ヨーロッパのテクノロジー分野におけるポルトガルの役割を強化する動きとして、マイクロソフトはシネスの新しい「AI 工場」に 100 億ドル (86 億ユーロ) 以上を投資しています。
プロジェクトは 2026 年初めにスタート キャンパス データ センターで開始されます。これは、欧州における AI 計算能力への単一投資としては最大規模の 1 つです。
マイクロソフトは、積極的な世界戦略の中核として、専門プロバイダーと提携することで膨大なコンピューティング リソースを確保することを目指しています。このアプローチは、人工知能に対する飽くなき需要を満たすのに役立ちます。
Sines 施設には、NVIDIA の最新世代 Blackwell Ultra GB300 GPU が 12,600 個装備され、世界的な「AI 軍拡競争」が大幅にエスカレートします。
ポルトガルの AI 工場に 100 億ドルの賭け
AI の優位性を確保するための世界規模の支出において、Microsoft のポルトガルへの投資は戦略的かつ多額です。このプロジェクトには、英国の企業である Nscale およびデータ センター オペレーターの Start Campus との提携が含まれています。
Microsoft 社長のブラッド スミス氏は、ポルトガルの Jornal de Negócios 氏へのインタビュー 、「ポルトガルはすでに Microsoft との入札に勝ちました。なぜなら、この AI 工場をシネスに建設すると決めたからです。」
同氏は、この投資は隣国スペインにおける Microsoft のデータセンターへの投資を合わせたものよりも大きいと付け加えました。ポルトガルの有利なエネルギー政策と気候も重要な要因として挙げられ、主要なテクノロジー プロジェクトを誘致する上で戦略的優位性をもたらしています。
新しい施設の中核は、NVIDIA の最先端のハードウェアとなります。 NVIDIA GB300 は、「AI ファクトリー」と呼ばれる同社のラックスケール システムで、数十の GPU と CPU を組み合わせてパフォーマンスを大幅に向上させます。
これらの Blackwell Ultra GPU を数千個導入すると、高度な AI モデルのトレーニングと実行に必要な膨大な処理能力が提供されます。このハードウェアにより、Sines ハブはヨーロッパの AI 機能の最前線に位置します。
Microsoft のアウトソーシング ハンドブック: 世界的な取引のパターン
Nscale や IREN などの専門企業との提携は、今や Microsoft のインフラストラクチャ戦略の中核要素となっています。 Azure AI サービスに対する圧倒的な需要と OpenAI などのパートナーのコンピューティング ニーズに直面している同社は、サードパーティのスペシャリストにますます頼るようになっています。
この所有およびリースのインフラストラクチャのハイブリッド モデルにより、Microsoft は自社の建設パイプラインがサポートできるよりも迅速に AI サービスを拡張でき、重大なキャパシティ ギャップを埋めることができます。
数十億ドル規模のアウトソーシング取引のパターンがここ数か月で顕著になってきています。重要な先例は、11 月 3 日に、Microsoft がテキサス州でホストされている NVIDIA GB300 GPU クラウド容量に関して IREN と 97 億ドルの 5 年間契約を結んだことで決まりました。
その契約の中で、Microsoft のビジネス開発およびベンチャー担当社長である Jonathan Tinter は、そのようなパートナーシップの価値を強調しました。
彼は次のように述べました。「データ センターから GPU スタックに至る、完全に統合された AI クラウドの構築と運用における IREN の専門知識
わずか 2 か月前の 9 月、Microsoft は専用 GPU 容量を確保するために、別の専門プロバイダーである Nebius Group と最大 194 億ドル相当のさらに大規模な契約を締結しました。
これらの契約には、プロバイダーの巨額の資本支出のリスクを軽減する財務上の仕組みが含まれることがよくあります。たとえば、IREN との契約では、マイクロソフトはハードウェア購入資金として 20 億ドル近くの 20% の前払いを提供しました。
この戦略的アプローチは世界中で展開されています。 Microsoft はまた、G42 と提携して AI およびクラウド インフラストラクチャを拡張するために UAE に 152 億ドルを拠出しています。
4,000 億ドル規模の AI 軍拡競争に拍車をかける
囚人のジレンマとよく表現される競争力学によって、巨額の資本が AI インフラストラクチャに流入しています。大手テクノロジー企業は、後れを取らないようにデータセンターと GPU への投資を継続的に拡大する必要があると感じています。
最高投資責任者のリサ シャレット氏によると、モルガン・スタンレー・ウェルス・マネジメントでは、「ハイパースケーラーのデータセンターおよび関連項目への設備投資は4倍に増加し、年間4,000億ドルに近づいている」と述べています。このような歴史的な設備投資は、現在、米国の GDP 成長の主な原動力となっています。
このブームは、ハードウェア メーカーやインフラ プロバイダーに多大なチャンスをもたらしますが、この熱狂は、1990 年代後半の通信ブームのような過去のテクノロジー バブルとの神経質な比較も引き起こします。
現時点では、AI 革命のための生のコンピューティング パワーを確保することが、社内で構築されるか、サイネス社のような大規模な取引を通じて買収されるかにかかわらず、依然として次のようなテクノロジー大手にとって中心的な課題となっています。マイクロソフト。
「`
