フランスのAI Lab Mistralは、LEチャットチャットボットを大幅にアップグレードし、OpenaiやGoogleなどのライバルに直接挑戦する強力な新しい「ディープリサーチ」モードを展開しました。木曜日に開始された新機能は、アシスタントを計画し、Webを検索し、構造化されたソースレポートを生成できる研究パートナーに変換します。
アップデートは、ハンズフリーの対話のための「Voxtral」音声モードと高度な多言語の推論のための「治療」も導入します。この発売により、Mistralは消費者とエンタープライズの両方のユーザーを獲得することを目指しています。機密情報を持つ企業向けのユニークなオンプレミスデータ統合を提供します。
これは、Leチャットを単なるモデルデモ以上のものとして、AIの生産性スペースのフルスタックの候補として位置付けています。すべての新機能は、Le ChatのWebおよびモバイルアプリでライブであり、無料からエンタープライズまでのすべての層で利用できます。
ミストラルの新しいディープリサーチモードは、LEチャットを調整された研究助手に変えます。複雑な質問を分解し、信頼できる情報源を収集し、参照支援レポートを作成します。その後、Perplexity AIは、アクセス可能な低コストの代替品で争いに入りました。
競争圧力は容赦なくなりました。 Googleは後に、3月にすべてのユーザーにとってGemini Deep Research機能を完全に無料で無料で提供しました。 Openaiは、4月に無料ティアに軽量の研究オプションを追加することで対応しました。このダイナミクスにより、ミストラルのエントリは競争力を維持するために必要かつ戦略的な動きの両方になります。
ミストラルが追いついている間、そのライバルは前進し続けます。 Openaiは、コード分析用のGitHubコネクタでツールを強化し、Googleはファイルアップロード機能とサブスクライバーのより強力な「ディープ検索」を追加しています。最近リリースされたVoxtralオーディオモデルを搭載した新しい音声モードにより、ユーザーは自然に話すことでLEチャットと対話できます。
ユーザーが深い研究をアクティブにすると、エクスペリエンスは単純なQ＆Aからコラボレーションに移行します。 AIエージェントは、最初に複雑なクエリをマルチステップの研究計画に分解します。次に、この計画を自律的に実行し、さまざまな信頼できるWebソースを検索して情報を収集します。
最終出力は、単純なチャット応答ではなく、正式な構造化されたレポートです。 Mistralの例は、紹介、データテーブルを含む詳細なセクション、要約、および結論を含むレポートを示しています。重要なことに、すべての重要な発見は番号付きの引用に裏付けられており、透明性と検証可能性を提供します。
このエージェントアプローチは、単一の検索が不十分な「肉質」の質問に対して設計されています。 Mistralは、企業作業のための詳細な市場分析から消費者向けの徹底的な旅行計画の作成まで、ユースケースを強調しています。目標は、手動の仕事の時間を節約する包括的な概要を提供することです。 Mistralのモデルは、チャットボット内で直接多言語の推論を強化しています。これにより、フランス語、スペイン語、日本語などの言語で複雑なクエリを処理できます。 code-switch mid-sentence 。この機能は、よりグローバルにアクセスしやすく、直感的なAIアシスタントに向けた重要なステップです。
ユーザーがこの新しいパワーを管理するのを支援するために、Mistralは「プロジェクト」も導入しました。この機能により、ユーザーは関連するチャット、ファイル、設定を集中したワークスペースにグループ化し、長期にわたるタスクを編成します。この更新は、高度なチャット内の画像編集で締めくくられ、複数の画像にわたって一貫したキャラクターと詳細保存が可能になります。
Gructralは、署名のデュアルリリースアプローチで実行される高度な推論スペースへのMistralの戦略的エントリを表します。オープンソースコミュニティの場合、同社は、許容されるApache 2.0ライセンスの下で効率的な24億パラメーターモデルであるMagistral Smallをリリースしました。消費者グレードのハードウェアで実行され、開発者と研究者に幅広いアクセシビリティを確保するように設計されています。
企業クライアントには、より強力な治療官を提供します。この独自モデルは、金融や法律などの規制業界でのコンプライアンスの重要な能力である「追跡可能な推論」などの機能で販売されています。同社は、モデルがライバルAISから蒸留されるのではなく、独自のインフラストラクチャを使用してゼロから構築されていることを強調しています。これは、一般化を強化するプロセスです。たとえば、AIME 2024 Math and Scienceのベンチマークでのスコアは、ライバルの新しいモデルに遅れをとっていました。これに応じて、ミストラルは、優れた多言語の推論や、生の電力よりもスピードを優先するLEチャットの「フラッシュアンサー」機能など、他の強みに戦略的に焦点を当てています。同社は、LEチャットを企業の内部データのオンプレミスに接続する能力を強調しています。これは、OpenaiやGoogleなどのクラウドネイティブのライバルからの重要な差別化要因です。このオンプレミスの能力は、特に銀行、防衛、政府などのセクターにとって、ミストラルの価値提案の中心的な部分です。サラマンカは、この方向を確認し、「これらのコネクタを内部的に構築しています。これは、ビジネスコンテキストでLEチャットを生産性イネーブラーとして使用するための鍵になると考えているからです。」このアプローチは、大規模な技術的支配に慎重な人々と共鳴するようです。 Perplexity AIのCEOであるAravind Srinivasは、以前はエンタープライズAIの高コストを批判し、「知識は普遍的にアクセスしやすく、有用であるべきです。人類の利益ではなく、企業に利益をもたらすわいせつな高価なサブスクリプション計画の背後に留まっていません！」オープンソースモデルと安全なエンタープライズソリューションのミストラルのブレンドは、急速に進化する市場で説得力のある代替品を提供します。