Openaiは、複雑な薬物評価プロセスを潜在的に合理化するための人工知能の使用に関する米国食品医薬品局（FDA）との議論に従事しています。これは、規制科学の一部を再構築する可能性のある動き
イニシアチブは、近代化に向けた機関の推進を強調したFDA委員のマーティマカリーからの最近の声明と一致しています。 「なぜ新薬が市場に出るのに10年以上かかるのですか?」 「なぜ私たちはAIなどで近代化されていないのですか?私たちは製品の最初のAIアシスト科学レビューを完了したばかりであり、それはほんの始まりです」アメリカのダイナミズムチーム。しかし、専門家と元職員は、AIの役割は有望であるがハードルに直面していると警告している。 「承認のための最終レビューは、はるかに大きな機会の一部にすぎません。」この課題は、これらの強力なツールの信頼性と適切な適用を確保することにあります。
専門家は、AIの可能性を認めますが、注意が促されます。 GenialisのCEOであるRafael Rosengartenは、慎重なトレーニングと検証の必要性を強調しました。「これらのマシンは、情報を学習することに非常に熟達していますが、学習したいことを学んでいるように、ある方法でトレーニングする必要があります。」彼は、AIが最初にアプリケーションの完全性をチェックするなどの「低い羽毛の果物」を処理できることを提案しました。説得力のあるが不正確な情報を生成する可能性があることで知られている大規模な言語モデルの信頼性に関する懸念は持続します。 「これらのレビュアーのタスクにプラットフォームがどれほど堅牢になるかは誰が知っていますか。」元FDAの従業員がWiredにコメントしました。 「患者のニーズに対処するためにタイムリーに安全性と有効性について医薬品を確認できることが重要です。」 「AIがまだ発展している間、それを活用するには、センターの患者との思慮深くリスクベースのアプローチが必要です。」記載されているスポークスマンアンドリュー・パウレニー。科学、精密医学、および医薬品開発。代理店は既に yamanakaの最適化により、幹細胞の再プログラミング効率を劇的に改善するために設計されたAIモデルと協力していました。そのプロジェクト、
