Suruhanjaya Perdagangan Persekutuan (FTC) telah menimbulkan kebimbangan antitrust yang ketara mengenai pelaburan Microsoft $13 bilion dalam OpenAI, dengan alasan bahawa perkongsian sedemikian berisiko menyatukan kuasa dalam kalangan sekumpulan kecil penyedia perkhidmatan awan (CSP) yang dominan.
Dalam laporan terbaharunya, FTC turut meneliti perkongsian serupa antara Amazon dan Anthropic, serta Google dan Anthropic, menyerlahkan cara hubungan ini boleh menjejaskan persaingan dalam sektor kecerdasan buatan (AI) yang sedang berkembang.
Berkaitan: Pelaburan $13 Bilion Microsoft dalam OpenAI Di Bawah Pemeriksaan EU untuk Kebimbangan Persaingan
Pengerusi FTC Lina Khan menekankan kepentingan yang terlibat dalam mengawal selia perkongsian tersebut, dengan menyatakan, “ perkongsian memberikan rakan kongsi CSP akses kepada maklumat teknikal dan perniagaan tertentu yang mungkin tidak dimiliki oleh CSP dan pembangun AI lain, termasuk maklumat yang berkaitan dengan model AI generatif, kaedah pembangunan AI, sulit reka bentuk bersama cip, kewangan rakan kongsi dan penggunaan pelanggan serta nombor hasil.”.
Kakitangan Pejabat Teknologi FTC mengeluarkan laporan tentang perkongsian dan pelaburan AI antara penyedia perkhidmatan awan terbesar dan pembangun AI utama: https://t.co/FwVx3Ax8Fi/1
— Pejabat Teknologi FTC (@TechFTC) 17 Januari 2025
Perkongsian Mewujudkan Kelebihan Persaingan Tidak Sekata/strong>
Laporan FTC menggariskan mekanisme yang melaluinya CSP menjamin akses keutamaan dan kelebihan eksklusif. Sebagai contoh, perjanjian Microsoft dengan OpenAI mewajibkan penggunaan eksklusif perkhidmatan awan Azure, sambil menyediakan Microsoft peluang penyepaduan mendalam dalam pembangunan infrastruktur AI.
Amazon dan Google juga telah memperoleh kepentingan ekuiti dan klausa eksklusif melalui pelaburan mereka dalam Anthropic.
Satu amalan yang sangat merisaukan, dirujuk sebagai”perbelanjaan bulat,”melibatkan CSP yang memerlukan permulaan AI untuk melabur semula sebahagian besar daripada pembiayaan mereka ke dalam perkhidmatan penyedia awan ini memperdalam kebergantungan syarikat pemula pada satu CSP, menjadikannya terhalang dari segi kewangan tukar penyedia atau wujudkan persediaan berbilang awan.
Risiko Akses Data dan Kelebihan Proprietari
Laporan itu menyerlahkan kebimbangan mengenai CSP yang memanfaatkan akses mereka kepada maklumat sensitif, termasuk metrik kewangan, data tingkah laku pelanggan dan cerapan prestasi model AI
Cerapan ini membolehkan CSP memperhalusi tawaran kompetitif mereka sendiri, menimbulkan persoalan. tentang keadilan pasaran Contohnya, beberapa perjanjian termasuk peruntukan yang membenarkan CSP menggunakan data sintetik yang dijana oleh model AI pemula untuk melatih teknologi proprietari.
Selain itu, pembangunan bersama cip semikonduktor khusus AI, seperti Microsoft Maia atau Amazon’s Trainium, boleh mengukuhkan lagi pengaruh CSP. Cip ini, yang dioptimumkan untuk tugas AI lanjutan, kekal tidak boleh diakses oleh firma yang lebih kecil, mengehadkan keupayaan mereka untuk bersaing pada kedudukan yang sama.
Penumpuan Bakat dan Sumber Pengiraan
FTC memberi amaran bahawa kekurangan jurutera AI yang sangat khusus boleh bertambah buruk di bawah perkongsian CSP-AI semasa. Banyak perjanjian menggalakkan atau memerlukan syarikat pemula untuk membenamkan jurutera dalam pasukan CSP, memudahkan pertukaran pengetahuan tetapi menumpukan kepakaran dalam beberapa organisasi besar.
Laporan itu menyatakan,”Persoalan terbuka ialah sama ada perkongsian boleh menyatukan akses kepada kumpulan bakat ini di tangan bilangan firma yang terhad”.
Pergantungan pada CSP untuk pengiraan sumber, termasuk GPU dan cip AI proprietari, telah mewujudkan kesesakan untuk pemain yang lebih kecil Memandangkan permintaan untuk perkakasan AI meningkat, akses keutamaan yang dinikmati oleh CSP mengurangkan lagi peluang untuk peserta baharu untuk berskala. dengan berkesan.
Implikasi untuk Inovasi dan Dasar AI
FTC mengenal pasti beberapa potensi kesan jangka panjang perkongsian ini pada perjanjian Eksklusiviti AI yang lebih luas. kontrak yang ketat, dan halangan kepada kesalingoperasian mengancam untuk menyekat inovasi dengan mengehadkan persaingan Selain itu, keupayaan CSP untuk memonopoli input kritikal, seperti infrastruktur pengiraan dan sintetik data, boleh memburukkan lagi ketidaksamaan pasaran.
Laporan itu menggariskan keperluan mendesak untuk pengawal selia menilai implikasi penuh perkongsian ini. Pengerusi FTC, Lina Khan berkata,”Memandangkan syarikat menggunakan teknologi AI generatif dengan pantas, penguatkuasa dan penggubal dasar mesti sentiasa berwaspada untuk berwaspada terhadap strategi perniagaan yang menjejaskan pasaran terbuka, peluang dan inovasi.”
