中国のテクノロジー大手、Baidu は、木曜日に北京で開催された年次開発者イベントで 2 つの新しいカスタム AI チップを発表し、同国の技術自給自足への取り組みを加速させました。 Kunlunxin M100 プロセッサと M300 プロセッサは、それぞれ AI 推論とトレーニング用に設計されています。
今回の発表は、国費のデータセンターからの外国製チップの禁止という政府の新たな命令に直接関連しています。この動きにより、Baidu は保護された国内市場を獲得し、Nvidia のような米国リーダーのハードウェアに代わる強力な国産代替製品を生み出すことになります。
中国政府が米国の制裁から守られた垂直統合 AI 産業を構築する中、これは米中ハイテク戦争の大幅な激化を示しています。
米中ハイテク戦争における計算された動き
北京で開催された年次開発者イベントで、Baidu は、アメリカの規制強化への直接的な対抗策である野心的なハードウェア ロードマップについて詳しく説明しました。
Kunlunxin M100 は 2026 年の発売を予定しており、AI サービスを大規模に展開するために不可欠な大量推論市場をターゲットとしています。 2027 年に続き、M300 は大規模でマルチモーダルな AI モデルのトレーニングという厳しいニーズに対応します。
この戦略的展開は、クローズドループの国内半導体産業の創設を目指す中国政府の大きな政策転換を利用するタイミングで行われます。
米国の制裁の激化に対応して、中国政府は最近、すべての新しい国家資金のデータセンターに対して、 href=”https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQEVmcgmTvpguUUiBtswE4pQUXVwY6bhwsOu-lL1KVRUW1Rgx43X xj4xKLIzJ4dSmmQnfEa2buEdRGa7VtVFzC-yd0wZFpCjWYWvHNgPPK1Soqi8XqgtKCRx6pNs8neN1zE6twbzQjvVQj9jMjk4EHwfvLIaZsAWVX1NnTqrRe8NZA==”target=”_blank”>国産プロセッサのみを使用する。
この積極的な産業政策はさらに進み、完了率 30% 未満のプロジェクトには停止し、設置されている外国製ハードウェアを物理的に撤去するよう命じています。この指令により、Nvidia、AMD、Intel などの海外競合他社に対して重要な市場セグメントが実質的に閉鎖されます。
Nvidia にとって、その影響は深刻かつ即時に発生しました。 CEO のジェンセン フアン氏が最近述べたように、「市場シェアは 95% から 0% になりました。ですから、政策立案者がそれを良い考えだと考えるとは想像もできません。」
ワシントン自身の行動が、この新たな現実を確固たるものにしました。米国政府は最近、中国市場向けの Nvidia の最も強力な Blackwell シリーズ チップの最終的な禁止を確認し、長期戦略に関する曖昧さを解消しました。
ホワイトハウスは政権の立場を明確にし、「最先端のチップである『Blackwell』チップに関しては、現時点では中国に販売することに関心がありません。」
この報復のエスカレーションは、中国市場を保護されたエコシステムに変え、現在では国内企業が重要なインフラストラクチャプロジェクトにおいて国家支援によるデフォルトの選択肢となっている。
自給自足の AI エコシステムの構築
Baidu の戦略はシリコンの設計だけをはるかに超えている。同社は、欧米の製品に匹敵する国内の AI スタック全体を構築しています。新しいチップとともに、Baidu は Tianchi クラスタリング システムを発表しました。
Tianchi256 と Tianchi512 は、数百のチップを、複雑な AI ワークロードを処理できる強力な統合スーパーコンピュータにリンクするように設計されています。 この統合ハードウェアは、Baidu の新しい Ernie 5.0 を強化します。これは、驚異的な 2 兆 4000 億のパラメータを誇る大規模なマルチモーダル AI モデルです。
この垂直統合の推進は、 Baidu CEO の Robin Li 氏は、これを「不健全な」業界構造と呼んでいます。
彼は、現在のモデルは基礎モデルとチップの開発者に不釣り合いな報酬を与えていると主張しており、これは OpenAI や Nvidia などの企業の市場支配力を明確に示しています。
Baidu は、ハードウェアからソフトウェアまでスタック全体を制御することで、より多くの価値を獲得し、企業顧客に費用対効果の高い主権のある代替製品を提供することを目指しています。 Baidu の上級副社長、Shen Dou 氏は、目標は「強力で低コストで制御可能な AI コンピューティング能力」を提供することであると強調しました。
国内の主要なライバルである Huawei 社は、すでに Ascend シリーズ AI チップで大幅な進出を果たしており、米国の制裁を受けて事実上のリーダーとなっています。
NVIDIA のジェンセン ファン氏は、競争を過小評価しないよう繰り返し警告しており、次のように述べています。中国の力とファーウェイの驚異的な競争心を過小評価するのは愚かだ。これは並外れた技術を持つ企業だ。」
百度は新しい崑崙信チップの製造パートナーを正式に認めていないが、SMICのような国内ファウンドリであると広く推測されており、サプライチェーンを地政学的な圧力や将来の制裁からさらに隔離している。
SMICは、国内初の国産深紫外線の試験を開始したばかりである。 (DUV) リソグラフィー装置。独自の高度なチップ製造ツールを開発することで、北京は回復力のある国内産業を構築し、世界の半導体地図を描き直すという一か八かの戦略を立てている。
世界的巨人は垂直統合を採用
百度が国内での能力を構築する一方、西側の大手ハイテク企業もほぼ同様の垂直統合戦略を追求している。
莫大な設備投資、サプライチェーンの不安定性、世界の半導体の激しい競争。 AI 軍拡競争により、すべての主要企業が独自のカスタム ハードウェアを設計するよう求められています。この世界的な傾向は、基盤となるシリコンを制御することが重要な競争上の優位性であるという共通の認識を強調しています。
たとえば、Google は最近、AI 推論ワークロードを真の目的とした強力な Ironwood TPU の一般提供を発表しました。
Microsoft も、ハードウェアの運命を制御し、サードパーティ ベンダーへの依存を減らすために積極的な動きを行っています。 CEO の Satya Nadella は最近、Microsoft が自社のシリコン開発を迅速に進めるために、パートナーである OpenAI からカスタム AI チップ IP を直接ライセンス供与していることを認めました。
これにより、Microsoft は緊密に共同設計されたハードウェアとソフトウェア スタックを作成し、パフォーマンスとコストを最適化することができます。ナデラ氏は、ベンダー ロックインを回避する根拠について次のように説明しました。「1 つのモデルに最適化されたインフラストラクチャを構築することはできません。そんなことをしてしまうと…構築したインフラストラクチャがすべて無駄になってしまいます。」
この業界全体のカスタム シリコンへの方向転換は、市場の根本的な変化を浮き彫りにしています。 Nvidia のような単一の有力ベンダーへの依存は現在、重大な戦略的リスクとみなされています。
そのため、企業は代替手段を積極的に模索しています。未確認の報告では、Microsoft が Nvidia 独自の CUDA コードをよりコスト効率の高い AMD ハードウェアで実行できるように変換するツールを開発しており、Nvidia のソフトウェア堀をさらに侵食しているとさえ示唆されています。
したがって、Baidu の発表は単なる制裁への反応ではありません。これは、エンドツーエンドの AI パイプラインを所有するための世界的な競争への中国の戦略的参入であり、米国のライバルの行動そのものを反映しています。
