Googleは、Chromeデスクトップブラウザー内にGemini Nano人工知能モデルを直接展開し、ユーザーをリアルタイムで保護するように設計されたデバイス詐欺検出の新しい層を導入しています。今後のChrome 137リリースから始めて、この機能はローカル処理を活用して潜在的に悪意のあるWebサイトを分析し、最初は欺ceptiveな技術サポート詐欺をターゲットにしています。
クラウドベースの分析のみに依存する代わりに、Chemini Nanoのローカル処理能力を活用して、特定のトリガーの場合、キーボードロックapi が検出されました。 AIモデルは、ページの可能性のある意図のようにセキュリティ信号を抽出します。これは、Googleの安全な閲覧システムで最終決定を下すために使用されます。 Chromeの
このデバイス上のアプローチは、ユーザーのセキュリティとプライバシーに重要な利点を提供します。これにより、Chromeは、最初の評価のために完全なページコンテンツをGoogleサーバーに送信する必要なく、検出を回避するように設計された短命のサイトを含む、潜在的に有害なサイトに即座に反応することができます。 Googleは、非同期処理やリソーススロットリングなどの手法を使用して、ブラウジングアクティビティへの影響を最小限に抑えるために、プロセスを念頭に置いて設計されていることを強調しています。

既存のインテリジェンスとデバイスシグナルを組み合わせて、詐欺の可能性が高い場合、Chromeは顕著な警告を表示します。主な保護層は強化された保護ユーザーに利益をもたらしますが、Googleは、Safe Browsingのユニバーサルブロックリストに新たに発見された悪意のあるサイトが追加されるため、標準的な保護ユーザーも間接的に得られると指摘しています。 TechCrunchは、GoogleがAndroidのChromeでのスパムまたは悪意のある通知の可能性についてのAIを搭載した個別の警告も展開していると報告しています。 WebGPUとWebAssemblyの進歩により、AI機能を直接Webアプリケーションに組み込むことができます。 Google自体は、Gmailの「Help Me Write」機能などのツールに使用することを計画していました。ブラウザ環境内でモデルをローカルに使用できる汎用性を紹介します。この開発は、GoogleとChromeの挑戦的なコンテキスト内で行われます。
同社は最近、特に英国での業界のプッシュバックと継続的な規制上の議論を引用して、サードパーティのCookieを段階的に段階的に廃止するという議論のある計画を停止しました。この決定は、プライバシーサンドボックスの代替品の困難に続き、Webテクノロジーの再形成の複雑さを強調しています。
同時に、Chromeは、Googleの検索独占に対する米国司法省の独占禁止法の救済段階の中心的な焦点のままです。 DOJは、ブラウザの強制販売を推進しており、Googleの弁護士が「極端」と「根本的に欠陥」と呼んでいるため、Googleの需要が激しく抵抗するため、検索の支配を違法に維持するために使用されると主張しています。このハイステークスの合法的な戦いでは、オープンはクロムの獲得に対する潜在的な関心を表明しました。
将来のロードマップとAIの安全努力
先に見て、Googleはジェミニナノの詐欺検出能力を技術サポートスキームを超えて、将来のパッケージ追跡や無給のザムスなどの脅威などの脅威を含めることを計画しています。 AndroidのChromeへの拡張も2025年後半に計画されています。さらに、GoogleはAI検出を回避することを目的とした迅速な注入などの潜在的な敵対的攻撃に対抗する方法を積極的に研究しています。偽の航空会社のような特定の脅威は詐欺をサポートしています。