MicrosoftのCEO Satya Nadellaは、人工知能の会社のソフトウェア開発プロセスへの人工知能の侵入の顕著な指標を提供し、AIが「今日のリポジトリの内部にあるコードの20％、30％」の間で「ソフトウェアによって書かれた」と述べています。 4月29日にメンロパークでの会議。 Nadellaは、ニュアンスを認めて、AIの有効性はさまざまなプログラミング言語によって異なると述べ、現在はC ++と比較してPythonでより多くの有望を示しています。 Nadellaが質問をメタの内部AIコード生成に回したとき、Zuckerbergは準備ができた人物に欠けているが、AIがAIを構築する未来を指し示したことを認めました。 「私たちの賭けは来年のようなものです…おそらく人々とは対照的に、AIによって開発の半分が行われるかもしれません。 src=”https://winbuzzer.com/wp-content/uploads/2025/04/meta-llamacon-mark-zuckerberg-satya-nadella-chat.jpg”>
これらのコメントは、2025年4月後半にcode 30％を執筆しています。ただし、Microsoftが既存のリポジトリ共有に焦点を当てたものとGoogleの新しいコードとメタの目標に焦点を当てていることに焦点を当て、AIモデル開発に関連するメタの目標-直接パーセンテージ比較複合体を作成します。外部的には、主にその子会社Githubを通じて。 2025年4月の初めに、Githubは、コードエディター内でコマンドを実行し、修正を適用できる「エージェントモード」で人気のあるCopilotアシスタントを強化しました。これらの外部製品の開発は、野心的な内部投影と一致しています。 Microsoft CTOのケビン・スコットは以前、AIが2030年までにすべてのコードの95％を生成できると予測していました。一方、Microsoftの主要なAIパートナーであるOpenaiは独自の努力を続けています。 4月16日、Openaiは、地元の開発者コントロールを強調するオープンソースのコマンドラインツールであるCodex CLIをリリースし、Github Copilotの自動化の増加とはわずかに対照的です。 copilot。 Llama Modelsは、Llama 3.3 8bから始まり、特に微調整のためのツールが含まれています。カスタムデータを使用して特定のタスクのベースモデルを適応させます。最初のAPIアクセスはLlama 3.3にセンターにありますが、メタはハードウェアパートナーのセレブラスとGROQを介して、新しいマルチモーダルラマ4モデル（スカウトとマーベリック）への実験的なアクセスを提供しています。 4そして現在、レイバンメタスマートメガネのコントロールハブとして機能しています。 Googleの取り組みには、Gemini AIをフルスタッククラウドIDEに統合するFirebase Studio（4月9日に発売）と、2025年2月下旬に導入されたGemini Code Assist Free Tierが含まれます。 Elon MuskのXaiは、4月10日にAPIを介してGrok 3モデルを利用可能にし、Grok Studio Workspaceが続きました。 Open Codex CLIのようなコミュニティ主導のオープンソースの代替品でさえ（4月22日）、AIコーディング支援をローカルで実行するために特別に設計されています。この多様なツールとプラットフォームは、Nadellaと彼の仲間が議論したAIコード生成メトリックの業界全体の重要性を強調しています。