Microsoft は Build 2024 で、AI を活用した生成アプリケーションを構築するためのプラットフォームの強化を目的とした一連のアップデートを発表しました。 Build カンファレンスで明らかにされたこのアップデートは、Microsoft の AI エコシステムの 2 つの主要なツールである Azure AI Studio と Copilot Studio を対象としています。
Azure AI Studio: 新しい機能と統合
Azure OpenAI Service のコンポーネントである Azure AI Studio が一般提供されました。これにより、開発者は従量課金制の推論 API を使用して生成 AI アプリケーションを作成できます。この「サービスとしてのモデル」アプローチには、最初は Nixtla と Core42 AI、Cohere、Stability AI、AI21 Labs.
このスタジオは、Azure 開発者 CLI および Microsoft Visual Studio Code 用 AI ツールキット さらに、AI を活用したアプリケーションのトレーニング、デバッグ、監視のための新しいツールが含まれており、傾向を視覚化し、カスタム アラートを設定する機能が提供されます。
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セキュリティとコンプライアンスの強化
セキュリティ上の懸念に対処するために、Azure AI Studio は Microsoft Purview と統合されており、不正なデータ アクセスを防止し、AI アプリの使用を管理するのに役立ちます。また、AI モデルの「脱獄」を防止し、モデルが誤った情報を生成する幻覚を検出するツールも紹介します。
Copilot Studio: 高度な AI ボットとカスタマイズ
Copilot Studio には、特定のタスクと役割を個別に処理するように設計された AI ボットである Copilot エージェントが導入されています。これらのエージェントは、メモリとコンテキスト知識を使用してビジネス ワークフローを操作し、ユーザーのフィードバックから学習し、必要に応じて支援を求めることができます。
拡張機能とコネクタを使用して、これらの AI を活用したコパイロットを拡張およびカスタマイズすると、特定の命令、データベースの知識、およびプラグインのアクションを統合できるようになり、経費報告や従業員のオンボーディングなどのタスクが、公開 Web サイトを含むさまざまなデータ ソースにアクセスできるようになります。 SharePoint、OneDrive、サードパーティ アプリケーション。
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新しい検索機能と音声認識機能
Microsoft も強化しましたAzure AI Search 内で関連性を検索し、検索拡張世代のデータ取得を向上させます ( RAG) とエンタープライズ検索。これらの機能強化には、ハイブリッド検索、再ランキング、ストレージ容量の増加が含まれており、生成 AI アプリケーションのスケーラビリティが向上します。
Azure AI Speech も更新されており、音声分析やビデオ吹き替えサービスなどの新機能が追加され、AI 主導の音声アプリケーションの機能が強化されています。
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新しいモデル タイプと API
新しいモデル タイプ「カスタム ジェネレーティブ」がプレビューで開始され、ユーザーはさらに、Azure OpenAI サービスには、開発者がより高度な仮想アシスタントとチャットボットを構築できるようにアシスタント API が追加されています。
Phi-3-Vision および AI 安全機能
Microsoft は Phi-3-vision を導入しています。ビジュアル、チャート、グラフ、およびテーブル推論用に設計されたマルチモーダル大規模言語モデル (LLM)。このモデルは、Azure AI Studio のサービスとしてのモデル カタログで利用可能になります。
AI の安全性を強化するための新機能には、コンテンツ フィルター用のカスタム カテゴリと、悪意のあるプロンプト インジェクション攻撃を軽減するためのプロンプト シールドが含まれます。
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ガイダンスおよびリファレンス アーキテクチャ
マイクロソフトは、開発者が AI を活用したアプリケーションを設計および最適化できるように支援する一連のリファレンス アーキテクチャと実装ガイダンスもリリースしました。導入された新しいツールと機能を効果的に活用します。
