Microsoftは、Deepseek R1 AIモデルを実験的なAIカタログであるGitHubモデルに統合しましたが、OpenaiはDeepSeekの開発中に認可なしに独自のデータにアクセスされるかどうかを調査し続けています。
中国に拠点を置くDeepseekによって作成されたモデルは、MicrosoftのAIプラットフォーム全体で広範囲にわたる利用可能性を獲得するため、セキュリティとコンプライアンスの懸念を高めました。 2024年後半、複数の開発者アカウントが中国にリンクされており、リクエストのスパイクを示しています。
OpenaiはDeepseek R1の関与を公に確認していませんが、Openaiモデルからの出力が競合するAIシステムのトレーニングに使用されたかどうかについて懸念が高まっています。
これらの懸念にもかかわらず、MicrosoftはAzure Ai FoundryとGithubモデルの両方にDeepSeek R1を導入し、アクセシビリティを拡大しました。/H2>
Deepseek R1は、推論タスク、ディープラーニング、およびコンピュータービジョンのために設計された671億パラメーターの大規模な言語モデルです。 DeepSeekによると、このモデルは、高度なAIチップの米国の輸出制限に準拠するハードウェアである2,048 NVIDIA H800 GPUを使用してトレーニングされました。しかし、DeepSeekがより高い数とより強力なH100 GPUを使用した可能性があるという疑問は明らかになりました。
このモデルは、Githubモデルを通じてGithubモデルを通じて利用できるようになりました。そこでは、開発者はGithubのPlayground InterfaceまたはAPIアクセスを使用してテストおよび統合できます。
githubモデルは、他のサイドサイドの比較を可能にしますAIモデル、Openai、Meta、Cohereのモデルを含む。 Microsoftは、この追加を開発者に多様なAIオプションを提供する方法として説明していますが、この決定はデータセキュリティとコンプライアンスに対する懸念を引き起こしました。 winbuzzer.com/wp-content/uploads/2025/01/github-models-deepseek-side-side-side-comparison-1024×436.jpg”> deepseek R1とopenai O1のサイドバイサイド比較（画像）:github）
Microsoftは、AIエコシステムの拡大を続けており、プラットフォーム上でOpenai、Meta、Mistral、Cohereのモデルをホストしています。 >
Deepseek R1の採用の拡大により、複数の規制レビューがトリガーされました。ヨーロッパでは、イタリアのガランテプライバシー局は、DeepSeekが適切な保護ガードなしで欧州ユーザーデータを中国に転送するかどうかを調査しています。これは、一般的なデータ保護規則（GDPR）の潜在的な違反です。中国のAIテクノロジーに関連するデータセキュリティリスクを引用して、公式および個人使用の両方からDeepseek AIモデルを禁止しました。中国のリーダーシップ。テスト済みのケースの85％で、モデルはこれらのトピックに関する回答を拒否または提供しました。 Azure and Github。
AI市場の影響とMicrosoftの戦略
Deepseek R1の効率は、AIハードウェア市場の変化に貢献しています。 Nvidiaの株式は、Deepseek R1のようなモデルが計算リソースを少なくする複雑な推論タスクを実行する能力を実証するため、投資家がハイエンドAI GPUの需要を再評価し、投資家が突然17％減少しました。
