Googleの共同設立者であるLarry Pageは、AI駆動型の製造技術を開発しているように見えるDynatomicsと呼ばれる非常に秘密の人工知能スタートアップを静かに支援しています。 href=”https://www.theinformation.com/articles/larry-page-has-a-new-ai-startup”target=”_ blank”>情報。
ただし、企業構造、リーダーシップ、または特定の技術に関する公開情報は事実上ありません。ウェブサイトはすでに掲載されており、「新しいものに取り組んでいる」という簡単なメッセージで挨拶しています。 src=”data:image/svg+xml; nitro-empty-id=mty2nzoxmtm3-1; base64、phn2zyb2awv3qm94psiwidagmtaynca1od kiihdpzhropsixmdi0iibozwlnahq9iju4osigeg1sbnm9imh0dha6ly93d3cudzmub3jnlziwmdavc3znij48l3n2zz4=”> DynatomicsのWebサイトは、公式の声明がないことを考慮して、これが個人的に資金提供されたイニシアチブであるか、AlphabetのAI研究の未発表の拡張であるかについての憶測が残っていますhref=”https://en.wikipedia.org/wiki/kitty_hawk_corporation”ターゲット=”_ blank”> kitty hawk corporation は、個人用電気航空機の開発を目指していましたが、究極的に 2022年にシャットダウン。異常なレベルの秘密を維持しました。情報は、同社がAIがまだ広範囲に統合していない分野である製造における人工知能アプリケーションに焦点を合わせていることを示唆しています。
従来の工場自動化は、厳格にプログラムされたロボット工学に依存していますが、AI駆動型システムはリアルタイムの適応性、自己最適化、さらには自動化された製品設計さえ可能にすることができます。 tesla などの企業は、既にGigaFactoriesでAIベースの自動化を導入していますが、は、AIを搭載した産業シミュレーションに取り組んできました。
AI駆動型製造は、従来の自動化とは異なります。現在の工場ロボット工学は事前定義された命令で動作しますが、AIベースのシステムはリアルタイムの決定を行い、生産ワークフローを最適化し、サプライチェーンの変動に基づいてプロセスを調整できます。テクノロジー
2019年にAlphabetのCEOとして辞任して以来、Pageは大部分が世間の目から離れていましたが、彼は新しいテクノロジーに投資し続けています。ターゲット=”_ blank”>セルゲイ・ブリンと一緒に別れの手紙、ページは2019年に次のように書いています。アルファベットの日常業務から距離を置いている間、彼はAIと自動化に強い関心を維持しています。
人工知能は、コンテンツの作成、顧客サービス、ソフトウェア開発などの産業を変革しましたが、製造への影響は奪われています。 AIの統合は、ボストンダイナミクスなどの新しいレベルに引き上げられる可能性があります。タスクの自動化-システムがデータを分析し、非効率性を予測し、人間の介入なしでプロセスを適応させることができます。
高度なAIシステムを装備した工場は、リアルタイムで欠陥を検出し、生産スケジュールを動的に調整し、材料の可用性に基づいて設計を最適化することさえできます。ダイナトミクスがこれらの機能を引き受けることができるAIを開発している場合、それは完全に自律的な製造に向けた一歩になる可能性があります。