Alibaba Cloud telah mengumumkan pengurangan harga sebanyak 85% untuk model AI penaakulan visualnya, Qwen-VL-Max. move datang ketika gergasi teknologi China, termasuk ByteDance dan Baidu, berjuang untuk menguasai sektor AI perusahaan yang berkembang pesat.
Penurunan harga, yang meletakkan kedudukan Qwen-VL-Max pada 0.003 yuan ($0.00041) setiap seribu token, mencerminkan strategi agresif ByteDance untuk mengurangkan kos untuk penaakulan visual model AI yang dilancarkan lebih awal pada bulan Disember.
Siri Qwen-VL Alibaba merangkumi beberapa model lanjutan lain yang menyepadukan data visual dan tekstual untuk tugasan seperti kapsyen imej, menjawab soalan visual, dan penjanaan kandungan pelbagai mod. Barisan ini termasuk Qwen-VL, Qwen-VL-Chat, Qwen2-VL dan QVQ-72B-Preview. Qwen2-VL, dengan prestasi tercanggihnya, telah cemerlang dalam penanda aras seperti MathVista dan DocVQA, selalunya mengatasi pesaing terkemuka seperti OpenAI’s GPT-4V dan Google Gemini Ultra.
Dengan lebih 252 model AI generatif yang diluluskan di China tahun ini, pasarannya telah berkembang tepu, mendorong syarikat untuk mengguna pakai penetapan harga dan strategi teknologi yang inovatif untuk mendapatkan bahagian pasaran.
Penetapan Harga Strategik sebagai Corak Konsisten
Pengumuman Disember ialah pelarasan harga AI utama ketiga Alibaba pada 2024, berikutan pengurangan 55% pada bulan Februari untuk produk awan teras dan diskaun 97% pada bulan Mei untuk suite AI Qwen. Pergerakan ini mencerminkan fokus yang konsisten pada kemampuan mampu milik, bertujuan untuk menarik pelanggan perusahaan yang meneroka alat AI lanjutan untuk proses perniagaan dan analitik.
Dengan mengurangkan kos, Alibaba berusaha untuk meletakkan tawaran AInya sebagai alat yang sangat diperlukan untuk syarikat yang mengemudi kerumitan. daripada mengamalkan kecerdasan buatan. Pengebilan berasaskan token, yang mengenakan bayaran kepada pengguna untuk interaksi AI tertentu, telah menjadi pusat kepada strategi penetapan harga, yang membolehkan akses berskala kepada model berkuasa tanpa pelaburan pendahuluan yang melarang.
Memajukan AI Multimodal dengan QVQ-72B
strong>
Awal minggu ini, Alibaba memperkenalkan QVQ-72B, model AI multimodal sumber terbuka yang mengintegrasikan visual dan tekstual keupayaan penaakulan. Keluaran ini dibina berdasarkan pendahulunya, Qwen2-VL-72B, mempertingkatkan kefungsian untuk penyelidikan saintifik dan analitik lanjutan.
Tanda aras telah mengesahkan keupayaan QVQ-72B, dengan model mencapai skor 70.3 pada penanda aras MMMU— ujian yang direka untuk menilai penaakulan multimodal peringkat universiti—dan cemerlang dalam MathVista dan OlympiadBench. Keputusan ini meletakkan QVQ-72B antara model sumber terbuka paling kompetitif dalam industri.
QwQ-32B: Model untuk Ketepatan Logik
Pada bulan November , Alibaba memperkenalkan QwQ-32B, model yang disesuaikan untuk penaakulan logik, pengekodan dan tugasan matematik lanjutan. Ciri pengiraan masa ujiannya memperuntukkan sumber pengiraan tambahan semasa pelaksanaan, meningkatkan ketepatan untuk masalah yang rumit. Walaupun ini memperlahankan masa tindak balas, ketepatan yang ditawarkan oleh QwQ-32B telah dipuji dalam penanda aras dan aplikasi perusahaan.
Pengeluaran QwQ-32B di bawah lesen Apache 2.0 mencerminkan komitmen Alibaba untuk mengimbangi kerjasama dan kawalan proprietari. Dengan memfokuskan pada AI berteraskan penaakulan, Alibaba bersaing secara langsung dengan model seperti R1-Lite-Preview DeepSeek dan model o1 OpenAI, yang kedua-duanya mengutamakan kedalaman logik dan penyelesaian masalah berulang.
Sektor AI generatif China telah menyaksikan percambahan pesat model, dengan lebih 250 tawaran diluluskan untuk kegunaan awam pada tahun 2024 sahaja. Ketepuan ini telah mencetuskan persaingan sengit dalam kalangan peneraju industri dan syarikat baru, masing-masing bersaing untuk pembezaan melalui harga dan ciri teknologi unik.
DeepSeek, contohnya, telah menekankan ketelusan dengan model R1-Lite-Preview, yang menggunakan penaakulan rantaian pemikiran untuk memecahkan masalah kepada langkah-langkah tambahan, membolehkan pengguna menjejaki proses membuat keputusannya. Sementara itu, ByteDance dan Alibaba menumpukan pada kemampuan untuk memacu penggunaan dalam pasaran yang semakin sesak.
