Microsoft Previews Server MCP untuk menyambungkan ejen AI dengan data Azure

Microsoft telah mengambil langkah-langkah penting untuk menyeragamkan bagaimana model kecerdasan buatan berinteraksi dengan data awan dengan melancarkan pratonton awam untuk dua pelayan protokol konteks model yang berbeza (MCP). The azure mcp server Menyediakan akses umum kepada pelbagai sumber azure. Secara serentak, syarikat memperkenalkan pelayan yang difokuskan khusus pada pangkalan data Azure untuk pelayan fleksibel postgresql, yang diumumkan melalui buka standard mcp , bertujuan untuk mempermudah pembangunan dan

Cabaran utama MCP alamat berasal dari kesukaran model AI yang dihadapi dalam mengakses data luaran yang dipecah-belah yang diperlukan untuk operasi yang menyedari konteks. Sebagai firma AI Anthropic, pemula MCP, yang dinyatakan ketika melancarkan protokol pada bulan November 2024,”Setiap sumber data baru memerlukan pelaksanaan adatnya sendiri, menjadikan sistem yang benar-benar berkaitan sukar untuk skala.”MCP menangani ini dengan mewujudkan seni bina pelayan klien standard menggunakan HTTP. Aplikasi AI (pelanggan MCP) boleh berinteraksi dengan pelbagai sumber data atau alat yang terdedah melalui pelayan MCP yang berdedikasi, yang menawarkan”alat”(fungsi) yang diseragamkan,”sumber”(data/fail), dan”prompt”(templat).

Syarikat itu sebelum ini telah mengintegrasikan MCP ke dalam platform Azure AI pada bulan Mac 2025, khususnya dalam perkhidmatan Azure AI dan perkhidmatan ejen AI AI. Seorang rasmi c# sdk untuk mcp , dibangunkan dengan kerjasama antropik, dikeluarkan melalui 2 April.

Azure Cosmos DB: Akaun penyenaraian, penyenaraian dan pertanyaan pangkalan data, menguruskan bekas/item, dan melaksanakan pertanyaan SQL. Azure Storage: Akaun Penyenaraian, Menguruskan Bekas/Gumpalan Gumpalan, Penyenaraian dan Permintaan Jadual Penyimpanan, dan Mendapatkan Container Properties/Metadata. Azure Monitor (Log Analytics): Penyenaraian ruang kerja, memohon log menggunakan bahasa pertanyaan KUSTO (KQL), menyenaraikan jadual yang tersedia, dan mengkonfigurasi pilihan pemantauan. Konfigurasi Azure App: Penyenaraian kedai, menguruskan pasangan nilai utama, mengendalikan konfigurasi berlabel, dan mengunci/membuka kunci tetapan. Kumpulan sumber azure: Menyenaraikan dan mengurus kumpulan sumber. Azure Tools: Pelaksanaan langsung Azure CLI dan Azure Developer CLI (AZD) arahan, operasi templat sokongan seperti penemuan, permulaan, peruntukan, dan penempatan. Pengesahan untuk pelayan ini bergantung pada identiti azure

Menyenaraikan semua pangkalan data dan jadual (dengan skema) dalam contoh pelayan yang fleksibel. Melaksanakan pertanyaan membaca untuk mendapatkan data tertentu. Melaksanakan pengubahsuaian data seperti memasukkan atau mengemas kini rekod. Menguruskan struktur meja dengan membuat jadual baru atau menjatuhkan yang sedia ada. Mengakses butiran konfigurasi pelayan (versi, pengiraan, penyimpanan) dan parameter tertentu apabila menggunakan pengesahan Microsoft Entra ID (kaedah yang disyorkan).

Pelayan ini membolehkan pelanggan AI seperti desktop claude antropik dan kod visual studio Microsoft (menggunakan azure/azure-mcp repositori dan dipasang menggunakan node.js melalui perintah npx-y @azure/mcp @mcp @mcp @mcp @mcp @mcp @mcp @mcp @mcp @mcp @mcp mula. Pelayan khusus postgresql berada di dalam azure-samples/azure-mcp PsyCOPG [binari], komponen Azure SDK).

Kedua-dua repositori menyediakan contoh konfigurasi untuk alat pelanggan dan panduan penyelesaian masalah. Walaupun komponen pelayan sendiri bebas semasa pratonton, kos perkhidmatan Azure yang berkaitan masih berlaku. Ekosistem MCP yang lebih luas, termasuk Pelaksanaan pelayan rujukan dan sumbangan komuniti, terus berkembang di sekitar