OpenAI は、未リリースの GPT-5 mini モデルの特殊バージョンを利用した専用の「ショッピング リサーチ」インターフェイスを開始しました。このツールはすべてのユーザーがすぐに利用でき、強化学習を活用してパーソナライズされた購入者ガイドを厳選します。
このツールは、従来の検索エンジンを対話型の会話型発見に置き換えることを目的としています。ただし、Google や Perplexity の積極的な新しいツールとは異なり、OpenAI の製品には現在、直接チェックアウト機能がありません。これにより、ユーザーは購入を完了するためにプラットフォームから離れざるを得なくなり、トランザクション ループ全体を制御するという同社の野心は戦略的に一時停止されます。
「リサーチファースト」アーキテクチャを実現する GPT-5 Mini
システムの内部では、システムは「GPT-5 mini」に依存しています。これは、OpenAI のフラッグシップ モデル ファミリの未リリースのイテレーションで、コマース向けに特別に調整されています。
製品仕様を幻覚させたり、価格設定を発明したりすることが多い汎用モデルとは異なり、このバージョンでは、ショッピング タスクに合わせた強化学習に重点を置いたトレーニング計画が利用されました。エンジニアは、信頼できるサイトを読み取り、信頼できる情報源を引用し、複数の情報源のデータを一貫した物語に合成できるエンジンの構築を優先しました。
ショッピング リサーチの導入は、適切な商品を見つけるためのリサーチを行う ChatGPT の新しいエクスペリエンスです。
詳細なリサーチに関する好みはすべて揃っていますが、より賢明な購入決定を支援するインタラクティブ インターフェイスが備わっています。 pic.twitter.com/jksGVpCXGm
– OpenAI (@OpenAI) 11 月 24 日2025 年
同社の公式発表によると:
「ショッピング リサーチは、ショッピング タスク専用の強化学習でトレーニングされた GPT-5 mini のバージョンを利用しています。信頼できるサイトを読み取り、信頼できるソースを引用し、多くのソースにわたる情報を統合して高品質の商品リサーチを生成するようにトレーニングしました。」
「また、インタラクティブなエクスペリエンスとして、リサーチを更新および洗練できるように設計しました。リアルタイム – 新しい制約を組み込み、ユーザーの製品の好みに関するフィードバックに調整する – その結果、十分に研究され、パーソナライズされたと感じられる応答が得られます。」
このような専門的なトレーニングにより、信頼性が目に見えて向上したと OpenAI は述べています。内部ベンチマークにより、複雑なリクエストを解析するモデルの能力が大幅に向上していることが明らかになりました。
OpenAI の最新モデルは、すべてのユーザー基準に一致するアイテムを 64% の確率で正確に識別します。これは、以前の ChatGPT 製品クエリで観察された成功率 37% に比べて大幅な改善です。
このモデルは、リンクの単純なリストではなく、トレードオフ、仕様、
OpenAI は、この変化を単純なクエリを超えたものとして捉えており、「ショッピング リサーチは、より深い意思決定を行うために構築されています。製品発見を会話に変えます。気になることを理解するために賢明な質問をし、高品質の情報源から正確で最新の詳細を引き出し、商品を絞り込むためのオプションを提供します」と述べています。
視覚的には、このツールはテキストのみのチャット パラダイムを放棄し、製品カードと画像をストリームに直接表示する対話型 UI を実現します。フィードバック ループにより、ユーザーは「Tinder のような」メカニズムを使用して結果を絞り込むことができ、「興味なし」または「もっといいね」をクリックしてセッションをリアルタイムで再トレーニングできます。
ChatGPT の「メモリー」機能を利用することで、システムはユーザーのゲームへの興味などの過去の設定を呼び出し、今後の検索の状況を把握し、明示的なプロンプトを必要とせずに高リフレッシュ レートのモニターなどの項目を優先します。
チェックアウトギャップ: OpenAI がまだ「購入」できない理由
「エージェント」ブランドにもかかわらず、このツールは現在購入を実行できません。ユーザーは取引を完了するために小売業者の Web サイトへの送信リンクをクリックする必要がありますが、これはオンライン支払いの細分化された性質に起因する制限です。
標準化されたコマース プロトコルがなければ、AI は多様なサードパーティのチェックアウト フローを確実に操作できません。 OpenAI の広報担当者は、そのリスクについて説明し、「統合がなければ、モデルはチェックアウト フローを通る道を推測することになるでしょう。」と述べました。
戦略的考慮事項もこの決定に影響を与えました。 OpenAI は、立ち上げ時に少数の選ばれたパートナーとの深い垂直統合よりも、グローバルな可用性と広範な製品発見を優先することを選択しました。
同社によれば、まず世界的に立ち上げることで、「誰でもどこでも買い物ができると同時に、より多くの販売者が統合を採用するにつれてインスタント チェックアウトが拡大する」ことが保証されます。
以前、PayPal や Walmart との注目を集めたパートナーシップを通じて予告されていた「インスタント チェックアウト」機能は、まだ開発中であり、リリース日は確認されていません。
信頼を築くための取り組みとして、OpenAI はユーザーのチャット データが小売業者と共有されていないことを確認しました。これが、広告主導型プラットフォームとの主な差別化要因です。
パブリック Web クローリングに依存するこのシステムでは、リアルタイムの在庫と価格が確実に表示されるように、販売業者が OpenAI のボットを積極的に「許可リスト」に登録する必要があります。
エージェントの戦場: Google、Amazon、および取引をめぐる戦い
競合他社がトランザクション ループを閉じようと急ぐ中、OpenAI のアプローチは現状を破壊する可能性が著しく低いです。トラフィックを下流の小売業者に送信することで、同社はライバルを悩ませている当面の法的および商業的反発を回避している。
Google は最近、店舗に物理的に電話して在庫を確認したり、Google Pay 経由で購入を実行したりできるエージェントを配置して戦争をエスカレートさせた。 Google の最近の AI ショッピング エージェントの導入は、完全に自動化されたコマースに向けた重要な一歩となりました。
ライバル エンジンの Perplexity は、ネイティブの「プロで購入」チェックアウトを提供していますが、大きな逆風に直面しています。大手小売業者が自社の広告堀を守るためにサードパーティの AI クローラーをブロックすることが増えている中、Amazon は Perplexity に停止命令を出し、広告エコシステムを迂回する法的リスクを強調しています。
基本的に、「壁に囲まれた庭園」モデルの欠如が OpenAI の現在の戦略を特徴づけています。 Amazon のような大手小売業者は自社のデータを積極的に防御しており、認可された代理店のみが効果的に活動できる断片的な状況を生み出しています。
OpenAI の主要投資家である Microsoft は、並行して B2B 戦略を追求しています。 Microsoft Personal Shopping Agent は、Google や Perplexity の消費者向けの集約モデルとは対照的に、小売業者が独自のブランド AI ストアフロントを構築できるようにします。
経済的には、リスクは高くなります。この変化は、価値の獲得を「検索バー」から「エージェントのウォレット」に移す、従来の検索広告ビジネス モデルに対する根本的な脅威を表しています。
現時点では、バイヤーではなくリサーチ アシスタントとして機能する OpenAI の「安全な」戦略により、OpenAI は、積極的な垂直統合によって定義された市場における中立的な調停者として位置付けられています。
