openaiは、開発者が自律的に複雑なタスクを実行できる洗練されたAIエージェントを構築できるように設計された新しいインターフェイスであるAPIを発表しました。
APIは、Web検索、ファイル検索、コンピューター使用などの機能を統合し、アプリケーションがAPIのAPITANTS。 API
これらの進歩に沿って、Openaiは2026年半ばまでにAssistants APIを段階的に廃止することを計画しており、開発者がより汎用性の高い応答APIに移行することを奨励しています。同社は、応答APIが「チャットの完了のシンプルさとアシスタントAPIのツール使用機能を組み合わせている」と強調しています。
APIは、Web検索、ファイル検索、コンピューターの使用の組み込み機能を導入し、AIエージェントが実質的なデザインの使用可能なデザインを含むユニフォームアイテムのデザインを含む、実際のアイテムに基づいたデザインを含む、実際のアイテムに基づいたデザインを含む、AIエージェントがより効果的に接続できることを強調しています。 autput_text モデル出力へのアクセスを容易にします。 APIは、Openaiの標準価格モデルに従います。詳細は
応答APIを補完するOpenaiは、オープンソースエージェントSDK を導入しました。昨年リリースされた開発者間で大幅な牽引力を獲得し、複数の顧客によって首尾よく実装されました。代表団。また、入力および出力検証のための構成可能なガードレールを導入し、エージェントの相互作用の安全性を高めます。
開発者は、実行トレースを視覚化して、統合されたトレースと観察性の機能を通じてパフォーマンスをデバッグおよび最適化できます。このアプローチにより、エージェントアクションの明確さと制御を維持しながら、複雑なAIワークフローの構築が簡素化されます。たとえば、エージェントSDKを使用すると、開発者はWeb検索、払い戻しリクエストの処理、顧客のトリアージの管理などのタスクの専門エージェントを作成できます。エージェントSDKは、開発者がエージェントを他のWebツールやプロセスにリンクし、ユーザーやビジネスが望む「ワークフロー」を自律的に実行するのに役立ちます。
モデルは、より自然で会話の相互作用の作成に焦点を当てており、従来のテキストベースの形式を超えて移動すると言われています。 Metaの最高製品責任者であるChris Coxは、Llama 4がAIエージェントがWebブラウザーやその他のツールを独立して使用できるようにし、より自律的なAIシステムへの重要なステップをマークすることを強調しています。 Openaiは、高コストの研究指向AIエージェントの導入を検討していることを示しています。価格は月額20,000ドルに達します。
これらのエージェントは、複雑な意思決定プロセスを自動化し、エンタープライズ研究ワークフローを強化することを目指し、OpenAIのより広範なトランジションを調整して、特別な産業の要件に合わせて調整された順応性のあるAIツールを調整することを目指しています。考慮事項
AIエージェントの進化は、セキュリティ上の考慮事項を最前線にもたらします。最近導入されたManus AIエージェントなどの完全な自律システムは、特にサイバーセキュリティと誤った情報を含むコンテキストで潜在的な誤用に関する懸念を提起しています。米国の議員は、このようなリスクの高い技術としてこのような自律的なAIシステムを分類するためのフレームワークを検討しており、潜在的にデリケートな産業での展開を制限しています。 StripeやBoxなどの企業は、OpenaiのAIエージェントをプラットフォームに統合するためのパートナーシップを開始し、ビジネス環境でのAI主導の自動化の魅力の高まりを示しています。