パリに拠点を置くMistral AIは、LEチャットアシスタントのメモリ機能を開始し、パーソナライズされたAIのますます混雑しているフィールドで競争する最新の主要なプレーヤーになりました。
新しい「メモリ」機能により、チャットボットは過去の会話から詳細を想起して、より多くのカスタマイズされた応答を提供します。同様の機能。
競合他社。また、20を超えるエンタープライズグレードのコネクタのリリースと組み合わせたデュアル戦略の一部としても到着します。 「メモリ」関数はオプトインベータ版であり、ユーザーが保存されているデータに積極的に同意するようにします。同社はデータハンドリングプラクティスに関する詳細なドキュメント。保存されています。これは、AIのリコールが興奮と重大なプライバシーの懸念の両方を引き起こした市場で思慮深い代替として位置づけています。片側にはOpenaiとGoogleがあり、永続的な「常にオン」モデルを採用しています。 Openaiは2025年4月にChatGPTをアップグレードして、ユーザーのチャット履歴全体を暗黙的に参照しました。
Googleは同様のパスに従い、2025年8月にGeminiをオンバイドフォーの自動メモリで更新しました。 GoogleのGeminiアプリのシニアディレクターであるMichael Siliskiは、「Geminiアプリは過去のチャットを参照して好みを学ぶことができるようになり、よりパーソナライズされた応答を提供できるようにすることができるということです。 「常にオン」キャンプは、ユーザーのニーズを予測する深く統合されたプロアクティブなアシスタントを作成することに賭けています。 「ユーザー開始」キャンプは、透明性を優先し、ユーザーが自律学習の予測可能性と制御を評価することを賭けています。
Googleは、このギャップを埋めようとします。その記憶は永続的ですが、スポークスマンのエリヤ・ローラルは、「同様に重要なのはあなたに最適なエクスペリエンスを選択するための簡単なコントロールを与えているので、この機能をいつでもオンとオフにすることができます」と述べ、https://blog.google/products/gemini/tempolary–chats-prycontrol”>”>”_ fluand-privacy”チャット「機能証明として。
分割の反対側にあるのは人類であり、今ではミストラルです。人類は、永続的なモデルとはまったく対照的に、2025年8月にクロードのメモリ機能を導入しました。フレームワーク。 CEOのDario Amodeiは、この人間中心のアプローチを不可欠なものとして組み立てて、「人間の開発者がエージェントの艦隊を管理できる世界に向かっていますが、人間の関与が継続することは品質管理にとって重要であると思います…」 Microsoftは2025年4月にCopilotにメモリを統合し、Elon MuskのXaiは同じ月に同じことを行い、メモリが現在テーブルステークス機能になっている市場を作成しました。また、重要なエンタープライズプレイです。 Github、Snowflake、Asanaなどのツール用の20を超える「MCP搭載コネクタ」の同時発売は、この野望を強調しています。これらのコネクタは、LEチャットをビジネスワークフローのセントラルハブに変えます。
MCPコネクタは安全なブリッジとして機能し、LEチャットが機密性の高い資格情報を保存せずにサードパーティサービスと対話できるようにします。このエージェントのような機能は、AIが単に質問に答えることから、ユーザーの既存のソフトウェアエコシステム内で積極的に実行するタスクに移行できるようにするものです。 AIメモリの利便性は、悪意のある俳優にとって貴重で脆弱なターゲットを作成します。サイバーセキュリティの研究者は、これらのリスクを繰り返し実証しています。
たとえば、Google Geminiの記憶は「遅延ツールの呼び出し」攻撃に対して脆弱であることが示されました。研究者のヨハン・レーバーガーは、休眠コマンドを埋め込むことで、「ユーザーが後で\”x \”[プログラムされたコマンドの]と言うと、ゲミニはユーザーの直接指導に従って、AIの記憶を破壊する可能性があると信じていると説明しました。 ChatGPTのメモリの脆弱性により、2024年後半に機密データの除去が可能になりました。
さらに、新しいMCPコネクタ自体がリスクをもたらします。セキュリティ会社Pyntからの最近のレポートでは、 1つのMCPプラグインが完全に搾取可能である。攻撃は一度限りの失敗ではありません。 AIのナレッジベースを毒し、繰り返しエラーや微妙なデータが漏れて漏れます。これにより、保存された「記憶」の完全性がすべてのプロバイダーにとって重要なセキュリティフロンティアになります。イノベーションとユーザーの信頼のバランスをとることは、パーソナライズされたAIのこの新しい時代の重要な課題のままです。
