Amazon Web Services (AWS) telah melancarkan koleksi pelayan sumber terbuka yang menggunakan Protokol Konteks Model (MCP), yang bertujuan untuk memperbaiki bagaimana pembantu pengekodan AI bertenaga berinteraksi dengan perkhidmatan dan data AWS. Terperinci dalam awslabs/mcp github repository dan dibebaskan di bawah docs ) dokumentasi AWS: Menyediakan akses kepada dokumen AWS semasa melalui API carian rasmi. ( docs ) Bedrock adalah perkhidmatan terurus AWS untuk model asas. ( docs ) analisis. ( cdk docs , docs terraform ) Analisis kos: membolehkan pertanyaan bahasa semulajadi mengenai perbelanjaan AWS. ( docs ) Amazon Nova Canvas: ( docs ) Diagram AWS: ( docs ) Aws lambda: ( docs ) Tempatan.”
Persediaan dan integrasi ekosistem
Menyediakan pelayan ini memerlukan memasang pakej yang dihoskan pada pypi . Konfigurasi berlaku dalam alat klien, menggunakan fail JSON seperti ~/.AWS/Amazonq/McP.Json untuk Amazon Q CLI, ~/.Cursor/mcp.json untuk c# sdk . Microsoft juga telah menghubungkan MCP ke alat seperti kerangka kernel semantiknya dan, hanya beberapa hari yang lalu pada 18 April, memaparkan pelayan MCP sendiri untuk Azure Services.
Walaupun menyeragamkan antara muka, penggunaan praktikal masih memerlukan perhatian kepada kependaman HTTP yang berpotensi untuk beberapa aplikasi dan keperluan pemaju untuk melaksanakan pengendalian dan keselamatan ralat yang mantap di sekitar interaksi pelayan. Strategi Amazon muncul pelbagai, melengkapkan penggunaan standard terbuka ini dengan perkembangan berterusan model dan alat Nova AI dalamannya seperti Akta Nova SDK.