TL;DR
要点: Google は、低価格の中国の競合他社に対抗するために、12 月のリリースに向けて、内部コード名「Mayo」である「Nano Banana 2 Flash」を最終決定していると伝えられています。主な詳細: この戦略では、ラインをコストが最適化された「Mayo」モデルと、高忠実度の「Ketchup」Pro バリアントに分割します。重要な理由: Flash の亜種は、業界のベンチマークとなった命令追従の精度を維持しながら、より低い推論コストを提供することで、企業での採用を確保することを目的としているようです。
Google は、強力な画像編集モデル Gemini 3 Pro Image のコストを最適化した後継製品である「Nano Banana 2 Flash」を完成させています。社内コードネーム「Mayo」と呼ばれるこの新しいシステムは、台頭する中国の競合他社に対抗して企業での導入を確保するため、12 月のリリースを目標としています。
リークにより、効率重視の「Mayo」とコードネーム「Ketchup」のハイエンド「Pro」バージョンを組み合わせた、二股に分かれた戦略が明らかになりました。この迅速な反復は、AI 画像生成における命令に従う精度の業界標準として急速に普及した「Nano Banana」ブランドを活用することを目的としています。
内部コード名と「Flash」ピボット
この急速な反復を推進しているのは、純粋な生成から正確な指示ベースの編集へと移行した市場です。次期モデルのレポートによると、新しいアーキテクチャは製品ラインを異なる層に分岐させます。
「Mayo」は、速度とコスト効率が最適化された大容量推論モデルとして機能すると伝えられています。内部的に「Ketchup」と呼ばれる別の「Pro」バリアントは、本番グレードのワークフローの最大の忠実度をターゲットとします。
速報 🚨: 新しい「Mayo」の発表が Gemini Web に追加されたため、Google は今後数週間以内に Nano Banana 2 Flash をリリースする予定です。
テストによると、Nano Banana 2 Flash は Pro とほぼ同じ品質を低価格で提供します。
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— TestingCatalog ニュース 🗞 (@testingcatalog) 2025 年 12 月 7 日
Google の開発サイクルの大幅な加速を表すこのアップデートは、Gemini 2.5 Flash Image のリリースからわずか 2 か月後に配信され、
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初期採用者は、以前のアーキテクチャが空間的一貫性における重大な問題を解決したことに気づきました。
Google の「Flash」バリアントへの移行は、企業規模の拡大に伴う摩擦に特に対処しています。現在のモデルの画像あたりの価格設定は競争力がありますが、大容量アプリケーションが存続するには、より低い運用コストが必要です。
「バナナ」標準: ミームから業界ベンチマークまで
元々は LMArena リーダーボードでバイラルなコードネームであった「Nano Banana」ブランドは、Google のマーケティングを超えて、高精度の指示に従うための一般的な業界用語になりました。
競合他社は、現在、このアーキテクチャを利用して独自のシステムをトレーニングしています。注目すべき開発では、研究者らは Apple の Pico-Banana-400K データセットを活用して、将来の編集モデルのための堅牢な基盤を構築しました。
約 10 万ドルを費やし、チームは Google のインフラストラクチャを使用して 400,000 近くのサンプルを生成しました。
「ナノ バナナ」タイムライン
どのようにしてバイラル コードネームが AI 編集の業界標準になったのか。
ライバルのデータ生成技術は、オープンソース機能における現在のギャップを浮き彫りにしています。 Google のモデルは、複雑な編集中に視覚的な一貫性を維持するための実質的な標準となっています。
このように広く認められたことは、これらのツールを消費者向けアプリに直接統合するという Google の戦略を裏付けるものです。同社は参入障壁を下げることで、プロフェッショナルと並んでカジュアルクリエイター市場を獲得することを目指しています。
Google DeepMind のプロダクト リードである Nicole Brichtova 氏は、10 月の発言で、これらの高度なワークフローを利用できるようにすることの影響について次のように述べています。
「これまで専門的なツールが必要だった機能を、日常のクリエイターの手に提供しています。これによって爆発的に創造性が爆発するのを見るのは感動的です。」
価格戦争とマルチモーダル統合
Google による「Flash」層の推進は、中国のライバル企業による強引な価格設定への直接の対応です。 ByteDance による Seedream 4.0 の発表では、Google の価格を約 28 パーセント下回るモデルが導入されました。
市場分析によれば、中国の巨大製品の世代は画像あたり約 0.028 ドルであるのに対し、Google は 0.039 ドルです。企業顧客がこれらの安価な代替製品に流れてしまうことを防ぐために、「Mayo」モデルはおそらくこの価格帯と同等か、それを上回る価格設定が必要となるでしょう。
価格設定を超えて、競争分野は統合された「生成と編集」のワークフローへと移行しつつあります。イレブンラボの最近のスタジオ拡張は、OpenAI と Google のビデオ モデルを 1 つのタイムラインに統合するというこの傾向を体現しています。
イレブンラボ チームは、発表の中でこの集約の戦略的価値を強調しました。
「最先端の AI モデルと業界をリードする音声、サウンド、音楽ツールを統合する」
これらのツールを一元化することで、競合他社は現在 Google が独占している断片化したワークフローに挑戦しています。ただし、「Nano Banana」モデルの人気は非常に高く、強力な防御堀が形成されています。
