TL;DR
要点: Google は、会話音声応答中に視覚的な引用カードをリアルタイムで表示する「Search Live」インターフェースをテストしています。主な詳細: Gemini 3 を搭載したこの機能は、AI が話すときにソース リンクを表示し、主張を即座に検証できるようにします。重要な理由: このアップデートは、AI の幻覚によって引き起こされる「信頼ギャップ」を修正することを目的としており、ゼロクリック トラフィックに関するパブリッシャーの懸念に対処します。
会話型音声検索とウェブ アトリビューションの間のギャップを埋めるために、Google はリアルタイムの音声応答中に視覚的な引用カードをオーバーレイする新しいインターフェイスをテストしています。同社の AI モード内で発見されたこの実験的な機能は、音声インタラクションの「ブラック ボックス」の性質を軽減することを目的としています。
AI が話すときにソース リンクを表示することで、このアップデートは、モデルが事実をでっち上げる「幻覚」とパブリッシャーのトラフィックの浸食に関する根強い批判に対処します。これは、Gemini Live の会話機能をコア検索製品に直接統合します。
新しい音声インターフェイスの仕組み
SEO 専門家の Sachin Patel が A/B テスト中に発見したこのアップデートには、
不透明な「ブラック ボックス」として機能することが多かった以前の音声アシスタントとは異なり、このインターフェイスは視覚的な引用カードをリアルタイムで生成します。 AI が答えを説明すると、関連するソース リンクが画面に表示され、ユーザーは特定の主張をすぐに確認できます。
これは Ai モードでの新機能ですか (私の質問は、SEO とは何ですか) @brodieseo @rustybrick @gaganghotra_ pic.twitter.com/3N5hXtKmdm
— サチン・パテル (@SachuPatel53124) 12 月 6 日2025
内部では、システムは最近導入された Gemini 3 統合のマルチモーダル機能を活用しています。このモデルのアップグレードは、異種ソースからの情報を統合する必要がある複雑な複数ステップのクエリを処理できるように設計されています。
プロモーション
幹部らは、ユーザーがこれらのより高機能なモデルを操作する方法が変化していることに注目しています。 Google プロダクト担当シニア ディレクターの Hema Budaraju 氏が以前述べたように、「AI モードを使用すると、ユーザーが複雑なトピックにさらに深く入り込み、従来の検索のほぼ 3 倍の時間をかけて質問するようになっています。」
この機能をスタンドアロンの Gemini アプリからトラフィックの多い検索環境に移行することは、大きな戦略的変化を示しています。会話型 AI を目新しいものではなく、主要な検索方法として正規化しようとしています。
信頼ギャップ: 幻覚の軽減
音声検索は、歴史的に明確な帰属の欠如に悩まされてきました。ユーザーは通常、情報の出所が分からないまま合成された回答を受け取るため、検証が困難になります。
戦略的には、この統合は Google の Deep Think 推論エンジンの開始に続きます。このアーキテクチャにより、モデルは応答する前に一時停止して推論することができ、Google DeepMind CEO のデミス・ハサビス氏は、この機能を「複雑なタスク向けの Google の最も先進的なモデル」と表現し、「膨大なデータセット、さまざまな情報ソースからの困難な問題を理解できる」と説明しました。
これらの進歩にもかかわらず、信頼性は依然として広範な導入にとって重要なハードルとなっています。独立した調査によると、生成検索の結果は、従来のランキングから大きく乖離することが多いことがわかっています。
最近の信頼性調査では、この乖離を定量化し、Google の AI 概要によってリンクされている Web サイトの 53% が、従来の検索の上位 10 位の結果に表示されないことが判明しました。これは、従来の検索で確立されたランキング シグナルからの大きな乖離を示しています。
このような調査結果は、ビジュアル カードが橋渡しを目指している「信頼のギャップ」を浮き彫りにします。回答の生成に使用された特定のソースを表示することで、Google は、AI が事実をでっち上げているのではなく、実際の Web コンテンツに基づいて回答していることを証明しようとしています。
トラフィックと回答
メディア企業にとって、「エージェント」音声検索への移行は、参照トラフィックに対する潜在的な脅威を表しています。パブリッシャーは、引用カードが表示されている場合でも、包括的な音声回答によりクリックする必要がなくなるのではないかと懸念しています。
プラットフォームは、検索インタラクションの価値を再定義しようとすることで、この物語に対抗しています。彼らは、トラフィック量は減少するかもしれないが、残りのトラフィックの意図はより高いものであると主張しています。
Microsoft は、この指標の変化について特に声を上げています。 Bing のプリンシパル プロダクト マネージャーであるファブリス カネル氏は、「マーケティング担当者にとって、可視性自体が通貨の一種になりつつあります。クリックが発生する前に好みを形成しているのであれば。」
Microsoft と Google の両社は、AI 紹介によるコンバージョン率の主張が従来の検索トラフィックの最大 3 倍であると主張するデータを発表しました。
メディア幹部は、この「量より質」の擁護に依然として納得していません。 AI トレーニングのためにデータをスクレイピングすることは、ウェブの価値交換に対する根本的な違反であると多くの人が考えています。
