安定性AIとAMDは、ラップトップでローカルに動作するように特別に構築された、安定した拡散3中型画像ジェネレーターの新しいバージョンを発売しました。今週発表されたこのモデルは、AMDの新しいRyzen AI 300シリーズチップとXDNA 2ニューラル処理ユニット（NPU）を備えたPC用に最適化されています。このリリースは、NPUでの特別なブロックFP16形式の最初の使用をマークします。これは、 Amuse 3.1ソフトウェア。このアプローチはプライバシーと速度を向上させ、リモートサーバーへの依存を減らし、AIランドスケープの戦略的変化を減らします。そして、Intelは、どちらもデバイス上のAIに多額の投資を行っています。 Nvidiaはその支配的なGPUを活用していますが、AMDの戦略は強力なXDNA 2 NPUにかかっています。これは、特殊なAIタスクを薄くて光のラップトップでより効率的にすることを目指しています。完全にNPUを搭載した2段階のパイプラインは、これらのビジュアルを自動的に4MP（2048×2048）解像度にアップスケールします。 AMDは、この出力品質は専門の設計作業や印刷アプリケーションにも適していると主張しています。デザイナーとマーケティング担当者は、カスタムビジュアルを迅速に反復し、クラウドベースのサブスクリプション料金なしでブランドマーケティングアセットを生成できます。オフラインで作業する能力は、外出先でパフォーマンスを必要とするクリエイターにとって重要な利点です。
フードの下:ブロックFP16およびXDNA 2最適化
コアイノベーションは、NPUの最初の業界であるブロックFP16データタイプの使用です。この形式は、従来の16ビットの浮動小数点数の精度を提供しながら、8ビットの整数に近いパフォーマンスを提供し、過度の量子化による品質の損失を回避します。
エンドユーザーの場合、この技術的な進歩は、より攻撃的な圧迫技術でよく見られる泥やアーティファクトが発生する結果なしでより高速な画像生成に変換されます。これにより、モデルは細かい詳細と複雑なテクスチャをキャプチャできます。これは、プロのグレードの創造的な作業の重要な要素です。
50のTOPS要件は、次世代AI PCの明確なパフォーマンスベンチマークも確立します。将来のAI機能とモデルが、このレベルの専用ニューラル処理能力をますます要求し、バックグラウンドブラーなどの複雑なコンテンツの作成を超えて移動することを示唆しています。複雑な安定した拡散3モデル、a マルチモーダル拡散トランス（mmdit）、消費者のhargeけで効率的に実行できます。モデルはわずか9GBのメモリを消費し、 24GBのRAM 。最低24GBのシステムRAMも確固たる要件です。ユーザーは tensorstack からAmuse 3.1ベータソフトウェアをダウンロードして、Amuseアプリケーションでは、ユーザーは「HQ」モードを選択し、「XDNA 2の安定化」オプションを活性化する「XDNA 2」を切り替える必要があります。これにより、最大の効率のために特殊なAIハードウェアによってワークロードが正しく処理されるようになります。
モデルは安定性AIから個別のエンタープライズライセンスを確保する
その進行中の場合、ゲッティは「[安定性AI]は、独立した商業的利益を追求するための実行可能なライセンスオプションと長年の法的保護を無視することを選択しました」と主張しました。定義済みのハードウェアで実行されるツールを開発し、明確なライセンスティアを備えたモデルを提供することにより、安定性AIは、論争の多い市場でより持続可能で法的に防御可能なパスを構築しているようです。
