人類は、ChatGptとGoogle Geminiに追いつき、Claudeの「学習モード」を立ち上げます

人類は、Claude AIアシスタントの新しい「学習モード」を立ち上げ、ソクラテススタイルの個別指導機能をすべてのユーザーと開発者が利用できるようにしました。 8月14日の動きは、最近、独自のチャットボットのために同様のツールをデビューさせたOpenaiとGoogleとの激しい学校に戻るレースをエスカレートします。目標は、数十億ドル規模の教育技術市場の将来を定義するために競争しながら学問の完全性に関する広範な懸念に対処することです。このモードは、AIのインタラクションスタイルを根本的に変換します。即時のソリューションを分配する代わりに、ソクラテスの方法を採用して、ユーザーに質問を調査して自分の結論に向けて導きます。このシフトは、チャットボットを単純な回答エンジンから「ガイド付きディスカバリーのために設計された思考パートナーに再構成します。」

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– claude（@claudeai） 2025年8月14日 p>

これらのラピッドファイアは、世界中で約3,400億ドルの価値がある、有利な教育技術市場の激しい戦いを示しています。学校に戻るシーズンと戦略的に整合するタイミングは、偶然ではありません。主要なAIラボは、教育機関を重要な戦場と見なして、大学のワークフローにテクノロジーを埋め込むために競っています。 Anthropic’s Drew As Bent

この傾向は、業界全体の重要なピボットを表しています。企業は、AIツールを学習のための建設的なパートナーとして意図的に再構成し、単純な不正行為ツールとしての評判を超えています。この変化は、AIが学問の完全性を損なう可能性を警戒しているアカデミアの懐疑論者に勝つための直接的な試みです。 Microsoftは、2024年3月にMicrosoft 365のCopilotへのアクセスを高等教育に拡大し、かなり早く重要なプレーを行いました。この動きは、多くの大学がすでに支払う既存のソフトウェアライセンスに束縛され、採用へのほぼ摩擦のないパスを作成することにより、計り知れない生態系の優位性を活用しました。人類自体は、2025年4月に教育のためのクロードとのソクラテススタイルの「学習モード」を最初に導入し、ノースイースタン大学などの機関とのパートナーシップを確保しました。 1か月後、Openaiは2024年5月にChatGpt EDUを発表しました。これは、オックスフォード大学やアリゾナ州立大学などの大学が採用した企業グレードの提供です。人類とOpenaiは教育学的な整合性で競争していますが、Googleは2つのアプローチで反撃しています。機能中心の「ガイド付き学習」ツールに加えて、積極的な価格設定インセンティブを使用して、AI Proプランをいくつかの国の学生に1年間無料で提供して市場の浸透を推進しています。統合開発環境（IDES）。この動きは、テクノロジー業界での懸念の高まりを具体的に対象としています。AIを使用してコードを生成できるが、自分の作業を理解またはデバッグするのに苦労しているジュニアプログラマーの台頭です。ある人類のスポークスマンが指摘したように、これらの開発者は、書かれていないコードのレビューにかなりの時間を費やすことになり、時には理解していないことがあります。

最初の新しいオプション「説明」モードは、同僚の指導者のように機能するように設計されています。クロードが機能すると、意思決定プロセスの詳細なナレーションが提供され、途中で行われる選択とトレードオフを説明します。この実行中のコメントは、ユーザーが「フードの下」を見る機会を与え、生成されるコードの背後にあるロジックをよりよく理解し、単純な生成タスクを学習機会に変換します。ここで、クロードは時々それが何をしているのかを一時停止し、「#Todo」コメントでセクションをマークし、ユーザーにタスクを完了するために自分のコードの5〜10行を記述するように促します。このアプローチは、愛好家から専門家、専門家まで、タスクを完了するだけでなく、「プロセスで成長と学習をよりよく理解し、コードベースをよりよく理解する」ためにすべての開発者を支援するように設計されています。/output-style pic.twitter.com/vu6p8cizbf

– claude（@claudeai） 2025年8月14日

生産性。しかし、人類は、それが即時の出力とともに長期的なスキル開発を優先する効率のより洗練された理解を表していると主張しています。このループ哲学は、完全に自律的なAIエージェントに対する業界のより広範な傾向に反しています。ターゲット=”_ blank”>強調、「人間の能力を置き換えるAIを構築していません。さまざまなユーザーとユースケースのために思慮深く強化するAIを構築しています。説明、または学習モード。 Bentは、これらのツールが、すべてのコード自体を書いていなくても、すべてがどのように合うかを理解している「本当に優れたエンジニアリングマネージャー」の鋭い目を開発できるようにすることを望んでいます。人類とOpenaiはどちらも、モデルの動作を導くために修正されたシステムプロンプトを使用しているようです。これにより迅速な反復が可能になりますが、家庭教師は汎用AIの上のレイヤーであることを意味します。

この区別は重要です。批評家は、基礎となるモデルがウェブ上のすべての欠陥のある説明を吸収しており、事実を自信を持ってサウンドの虚偽と確実に区別できないことに注目しています。これにより、学生に製造された素材を教えるリスク、Openaiの学習モードに対して提起されたポイントが生まれます。

対照的に、Googleは、そのガイド付き学習は、教育データに微調整されている専用のLearnLMモデルによって駆動されると主張しています。 Googleのツールは、図、ビデオ、クイズを備えたマルチモーダルアプローチも使用して理解を支援します。 Openaiの教育責任者であるLeah Belskyは、これらのツールで次のように主張しています。「学習リソースと高品質の教育にアクセスできる人と歴史的に取り残された人との間のギャップを埋めることができます。」

しかし、簡単に学習モードを切り替える誘惑は、ちょうどクリックするだけです。効果的な実施に対する究極の責任は、教育者と機関にあります。彼らは、欠陥のある情報を学習したり、深い学習に不可欠な認知的努力をバイパスしたりする学生のリスクに対して、24時間年中無休のAIの指導の約束を比較検討しなければなりません。