Microsoftは、ユーザーをオンライン詐欺から保護するために設計されたEdgeブラウザに新しい機能を導入しました。
Scarewareブロッカーとして知られるこのツールは、セキュリティの警告を模倣する欺cept的なフルスクリーンアラートを検出および防止するために、機械学習とコンピュータービジョンを採用しています。この機能は、エッジプレビュープログラムを介してテストできるようになりました。 Webの最も永続的な脅威の1つに対して積極的な防御を備えたユーザー。
マイクロソフトの最新の脅威がこれらの脅威をターゲットにすることによって、伝導標準時のパターンを識別することによって最新の脅威リアルタイム、ユーザーがそのような戦術の犠牲になる前にデバイスの制御を取り戻すことができるようにします。何年もの間、恐怖と緊急性を活用するために洗練されて進化します。これらの詐欺は通常、デバイスがマルウェアに感染したり、データ盗難のリスクがあると主張するフルスクリーンアラートとして現れます。
多くの場合、コンピューターで生成された音声ユーザーがすぐに行動するよう警告する音声キューや、正当なセキュリティソフトウェアを模倣する視覚的要素など、驚くべきオーディオキューが含まれます。
FTCの消費者保護局のディレクターであるサミュエル・レヴァインによると、怖い詐欺は「消費者のパーソナルコンピューターに対する脅威について、特に年配の消費者が数千万ドルを超えています」と使用しています。
Microsoftからの2024年のレポートは、Edgeが2021年の5倍の詐欺をブロックしたことを明らかにしました。このデータは、問題の規模と高度な保護ツールの必要性を強調しています FBIは、スカリーウェアを含む技術サポート詐欺が年間10億ドルを超える犠牲者をコストすると推定しています詐欺師は、デジタルアラートに対する注意と信頼を悪用しています。エッジプレビュープログラム。機能を有効にするには、ブラウザを更新し、「プライバシー、検索」設定に移動する必要があります。//winbuzzer.com/wp-content/uploads/2025/01/microsoft-edge-settings-scareware-blocker official-1024×530.jpg”> image:microsoft
スケアウェアブロッカーは、ユーザーのデバイスでローカルに動作します。何千もの現実世界の詐欺の例で訓練された機械学習モデル。疑わしいフルスクリーンポップアップが検出されると、ツールはフルスクリーンモードを終了し、オーディオ再生を停止し、警告を提供します。
これにより、ユーザーはページを閉じるか、安全であると判断した場合に閲覧を続けることができます。視覚的および行動パターンを分析することにより、ツールはまだ報告またはカタログ化されていない詐欺を識別できます。=”> 画像:Microsoft
Microsoftは、スカアウェアブロッカーで使用される機械学習モデルがユーザーのデバイスでローカルに実行され、積極的な保護を提供しながらプライバシーを確保することを強調しています。このアプローチは、検索可能な履歴を作成するためにユーザーアクティビティのスクリーンショットをキャプチャすることに対する批判に直面したAI搭載のWindows11リコールツールなど、以前の論争とは対照的です。
関連:リコールAI機能にはまだ深刻なプライバシーの問題があります
ブラウザセキュリティの強化
スカリーウェアブロッカーは、既知の悪意のあるウェブサイトとアラートを識別する機能であるMicrosoft Defender SmartScreenに構築されます潜在的な脅威へのユーザー。報告された詐欺のデータベースに依存するSmartScreenとは異なり、スカアウェアブロッカーは、発生するときに未知の脅威を検出するように設計されています。
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これにより、頻繁なURLの変更や高度な難読化技術など、回避的な戦術を使用する詐欺に対して特に効果的になります。
関連: Windows 11またはWindows 10でスマートスクリーンを無効にするために、ブロッカーの強みの1つは、キーボードとマウスの機能を操作してユーザーがフルスクリーンモードを脱出するのを防ぐスカリーウェアを識別する能力です。
このような戦術は、アラートの正当性を確認することなく、パニックを強化し、ユーザーを強制するように設計されています。これらのテクニックに対抗することにより、Scarewareブロッカーは、ユーザーがブラウジングエクスペリエンスの制御を取り戻すことができることを保証します。ブラウザツールのAIは、多くの場合、プライバシーに関する疑問を提起します。この場合、Microsoftはユーザーデータや画像がクラウドに送信されないようにするための措置を講じています。 Scareware Blockerの機械学習モデルは、ユーザーのデバイスで完全に動作し、情報を保存または送信せずにリアルタイム保護を提供します。
Microsoftは、プレビュープログラムのユーザーにツールの精度を改善するフィードバックを提供することを奨励しています。 。これには、ブロックされたWebサイトを報告するか、詐欺のスクリーンショットを共有するオプションが含まれます。ユーザーは、モデルを改良し、合法的なWebサイトが誤ってブロックされていないことを確認するために、誤検知にフラグを立てることもできます。
フィードバックプロセスは、スカアウェアブロッカーを改善するだけでなく、Microsoft Defender SmartScreenのより広範な機能も強化します。ユーザーからの洞察は、オンラインの脅威のより包括的な理解に貢献し、Microsoftが詐欺に対するより効果的な防御を開発できるようにします。
