Metaは、Facebook、Instagram、WhatsAppなどのMeta AIサービス全体でAI搭載の音声アシスタントを拡大するように設計された次世代人工知能モデルであるLlama 4を導入する準備をしています。リリースは、最初に準備が整うと予想される小さなモデルから始まります。
Llama 4のリリースは、Google、Openai、Microsoft、XaiなどのAIジャイアンツ間の競争をさらに強化することが予想されます。 href=”https://ai.meta.com/blog/future-of-ai-built-with-llama/”> 12月、彼らは「LlamaをAIに構築するための業界標準にし、ボード全体の主要な進歩を推進し、音声や妥当性のような新しい製品革新のホストを可能にする「 src=”https://winbuzzer.com/wp-content/uploads/2025/01/meta-ai-bots-profiles-facebook.jpg.jpg.jpg.jpg”>
llama 4では、メタは、オープンのchatgpt with gemini with gemini with gemini with gemini with gemini with gemini with gemini with gemini with gemini with gemini with gemini with Gemini with Geminiとの競合他社に対して自分自身を位置付けることを目的としています。 Xaiから、すべてAI駆動型の音声機能を改良しています。
同社は、100,000 NVIDIA H100 GPUを使用してモデルパフォーマンスを向上させる記録破りのAIトレーニングクラスターに依存しています。このインフラストラクチャへの投資は、AIへのAIへの広範なプッシュの一部であり、AIデータセンターでの2,000億ドルの拡大の考慮も含まれています。 href=”https://www.cnbc.com/2025/03/05/meta-product-chief-says-llama-4-will-power-ai-agents.html”> cnbc は、llama 4にもcnbc に、推論の能力があり、その他のツールを使用することができるAIエージェントを使用することができると推論することができます。音声能力に加えて、高度な推論とAIエージェントはAIの他の2つの主要なトレンドです。
2024年、メタは llama stack 前例のないコンピューティングパワーを使用したAIのスケーリング
AI効率の新たな傾向とは対照的に、コンピューティングパワースタンドの増加に焦点を当てています。 Llama 4は以前のモデルを上回るインフラストラクチャに基づいて構築されていますが、一部の競合他社は、リソースがはるかに少ないリソースで高性能の結果を達成する方法を見つけました。 MetaのAI部門内で、公開フォーラムでの反応を説明する会社の匿名エンジニアが1人のAI部門で懸念を引き起こしました。怪我にs辱を加えることは、「5.500万のトレーニング予算を持つ未知の中国企業」でした。エンジニアは、Deepseekを分析し、私たちができることをすべてコピーするために必死に動いています。 AIトレーニングは、実際のアプリケーションで報われます。リスク。
フレームワークは、AIモデルを2つのカテゴリに分割します。これには、誤った情報やサイバーセキュリティの脅威に搾取される可能性のある高リスクモデルと、大規模なサイバー攻撃または生物兵器開発のために誤用されるテクノロジーを含む重要なリスクモデルを含む。壊滅的な危害のリスク。私たちのモデルが意図しない悪意のある目的に使用されないようにしながら、進歩とイノベーションを可能にしていることを保証します。」
これは、メタの初期のオープンアクセスAIアプローチからの逸脱を表しており、規制当局が世界的なAIセキュリティリスクを調べる業界のより広範な変化を反映しています。新しいポリシーは、EU AI法をめぐる議論とAIの安全性に関する米国の監視の増加と一致しています。 Openaiは最近、ChatGptのAdvanced Voiceモードへのアクセスを拡張し、より広く利用可能になりました。 Microsoftは、音声機能を追加し、CopilotでのリアルタイムAI会話に制限を持ち上げることにより、同様のパスをたどりました。
Xaiは、Grokのフィルタリングされていない音声モードでより論争のあるアプローチを採用し、AIがユーザーを誓い、s辱し、無制限のスピーチに従事しています。この動きは、AIに生成された会話が完全に無制限にすべきかどうか、または節度がAIと人間の相互作用に役割を果たすべきかどうかについて議論を引き起こしました。 Llama 4の音声能力は、自然とコンテキストを意識したスピーチを強調することが期待されていますが、節度が組み込まれているため、AIの相互作用が魅力的で制御されたままであることを保証します。
AIの未来:効率対大規模トレーニング
メタのラマ4による大規模なAIトレーニングへの投資は、純粋なコンピューターパワーよりも効率を有する新興業界のトレンドとは対照的に、Deepseekの成功を実現することができます。 AIモデルが費用対効果とエネルギー効率に基づいてますます評価されているため、Metaのアプローチは、インフラストラクチャの拡大が持続可能な長期戦略のままであるかどうかという問題を提起します。 Mistralのような企業は、AIモデルが膨大な計算力を必要とせずに競争結果を提供できるようにする最適化技術に取り組んできました。
効率向けモデルが改善し続けると、大規模なAIハードウェアへの投資が適応を余儀なくされる可能性があります。 Metaは、Llama 4がAIを搭載した検索、メッセージ、自動化ツールの将来を形作る上で重要な役割を果たすことを賭けています。 Google、およびMicrosoftは、Llama 4の技術的能力だけでなく、実際のアプリケーションにどれだけうまく統合されるかにも依存します。
メタがユーザーエクスペリエンスを強化する方法でAIモデルを正常に展開する場合、投資は正当化される可能性があります。メタは、AIの成長の基礎としてGPUリソースの拡大に依存することを再考する必要があるかもしれません。
AI開発の次の段階は、技術の進歩、倫理的考慮事項、規制の枠組みの組み合わせによって形作られる可能性があります。 Llama 4が地平線上にあるため、メタはAI Arms Raceでその主張を賭けていますが、そのアプローチが業界を定義するか、適応を必要とするかはまだわかりません。