サンフランシスコで開催された GitHub Universe 2025 カンファレンスで、Microsoft は AI Toolkit for Visual Studio Code のメジャー アップデートを発表し、AI エージェント開発を簡素化する「プロンプトファースト」アプローチを導入しました。
この新機能は パブリック プレビューにより、開発者は、GitHub Copilot のガイダンスに従って、自然言語を使用して高度なエージェントを構築および調整できます。
この合理化されたワークフローを強化するのは、最近発表された Microsoft Agent Framework は、同社のエンタープライズ グレードのセマンティック カーネルと研究に焦点を当てた AutoGen ツールキットを統合するオープンソース SDK です。
この動きは、実験的な AI と AI の間のギャップを埋めることを目的としています。本番環境に対応したアプリケーションにより、AI 専門家だけでなくすべての開発者がエージェント開発にアクセスしやすくなります。
イノベーション ギャップを埋めるための統合フレームワーク
Microsoft の AI エコシステム内で作業する開発者にとって、インテリジェント エージェントの構築には、これまで重要な選択が含まれていました。
彼らは、本番環境の安定性、堅牢な計画機能、広範なコネクタのために、エンタープライズ向けのセマンティック カーネルを使用できます。あるいは、リサーチ主導の AutoGen を選択して、グループ チャットやディベートなどの最先端のマルチエージェント オーケストレーション パターンにアクセスすることもできます。
これにより、イノベーションと信頼性の間に溝が生じ、チームは妥協を強いられ、本番環境への移行が遅くなります。
Microsoft は 10 月初旬、オープンソースの Microsoft Agent Framework をパブリック プレビューで開始することで、この断片化に対処しました。新しい SDK は、セマンティック カーネルと AutoGen を直接統合し、エージェント開発ライフサイクル全体に対応する単一の包括的なプラットフォームを作成します。
目標は、エンタープライズ対応のセマンティック カーネル基盤と AutoGen の高度なオーケストレーションを組み合わせることにより、初期プロトタイプからエンタープライズ規模の導入までの明確なパスを提供することです。
Microsoft は、新しいフレームワークは置き換えではなく「自然な進化」であると述べ、両方のツールキットの既存ユーザーにスムーズな移行を保証しました。
プロンプトファースト開発が VS Code に登場
GitHub Universe 2025 カンファレンスで発表された、この戦略の最新の進化は、「プロンプトファースト」ワークフローを AI Toolkit for Visual Studio Code に直接統合します。
この新しいパブリック プレビュー機能は GitHub を活用します。 Copilot は、自然言語プロンプトを使用して開発者をエージェント作成に導きます。
開発者は、複雑なオーケストレーターと格闘する代わりに、目標を説明できるようになり、Copilot は、新しい統合フレームワークに基づいて必要なエージェント コードを生成するのに役立ちます。
重要な目標は、参入障壁を大幅に下げることです。 Microsoft は、開発者が最小限の労力で機能エージェントを構築できることを強調し、コードの必要行数が 20 行未満である例を示しています。
AI ツールキットは、人気のある、また 無料の VS Code エディタは、このプロセスをサポートするための豊富な機能セットを提供します。
その機能には、モデルを検出するためのモデル カタログが含まれます。 OpenAI や Anthropic などのプロバイダー、リアルタイム テストのためのインタラクティブなプレイグラウンド、迅速なエンジニアリングのための Agent Builder、モデルの評価、トレース、さらには微調整のための統合ツール。
企業の強力な勢いと早期導入
ミッション クリティカルなアプリケーションに対するフレームワークの準備が整っていることを実証するために、Microsoft は主要なエンタープライズ パートナーからの強力な早期導入を強調しました。
これらの企業はすでに統合フレームワークを使用して、複雑なビジネス課題に取り組む現実世界のソリューションを構築し、規制が厳しく要求の厳しい業界への適合性を検証します。
初期立ち上げパートナーには、このフレームワークを活用して車両テレメトリを分析する自動車大手 BMW や、KPMG やコメルツ銀行などの金融機関が含まれます。
KPMG は監査自動化のためのマルチエージェント システムを構築しており、コメルツ銀行はアバター主導の顧客サポートのフレームワークを試験運用しています。
このリストは、その後、早期導入企業が拡大し、Citrix、TCS、Sitecore、Elastic などの企業が、さまざまなエンタープライズ ユース ケースのフレームワークを検討している他の組織として認識され、幅広い業界の関心が示されています。
.NET 開発者コミュニティにとっての恩恵
ワークフローの簡素化を超えて、統合されたエージェント フレームワークは、特定の開発者コミュニティにとって大きな機会となります。
これまで異なるエコシステムの間で板挟みになっていた開発者にとって、特に.NET と連携することで、新しいフレームワークは、LangChain などの Python 主体のツールに代わるエンタープライズ対応の代替手段を提供します。
これにより、.NET 開発者は、好みの環境を離れることなく、洗練された運用グレードの AI アプリケーションを構築できます。
AutoGen の革新的なマルチエージェント パターンをセマンティック カーネルの堅牢なエンタープライズ対応基盤と統合することで、Microsoft は長年の開発者ベースが成長するエージェント分野に完全に参加できるようにしています。 AI.
開始方法
現在パブリック プレビューで利用可能な Microsoft Agent Framework は、開発者が公式 GitHub リポジトリから オープンソース SDK を介してアクセスできます。
簡単に統合できるよう、インストール パッケージは Python 開発者向けの PyPI と.NET コミュニティ向けの NuGet 上で公開されており、標準のパッケージ マネージャーを使用した迅速なセットアップが可能です。
ロールアウトをサポートするために、Microsoft は広範なドキュメント と一連の チュートリアルは、開発者が新しい統合プラットフォームを使用して最初のエージェントの構築を開始するのに役立ちます。
