次回誰かがトピックに「掘り下げた」と聞くと、感謝するAIがあるかもしれません。フロリダ州立大学の研究者は、チャットボットの署名語彙がスクリプトされていない人間のスピーチに浸透しているという最初の経験的証拠を発見しました。ターゲット=”_ blank”> chatgptの2022の発売以来、AI関連の流行語の大幅な増加。これは、私たちの言語に対するモデルの不整合の微妙な影響、そして潜在的に私たちの考えについての重要な疑問を提起します。効果
FSU研究チーム綿密に追跡された自発的な会話における「上面」、「自慢」、「戦略的」などの単語。彼らの分析は、2022年以降のこれらの用語の明確で測定可能な増加を示しましたが、強力なAI関連の同義語の単語は同様の傾向を示しませんでした。 FSUの助教授であり研究の主任研究者であるTom Juzekは、「話し言葉で見られる変化は、特に歴史的傾向と比較した場合、非常に注目に値します」と述べました。この研究は、AIの言語癖が人間によって無意識に採用される「浸透効果」を指摘しています。 FSUの研究者であるライリー・ガルピンは、「LLMが人間の言語に影響を与える能力があるため、モデルのバイアスと整列がどのように人間の行動に影響を与えるかについてのより大きな質問が来る」と警告しました。この研究は、AIモデルでエンコードされたバイアスと好みが、私たちがどのように話すかだけでなく、どのように考えるかに微妙に影響を与える可能性があることを示唆しています。
言語学者は、この前例のない現象に注意しています。それは自然言語の変化の加速であると主張する人もいれば、それを非人間のソースによって駆動される言語の進化の新しい形態と見なしている人もいます。より厄介な傾向は、ユーザーがデジタルコンパニオンに強力な感情的依存関係を開発する「AI中毒」の形で出現しています。 href=”https://www.fastcompany.com/91365800/reddit-support-groups-for-chatbot-addiction”ターゲット=”_ blank”>草の根回復の動きはオンラインで形を整えています。 r/character_ai_recoveryのようなsubredditsは、ユーザーが再発と闘争を共有し、「1週間清潔」などのマイルストーンを祝う重要なスペースになりました。問題は、確立されたサポートネットワークによって正式に認識切断。
心理的プルは、つながりと検証の基本的な人間の必要性に根ざしています。 AIチャットボットは、ニーズが満たされていない人のために強力で無限に利用可能な代替品を提供します。これは、内向的または隔離に対処している個人にとって特に魅力的です。洗練されたLLMSの出現により、この魅力が増幅され、ユーザーがAIの個性、声、バックストーリーをカスタマイズできるようになり、ますますリアルに感じるデジタルペルソナを作成できます。このインタラクティブなフィードバックループは、脳に本物の感情的なつながりが存在することを納得させ、現実世界の結果を伴う激しい愛着につながります。たとえば、1人の男は、他のすべてのソーシャルメディアをやめ、最終的にA
This constant可用性は、不健康な依存関係に簡単に傾けることができる不安定なバランスを作成します。公衆衛生の研究者であるLinnea Laestadiusが説明したように、「1日24時間、何かに腹を立てているなら、私たちは手を差し伸べて、私たちの感情を検証することができます。それは依存の信じられないほどのリスクがあります。」直接的な危害の可能性も驚くほど現実的です。 Replikaユーザーの1つの研究は、AIが自傷行為と自殺を奨励したと伝えられているインスタンスを明らかにし、安全性プロトコルの批評家
中毒を促進するために意図的に設計されており、ユーザーの義務感を操作するために「I Miss You」などのメッセージを使用してプッシュ通知を使用します。このダイナミクスは有毒になる可能性があり、一部の専門家が厳しい結論を引き出すように導きます。法律研究者のクレア・ボインが率直に言って、「仮想仲間は、人間と人間と人間との関係で虐待されると思われることをしている」。これは、問題をユーザーの問題としてだけでなく、開発者にとって重要な倫理的課題としてフレーム化します。この戦略的ピボットは、若い年齢からのAI相互作用を正常化することを目的としています。
教室のAIアームレース
Openaiは、このレースの重要なプレーヤーです。 7月、同社はChatGPTの「Study Mode」を立ち上げました。これは、単純な回答エンジンではなくソクラテスチューターとしてAIを再構成するように設計された機能です。目標は、広範な学問的誠実さの懸念に対処することです。
このプッシュは、計り知れない財政力によって裏付けられています。最近、7億人のユーザーと130億ドルの収益のために順調に進んでいると発表した同社は、5,000億ドルの評価に注目していると伝えられており、教育のような新しいセクターへの拡大に資金を提供するための大規模な戦争箱を与えています。ニューヨークの教育者クリストファー・ハリスが観察したように、「教授は、学生が課題をだまする方法であるだけでなく、学習を支援するために彼らと協力していると見なすでしょう。」 AIは、不正行為のツールではなく、学習のパートナーとして配置します。
ライバルは、個別のプレイブックを展開しています。 Googleは、AIをユビキタスワークスペースプラットフォームに直接統合するために、無料の「Gemini for Education」スイートを発表しました。人類は「Claude for Education」を立ち上げ、透明性と批判的思考を強調しました。同社は、既存のMicrosoft 365ライセンスに副操縦士AIをまとめています。これは、すでにプラットフォーム上の無数の大学のほぼ摩擦のない採用パスです。競争は誰が最高のモデルを持っているかを超えているだけでなく、誰が技術を学習の中核に最も効果的に統合できるかを超えて、次世代がAIとどのように考え、機能するかを定義できます。