メタは、顔認識技術を次世代のAI駆動型スマートメガネに統合する計画で前進していると伝えられています。これは、重要なプライバシー討論を再燃させた開発です。
ターゲット=”_ blank”>情報からのレポート、これらの新しいメガネは、より広い「プロジェクトアルテミス」の一部として内部的にコードネームされたアペロールとベリーニという一部として、メタの以前の棚から顕著なシフトを表しています。着用者の周囲を継続的に処理し、顔認識を利用して遭遇した個人と情報を思い出すように設計されたライブAI機能。ますます洗練されたAIモデルをトレーニングするための膨大なユーザーデータの。 特に、そのような「常に」センシングが標準になる場合、広範な監視ツールを作成し、個人の匿名性を侵食する可能性は、プライバシー擁護者の中心的な関心事です。あなたが見るすべてを覚えていることは、一部の人にとって魅力的かもしれませんが、私たちの集合的なプライバシーと私たちの周りの人々の匿名性にどのようなコストでかかりますか? Andrew Bosworth、識別検証。より広いコンテキストには、4月のスタンドアロンMETA AIアプリケーションの開始中に述べたように、「より個人的なAIを構築するための最初のステップ」と呼ばれるものを構築するためのメタの継続的な取り組みが含まれます。 Llama 4 Large Languals Modelsを搭載したアプリは、Ray-Ban Metaスマートメガネの主要なインターフェイスとして機能し、古い pimeyes 個人データを識別し、リアルタイムで自分のデータにアクセスできるような公開された顔認識ツールと組み合わせることができるかを明確に説明しました。このケースは、誤用の可能性を強調しました。これは、メタの現在のプライバシーセーフガード（同意に対する指標の光とユーザーの責任）が完全には評価されていないという懸念です。ユーザーがウェイクワードを必要とせずに周囲に関する情報を取得できるようにする能力は、より高度な「スーパーセンシング」コンセプトの基礎となります。
しかし、これらの強力なAIモデルのトレーニングの背後にある方法は精査を引き出しました。
より高度なAIアイウェアのメタの推進は、激しく競争力のあるデータに飢えた技術環境内で発生します。企業は、AIが粒状ユーザーデータを収集するためにAIをますます活用しています。これは、 nature put it aigh at a”as”as at a natur この傾向は、パーソナライズされたAIの使用とソーシャルネットワークのOpenaiの探求のためのブラウザのPerplexityの開発に目に見える。この技術的調整は、2025年1月に米国のサードパーティの事実チェックプログラムの終了など、重要な政策変更とともに発生しました。ソロのように、カメラの取り外しを可能にするモジュラーデザインでプライバシーを強調している人もいます。ユーティリティに焦点を当てたXiaoduメガネを備えたBaiduや、慎重な「Atlas」プロジェクトを備えたAppleなどのその他は、さまざまな戦略を追求しています。 Googleは、Android XRプラットフォームを備えたキープレーヤーでもあります。
メタのレイバングラスの次の反復は、2025年に統合されたディスプレイで到着する可能性があり、この進化する市場で重要なステップになる可能性があります。
