Microsoftは、2つの異なるモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーのパブリックプレビューを発表することにより、人工知能モデルがクラウドデータと相互作用する方法を標準化するための重要な措置を講じました。 azure mcpサーバー同時に、同社は、a
AIコンテキストのオープンプロトコル
コアチャレンジMCPは、断片化された操作のために断片化されたデータモデルにアクセスする難易度AIモデルからのステムに対処します。 MCPの創始者であるAI企業の人類が2024年11月にプロトコルを開始する際に、「すべての新しいデータソースは独自のカスタム実装が必要であり、真に接続されたシステムを拡大するのが難しくなっている」と述べています。 MCPは、HTTPを使用して標準のクライアントサーバーアーキテクチャを確立することにより、これに取り組んでいます。 AIアプリケーション（MCPクライアント）は、標準化された「ツール」（関数）、「リソース」（データ/ファイル）、および「プロンプト」（テンプレート）を提供する専用MCPサーバーを介して公開されるさまざまなデータソースまたはツールと対話できます。 src=”https://winbuzzer.com/wp-content/uploads/2025/04/model-context-protocol.jpg”>
以前のMCP採用に関する構築
Microsoftからの新しいプレビューは、既存のMCP採用の拡大を表しています。同社は以前、MCPを2025年3月、特にAzure AI FoundryおよびAzure AIエージェントサービス内にAzure AIプラットフォームに統合していました。公式 c＃sdk for mcp c＃sdk anthropicと協力して開発され、4月2日にNugetを介してリリースされました。 href=”https://copilotstudio.microsoft.com/blog/introducing-model-context-protocol-mcp-in-copilot-studio-simplified-integration-with-apps-and-agents/”ターゲット=”_ blankこの戦略は、Microsoftの新しいCoreai部門の下での取り組みと一致し、相互運用性を促進し、Azureエコシステム内の多様なモデルとツールをサポートします。キーアズールサービス。 Azure SDKブログの発表によると、サポートされている機能には次のものが含まれます。
Azure Cosmos DB:リスト、データベースのリストとクエリ、コンテナ/アイテムの管理、SQLクエリの実行。 azureストレージ:リストのリスト、ブロブコンテナ/ブロブの管理、保管テーブルのリストとクエリのクエリ、コンテナプロパティ/メタデータの取得。 Azure Monitor（ログ分析）:ワークスペースのリスト、Kusto Query Language（KQL）を使用したログのクエリ、利用可能なテーブルのリスト、監視オプションの構成。 Azure App Configuration:リスティングストア、キー価値ペアの管理、ラベル付き構成の処理、および設定のロック/ロック解除。 Azureリソースグループ:リソースグループのリストと管理。 Azure Tools: Azure CLIおよびAzure開発者CLI（AZD）コマンドの直接的な実行。発見、初期化、プロビジョニング、展開などのテンプレート操作をサポートします。 このサーバーの
認証は、Azure IDの defaultazurecredential に依存しています。 CLI、Azure PowerShell、またはAZDは、インタラクティブなブラウザログインに戻る前に。管理アイデンティティなどの生産資格情報は、azure_mcp_include_production_credentials=真の環境変数を介して有効にすることができます。
postgresqlデータベースのための専門ツール
並行して、azure emcabase for postgresql mcpサーバーのためのAzureデータベースを提供します。コミュニティハブブログ投稿:
柔軟なサーバーインスタンス内のすべてのデータベースとテーブル（スキーマ付き）をリストします。読み取りクエリを実行して特定のデータを取得します。レコードの挿入や更新などのデータ変更を実行します。新しいテーブルを作成したり、既存のテーブルをドロップしたりして、テーブル構造を管理します。 Microsoft Entra ID認証（推奨方法）を使用する場合、サーバー構成の詳細（バージョン、計算、ストレージ）および特定のパラメーターへのアクセス。 このサーバーにより、AnthropicのClaude DesktopやMicrosoftのVisual Studio CodeなどのAIクライアントが許可されます（
開発者エクスペリエンスとエコシステム
開発者は、GitHubを介して両方のサーバーのコードとセットアップ命令にアクセスできます。一般的なAzure MCPサーバーは、 azure/azure-mcp node.jsを使用してインストールされ、コマンドnpx-y @azure/mcp @raptiveサーバーの開始にあります。 Postgresql固有のサーバーは、 azure-postgresql-mcp repositoryを備えています。 psycopg [binary]、azure sdkコンポーネント）。
両方のリポジトリは、クライアントツールとトラブルシューティングガイドの構成例を提供します。サーバーコンポーネント自体はプレビュー中に無料ですが、関連するAzureサービスコストは引き続き適用されます。 リファレンスサーバーの実装およびコミュニティの貢献を含む、より広範なMCPエコシステムは、“>”プロトコル人類によって提供されます。