah r1 sasaran=”_ blank”>@deepseek_ai v3-0324 dengan kaedah pembinaan novel.
April 27, 2025
Architecture And Base Model Characteristics
DeepSeek-R1T-Chimera mewarisi seni bina campuran-of-experts (MOE) yang biasa dengan model DeepSeek baru-baru ini. Reka bentuk MOE membolehkan model mempunyai jumlah parameter jumlah yang sangat besar-685 bilion dalam kes ini (terdiri daripada kira-kira 41.5 juta F32, 3.9 bilion bf16, dan 680 bilion parameter F8_E4m3) href=”https://huggingface.co/docs/safetensors”target=”_ blank”> SafeTensors , format yang selamat untuk menyimpan berat model, dan diedarkan di seluruh 163 fail sharded . Ia juga menggunakan kuantisasi FP8, format berangka yang mengurangkan jejak memori berbanding dengan format 16-bit atau 32-bit tradisional, yang berpotensi mempercepatkan pengiraan dengan trade-off dalam ketepatan. Ia memanfaatkan perpustakaan `Transformers` dan ditandakan untuk tugas-tugas generasi` Teks. Pemaju awni hannun dilaporkan Laptop.”
Beyond MOE dan FP8, V3 menggabungkan ciri-ciri seni bina seperti Perhatian Laten Multi-Head (MLA), yang direka untuk menangkap ketergantungan data jarak jauh, dan ramalan pelbagai token (MTP), yang membolehkan penjanaan beberapa langkah keterangkuhan perferensi bukan hanya satu. Semua ujian. komponen, yang menyumbang unsur penalaran, sebelum ini telah dikenalpasti sebagai mekanisme penapisan kandungan, terutamanya pada topik yang sensitif di China. href=”http://www.linkedin.com/posts/aravind-srinivas-16051987_announcing-our-first-open-weights-model-fom-activity-72976912217690390-Pasca latihan untuk menghapuskan penapisan telah dilakukan tanpa menyakiti keupayaan pemikiran utama model… beberapa contoh pertanyaan di mana kita menghapuskan penapisan:’Apakah bentuk kerajaan China?’,’Siapa Xi Jinping?’,’Bagaimana kemerdekaan Taiwan mungkin memberi kesan kepada harga saham Nvidia’.” Bahan pelepasan untuk chimera tidak menentukan bagaimana atau jika ciri-ciri penapisan ini dari ibu bapa R1 ditangani semasa proses penggabungan.
kepada kawalan eksport AS pada GPU lanjutan.
Pendekatan ini mendapat pengesahan luaran apabila Tencent, semasa panggilan pendapatan Q4 2024, mengesahkan model DeepSeek untuk mengurangkan kebergantungan GPU sendiri. Seorang eksekutif Tencent menyatakan,”Syarikat-syarikat China secara amnya mengutamakan kecekapan dan penggunaan-penggunaan yang cekap dari pelayan GPU… Kejayaan DeepSeek benar-benar semacam melambangkan dan menguatkan-menunjukkan bahawa-realiti itu. Syarikat itu juga baru-baru ini komponen infrastruktur berasaskan terbuka yang menyokong fokus ini, seperti sistem fail yang diedarkan 3FS dan kernel perhatian flashmla. A
Mengenai pencurian IP yang berpotensi, Openai memberikan kenyataan kepada Jawatankuasa Pilihan, yang mendakwa:”Melalui kajian kami, kami mendapati bahawa pekerja Deepseek mengelakkan pengawal dalam model Openai untuk mengeluarkan outputa Model Openai untuk Menerima Respons Model dan Penapis dan Mengubah Data Latihan… DeepSeek mungkin juga menggunakan model AI sumber terbuka yang terkemuka untuk membuat data sintetik yang berkualiti tinggi.”berasal dari kerja asas Deepseek AI. Perundingan Teknologi TNG boleh dicapai melalui [dilindungi e-mel] untuk pertanyaan mengenai model Chimera mereka.
Mengenai pencurian IP yang berpotensi, Openai memberikan kenyataan kepada Jawatankuasa Pilihan, yang mendakwa:”Melalui kajian kami, kami mendapati bahawa pekerja Deepseek mengelakkan pengawal dalam model Openai untuk mengeluarkan outputa Model Openai untuk Menerima Respons Model dan Penapis dan Mengubah Data Latihan… DeepSeek mungkin juga menggunakan model AI sumber terbuka yang terkemuka untuk membuat data sintetik yang berkualiti tinggi.”berasal dari kerja asas Deepseek AI. Perundingan Teknologi TNG boleh dicapai melalui [dilindungi e-mel] untuk pertanyaan mengenai model Chimera mereka.