TL;DR
要点: Meta は、オープンソースの Llama 戦略を放棄し、2026 年初めに「Avocado」というコード名で開発された独自の AI モデルを立ち上げると伝えられています。 主な詳細: この転換は、Llama 4 の内部障害を受けて行われ、新しいインフラストラクチャへの 720 億ドルの設備投資予測と一致します。 それが重要な理由: この逆転は、オープンソース AI からの大幅な後退を示しており、開発者は Meta の強力なモデルが将来利用可能になるかどうかについて不安を残しています。 背景: 学術研究者に代わってアレクサンドル・ワン氏が率いる新しいリーダーシップチームが発足し、社内の大幅な減少と閉鎖的な文化への移行を引き起こしました。
Meta は、人工知能戦略を定義していたオープンソースの理念を放棄し、「Avocado」というコードネームのクローズドな独自モデルに舵を切っている報道によると。この変化は、Llama 4「Behemoth」モデルの内部失敗に続くものであり、競争圧力への降伏を示しています。
この逆転を推進しているのは、最高 AI オフィサー Alexandr Wang が率いる新たに設置されたリーダーシップ チームです。 Scale AI の元 CEO は、現在エリート「TBD Lab」を率いていますが、社内の大幅な減少を引き起こした秘密主義の文化のために、同社の学術的なルーツを捨てました。
このリセットを促進するのは大規模な資本注入であり、同社は新しい閉鎖された庭園に必要なインフラストラクチャを構築するための 2025 年の設備投資 (Capex) 見通しを 720 億ドルに引き上げています。
プロモーション
「アボカド」の軸: 庭園の閉鎖
メタは AI 戦略を根本的に変更し、オープンソースの Llama シリーズから
この戦略的転換は、オープンソースがクローズド モデルとの「ギャップを埋めている」と主張したマーク ザッカーバーグ CEO の以前の公の立場と真っ向から矛盾します。 オープンソース マニフェストの中で、ザッカーバーグ氏は業界の将来としてこのアプローチを擁護していました。
しかし、Llama 4 の立ち上げの内部的な失敗により、再評価を余儀なくされたようです。 2025 年 5 月に延期され、主力モデルの「Behemoth」は重要なベンチマークでパフォーマンスを下回ったために発売が延期され、同社はライバルに対して競争力のある答えを得ることができなくなりました。
この戦略的転換のきっかけとなったのは、中国の競合企業 DeepSeek の急速な台頭でした。 DeepSeek の R1 モデルが Llama のアーキテクチャをコピーすることに成功した後、リーダーシップは恐怖に陥り、敵対者が簡単に複製できるオープン ウェイトをリリースすることの商業的リスクが強調されたと伝えられています。
ザッカーバーグ氏は現在、将来のリリースに関してより慎重な口調を採用しています。同社の戦略について語る同氏は、すでに 7 月に、Meta が「これらのリスクの軽減に厳密であり、何をオープンソースにするかを慎重に選択する」必要があると指摘している。
Llama ブランドの将来を宙に浮かせたままのこの決定は、開発者に不確実性をもたらしている。この名前が「ライト」製品として継続されるのか、それとも新しい独自ラインを支持して完全に廃止されるのかは不明のままです。
「TBD Lab」乗っ取り
最高 AI オフィサー Alexandr Wang と製品責任者の Nat Friedman が率いる新しい権力構造が Meta の AI 部門内に誕生しました。この二人は現在、長年の経営陣を脇に置いて、同社の AI の運命をコントロールしている。最も注目に値するのは、Llama 4 の大失敗を受けて、最高製品責任者の Chris Cox 氏が AI の監督から外されたことです。
彼らのリーダーシップの下、秘密主義のスーパーインテリジェンス TBD ラボ内に「デモはする、メモはしない」文化が定着しました。このアプローチは、Fundamental AI Research (FAIR) チームが好む厳格な査読プロセスを回避し、学術的検証よりもスピードを優先します。
Wang 氏は、俊敏性のために必要であるとして合理化されたアプローチを擁護します。組織再編に関する内部メモの中で、同氏は「チームの規模を縮小することで、意思決定をするために必要な会話が減り、各人がより多くの負担を負い、より多くの範囲と影響力を持てるようになる。」と主張した。
内部の軋轢をさらに悪化させているのが、新人警備員とベテラン研究者の間の対立である。文化的な衝突は、チーフ AI サイエンティストのヤン・ルカン氏の退職につながりました。彼の退職は、同社の研究主導の過去からの決定的な決別を示しています。
一般社員の間で摩擦が生じているのは明白です。元研究者のティジメン・ブランケフォールト氏は、内部環境を直接的な言葉で説明し、「単なる機能不全ではなく、組織全体に影響を及ぼしている転移性癌だ。」と述べた。
ほぼ独立したスタートアップとして運営されている「TBD Lab」は、より広範な組織から孤立している。伝えられるところによると、そのメンバーは Meta の社内コミュニケーション ツールですら使用しておらず、エリート部隊と社内の残りの部分との間の溝はさらに深まっています。
活路を見出しています
Meta はこれまで開発危機からの脱出に資金を費やそうとしており、2025 年の設備投資見通しを 700 ～ 720 億ドルに大幅に引き上げています。
この資本のかなりの部分は、オハイオ州にあるギガワット規模のデータセンターである「プロメテウス」プロジェクトに資金を提供し、大規模なトレーニングをサポートするためのオンサイト発電を備えています。
この重要な転換の根底にあるのは、インフラストラクチャにはどんな代償でも支払うという同社の必死の姿勢であり、データラベル会社の中立性を打ち砕く取引である Scale AI の株式 49% に対する 143 億ドルの投資で明らかでした。
出典: S&P、Sparkline。2015 年第 1 四半期から 2025 年第 2 四半期まで
人的負担: 「転移」文化
AI 分野における買収コストを再定義し、同社は今年、トップの研究者を競合他社から引き離すために 9 桁に達する報酬パッケージを提供していると伝えられています。
社内では、伝えられるところによると、新たに「ドリームチーム」として採用される人材と既存のスタッフとの間に格差があり、二層体制が形成されているとのこと。
長年勤務している従業員の間での「恐怖の文化」の主張とは対照的に、外部からの採用に対する豪華なボーナスは憤りを煽っている。
2025 年 10 月に従来の FAIR チームとインフラストラクチャ チームから 600 人の従業員を解雇したことで、溝はさらに深まった。組織の記憶に深く刻み込むために、最近の人員削減は、同社が新しい方向への資金を提供するために過去を犠牲にすることを示しました。
同社の定着率は、お金で人材を買える一方で、継続的な人材流出は必ずしも忠誠心や文化を買えるわけではないことを示唆しています。
