Google telah melancarkan Gemma 3, lelaran terkini dalam siri model AI sumber terbuka, yang direka untuk beroperasi dengan cekap merentasi pelbagai peranti, dari telefon pintar ke stesen kerja berprestasi tinggi. Siaran ini menunjukkan komitmen Google untuk meningkatkan kebolehcapaian dan prestasi AI di pelbagai platform selain model Google Gemini. Model, membolehkan pemaju melaksanakan fungsi AI maju di seluruh peranti yang lebih luas.
Keupayaan multimodal yang dipertingkatkan dan sokongan bahasa
Membina pada versi terdahulu, Gemma 3 memperkenalkan fungsi multimodal, membolehkannya memproses teks, imej, dan video pendek. Kemajuan ini memperluaskan skop aplikasi yang berpotensi, dari penciptaan kandungan ke analisis data yang kompleks. Tingkap konteksnya yang diperluaskan sebanyak 128,000 token membolehkan pemprosesan dataset yang luas dan tugas-tugas yang rumit, meningkatkan utilitinya dalam pelbagai senario. href=”https://huggingface.co/collections/google/gemma-3-release-67c6c6f89c4f76621268bb6d”Versi kuantitatif, mengurangkan saiz model dan keperluan pengiraan sambil mengekalkan ketepatan yang tinggi.”
Prestasi yang dioptimumkan dan integrasi pemaju
Pemaju boleh mengakses Gemma 3 melalui platform seperti Google AI Studio, Vertex AI, Kaggle, dan memeluk muka, memudahkan integrasi lancar ke dalam pelbagai projek. Di samping itu, versi Gemma 3 yang kuantiti boleh didapati, menawarkan prestasi yang lebih cepat dan mengurangkan keperluan pengiraan tanpa menjejaskan ketepatan. 3
Gemma 3, terutamanya variasi IT 27b, telah menunjukkan prestasi yang ketara dalam penilaian baru-baru ini. Gemma 3 bersama model seperti O1-Preview dan di hadapan banyak model terbuka yang tidak berfikir, walaupun beroperasi dengan input teks sahaja. Untuk pemahaman bahasa umum, ia mencapai skor 67.5 dalam ujian MMLU-Pro. Dalam penanda aras yang berkaitan dengan pengekodan, ia menjaringkan 29.7 pada LiveCodeBench dan 54.4 pada Burung-SQL, menunjukkan kemampuan pemecahan masalah pepejal dan kemampuan pangkalan data. Kemahiran penalarannya ditunjukkan dalam skor 42.4 pada berlian GPQA, dan ia cemerlang dalam tugas matematik dengan 89.0 pada penanda aras matematik.
Google Prestasi penanda aras Gemma 3 berbanding dengan model terkemuka lain (Sumber: Google)
ketepatan faktual dan pemahaman pengetahuan dunia nyata dinilai menggunakan fakta asas dan penilaian MMMU, di mana Gemma 3 menjaringkan 74.9 dan 64.9. Keputusan ini mengesahkan keupayaannya dalam mengendalikan data multimodal dan memastikan ketepatan dalam tindak balas faktual. Walau bagaimanapun, prestasi dalam pengambilan fakta asas, yang diwakili oleh SimpleQA, kekal sederhana pada 10.0. Walaupun model Gemini 2 masih memimpin dalam tugas-tugas khusus tertentu, keseimbangan prestasi dan kebolehcapaian Gemma 3 menyoroti nilainya untuk pemaju yang mencari sumber yang berkualiti tinggi, yang berkualiti tinggi. mengesan dan menapis bahan yang jelas, berbahaya, atau mengelirukan. Operasi.
