Google DeepMind telah mula secara aktif menyekat pelepasan awam beberapa kertas penyelidikan AI dalam peralihan yang mencerminkan keutamaannya yang semakin meningkat untuk kelebihan strategik ke atas keterbukaan saintifik. Keterbukaan
Dasar Dalaman DeepMind baru menguatkuasakan embargo enam bulan pada kertas terpilih yang berkaitan dengan ai generatif, melaporkan masa kewangan . Kertas-kertas ini kini mesti melalui pelbagai lapisan kajian dalaman-kadang-kadang oleh eksekutif-sebelum mereka boleh dikongsi secara terbuka. Sumber yang dikutip oleh Financial Times mencadangkan bahawa dalam beberapa kes, penerbitan disekat sepenuhnya. Seorang penyelidik yang mendalam berkata,”Kami kini diberitahu bahawa penerbitan tidak lagi lalai.”Gemini, keluarga perdana DeepMind model bahasa yang besar, memainkan peranan utama di seluruh produk Google-dari alat ruang kerja untuk Android-dan melindungi penyelidikan yang mendasari menjadi keutamaan yang jelas. Pemahaman. Model ini memperluaskan keupayaan pendahulunya dengan memodelkan bukan hanya protein tetapi juga berinteraksi dengan DNA, RNA, ligan, dan ion-kunci untuk penemuan dadah. Ini mencetuskan
Kes pada titik: TXGEMMA, suite model penyelidikan bioperubatan yang dikeluarkan pada bulan Mac 2025.
Dibina di atas arsitektur Gemma 2 yang ringan, TXGEMMA direka untuk dijalankan pada GPU tunggal dan termasuk ejen pro-berkuasa Gemini 1.5 untuk tugas seperti prediksi protein mengikat protein. Dokumentasinya mencatatnya adalah”toolkit penyelidikan, bukan sistem turnkey”, menekankan modulariti ke atas kesempurnaan.
Keterbukaan terpilihnya menggariskan niat syarikat yang paling baik. Pencapaian datang pada bulan Februari 2025 dengan alphageometry2, model hibrid yang melampaui prestasi purata pingat emas dalam Olympiad matematik antarabangsa (IMO). Ddar. Pendahulu, terima kasih kepada penulisan semula dalam C ++. Satu kejayaan utama adalah kemasukan ensemble pengetahuan bersama pokok carian (skest), yang membolehkan carian rasuk selari untuk berkongsi penemuan. Seperti yang dijelaskan oleh jurutera DeepMind, Thang Luong,”Dalam AG2, kami merancang algoritma carian novel, yang dipanggil ensemble pengetahuan yang dikongsi bersama pokok carian (skest), untuk membolehkan pelbagai carian rasuk berjalan selari dan membantu satu sama lain.”Syarikat telah mencadangkan bahawa pendekatan simbolik Alphageometry2 dapat membuktikan berguna dalam bidang seperti kejuruteraan dan fizik, tetapi nilai strategiknya kelihatan lebih besar daripada manfaat pelepasan terbuka. Keputusan untuk menyimpan model yang paling berharga di bawah bungkus.
Gemini Robotics mengintegrasikan pengiktirafan visual, pemahaman bahasa, dan pembelajaran tindakan masa nyata untuk membolehkan robot mempelajari tugas dengan latihan yang minimum. Tidak seperti model konvensional, robot-robot ini boleh menyesuaikan diri dengan cepat kepada tugas-tugas baru tanpa perlu diprogramkan dari awal. Trajektori objek, dan berinteraksi dengan bijak dengan persekitaran mereka. Aplikasi yang berpotensi untuk teknologi ini merentasi industri seperti pembuatan, logistik, dan juga robotik perubatan. Walaupun mereka berpotensi untuk merevolusikan industri yang bergantung kepada automasi, DeepMind telah memilih untuk memastikan mereka proprietari, menggariskan niat syarikat untuk melindungi kepimpinannya dalam robotik dan ruang AI. Pintu
Satu lagi petunjuk pivot strategik DeepMind datang pada bulan Januari 2025 dengan pembentukan pasukan khusus yang memberi tumpuan kepada model dunia-komponen utama matlamat jangka panjang syarikat yang boleh dilakukan oleh CABILITI, termasuk yang diperlukan untuk Agi penuh. Dalam kata-kata Brooks:”Kami mempunyai rancangan yang bercita-cita untuk membuat model generatif besar-besaran yang mensimulasikan dunia.”dibuat secara terbuka dalam masa terdekat. Usaha pasukan, yang direka untuk mendorong sempadan apa yang mungkin di AGI, tetap dijaga dengan ketat. Ini menandakan satu lagi contoh pendirian DeepMind yang semakin pelindung terhadap harta intelektual dan kemajuan teknologi. Seperti yang dilaporkan oleh
Syarikat baru-baru ini mengeluarkan beberapa komitmen terdahulu untuk mengelakkan membangunkan teknologi AI yang boleh disalahgunakan, termasuk dalam pengawasan atau senjata. Sebaliknya, garis panduan yang dikemas kini menekankan reka bentuk berpusatkan manusia, potensi AI untuk menangani cabaran global, dan tanggungjawab untuk mengerahkan AI dengan selamat dan etika.
Pendekatan baru Syarikat membolehkan fleksibiliti yang lebih besar dalam pembangunan teknologi yang berpotensi kontroversial-sesuatu yang dapat memupuk kerahsiaan yang semakin meningkat di sekitar projek-projek AI. persaingan antara gergasi teknologi, tindakan mengimbangi DeepMind antara ketelusan dan proteksionisme akan tetap menjadi salah satu cerita utama untuk ditonton.