meta telah mula menguji cip latihan AI proprietari pertama, menandakan usaha strategik untuk mengurangkan pergantungan pada nvidia dan meningkatkan kawalan ke atas infrastruktur AI. Projek-projek, termasuk model LlaMa. href=”https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/meta-begins-testing-its-first-in-house-ai-training-chip-2025-03-11/”> Laporan Reuters src=”https://winbuzzer.com/wp-content/uploads/2025/01/meta-ai-bots-profiles-facebook.jpg”>
Instagram, dengan rancangan untuk memperluaskan penggunaannya kepada alat AI generatif, termasuk chatbots, menjelang 2026. Walaupun terdapat cabaran terdahulu, eksekutif syarikat percaya cip latihan akan meningkatkan kecekapan infrastruktur AI dan mengurangkan risiko rantaian bekalan masa depan.
Trend industri dan strategi pesaing OpenAI sedang memajukan reka bentuk cip tersuai sendiri, yang dijadualkan untuk pengeluaran dengan TSMC menjelang 2026. Kos pembangunan yang dianggarkan untuk lelaran awal ini berjumlah $ 500 juta.
Perkhidmatan Web Amazon (AWS) sedang mengejar strategi selari dengan siri cip trainiumnya. Trainium2, yang dilancarkan pada bulan Disember 2024, menyampaikan sehingga 20.8 Petaflops FP8 padat mengira setiap contoh dan menggunakan interkoneksi NeuronLink AWS untuk penghantaran data latensi rendah. AWS mengatakan bahawa Trainium3, yang dijangka pada akhir 2025, akan menawarkan rangsangan prestasi empat kali ganda berbanding pendahulunya (sumber).
Apple mengikuti pendekatan hibrid, menggabungkan pembangunan dalaman dengan perkongsian luaran. Semasa memajukan cip pelayan AI”Baltra”, Apple juga memanfaatkan kerepek trainium2 AWS untuk model pretraining AI. Kekangan dan kos yang semakin meningkat mendorong syarikat-syarikat seperti META ke arah alternatif tersuai. Penyelesaian AI. dan kompleks. Kos perkembangan yang dianggarkan sebanyak $ 500 juta untuk penyebaran cip awalnya menggariskan kepentingan kewangan yang terlibat.
Fasa pita keluar, di mana reka bentuk cip akhir dikemukakan untuk pembuatan, memberikan satu lagi risiko. Kesalahan pada peringkat ini boleh menyebabkan kelewatan beberapa bulan dan berjuta-juta dalam kos tambahan.
Dinamik geopolitik selanjutnya merumitkan usaha ini. Kedua-dua Meta dan OpenAI bergantung kepada TSMC untuk pembuatan, mengikat strategi perkakasan mereka ke keupayaan pengeluaran semikonduktor Taiwan.
Ini menjadikan perkembangan rantaian bekalan yang berdaya tahan dan pelbagai kritikal untuk kejayaan jangka panjang.
Apple, sebaliknya, memperoleh infrastruktur AI melalui pelaburan domestik. Komitmen $ 500 bilion baru-baru ini untuk operasi semikonduktor berasaskan A.S. bergantung pada konsesi dasar yang menggalakkan, termasuk rehat cukai dan subsidi yang dikaitkan dengan Akta Cip. Ia adalah langkah strategik untuk mendapatkan kawalan jangka panjang ke atas infrastruktur AI. Oleh kerana model AI menjadi semakin kompleks, keupayaan untuk skala dan mengoptimumkan infrastruktur menjadi pembezaan utama. Cip menjahit ke keperluan khusus model AI yang besar membolehkan meta untuk mengurangkan latensi pemprosesan, meningkatkan daya tampung, dan mengoptimumkan kecekapan tenaga.
Sistem sebagai kemajuan teknologi.
Sebagai beban kerja AI terus berkembang, syarikat yang mengawal kedua-dua lapisan perkakasan dan perisian akan lebih baik untuk mengoptimumkan prestasi dan skala dengan cekap. Pelaburan META dalam cip tersuai adalah satu langkah ke arah memastikan tahap kawalan ini. Syarikat-syarikat yang bergantung kepada pembuatan Taiwan, seperti Meta dan OpenAI, menghadapi pendedahan yang berpotensi kepada ketidakstabilan serantau dan sekatan eksport.
U.S. Kawalan kerajaan terhadap eksport cip canggih adalah satu lagi titik tekanan, membentuk bagaimana syarikat mendekati strategi infrastruktur jangka panjang. Risiko ini menggariskan nilai untuk mendapatkan rantaian bekalan yang pelbagai dan berdaya tahan, strategi yang membangunkan pembangunan cip dalaman Meta secara langsung menyokong.
Pelaburan domestik Apple menyerlahkan laluan lain. Komitmen $ 500 bilion syarikat terhadap operasi semikonduktor berasaskan A.S. bukan hanya mengenai kapasiti pembuatan tetapi untuk meminimumkan risiko geopolitik dan menjajarkan dengan kerangka dasar yang berkembang.
Pendekatan ini menyediakan model bagaimana pelaburan perkakasan berskala besar dapat menavigasi landskap pengawalseliaan dan dasar untuk memastikan kestabilan infrastruktur.
