Microsoft の量子コンピューティング同社は、スケーラブルで有用な量子ソリューションを作成しようと努力を続けています。新たな突破口として、同社は予測化学で飛躍を遂げています
パシフィック ノースウェスト国立研究所および ETH チューリッヒとの協力に続いて、Microsoft は AutoRXN ワークフローの機能を強調する論文を発表しています。
たとえば、ワークフローは一連の自動化サービスを提供できます。これにより、科学者は新しいテクノロジーの開発と方法論に集中することで生産性を高めることができます。プロセスを手動で入力する場合、予測化学合成は骨の折れる作業になる可能性があるため、AutoRXN は負荷を軽減するのに役立ちます。 >
実際、量子最適化とコード管理により、ソフトウェアは自動化プロセスを 30 倍速く処理でき、手動入力と比較して 10 分の 1 のコスト削減が可能です。
「AutoRXN ワークフローは膨大な数の探索のための比較的安価な量子化学計算、膨大な数の高価な相関 ab initio 計算によって得られた結果を自動的に改良し、データの収集と評価を自動化します。これには、代替シミュレーション アプローチによる結果のバックチェックが含まれます。”
結果の拡大
その他にも、このソフトウェアは何千もの化学反応経路構成への扉を開くことができます.Microsoft はまた、AutoRXN からの構成がはるかに正確であると指摘しています. n 以前は可能だったもの。これは、得られたデータがより信頼できることを意味します。
「AutoRXN ワークフローは、触媒の実際の性能を知らせるために多くの副反応を見つけて研究できる化学反応のモデリングと理解の新しい道を開きます。この調査では、予想される反応メカニズムを精査し、触媒内のさまざまな原子と官能基の一般的な反応性を明らかにすることで、触媒を改善することができます。」
今日のヒント:多くの到達可能なワイヤレス アクセス ポイントがポップアップして再び消えると、利用可能なネットワーク リストが非常に煩わしくなります.必要に応じて、Windows の許可およびブロックされたフィルター リストを使用して、特定の WiFi ネットワークまたはすべての不明な WiFi ネットワークをブロックできます.
